agronaukaАграрная наука Евро-Северо-ВостокаAgricultural Science Euro-North-East2072-90812500-1396FARC North-East10.30766/2072-9081.2024.25.1.82-89agronauka-1537Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ: ЗООТЕХНИЯОRIGINAL SCIENTIFIC ARTICLES: ZOOTECHNYВзаимосвязь между оценкой племенной ценности быков-производителей палево-пестрой популяции скота на разном уровне управления селекциейRelationship between evaluations of sires in pale-motley cattle population at different levels of managementhttps://orcid.org/0000-0001-6169-3953АлтуховаН. С.AltukhovaN. S.

Алтухова Наталья Сергеевна, кандидат с.-х. наук, доцент кафедры разведения, генетики и биотехнологии животных

ул. Тимирязевская, д. 49, г. Москва, 127434

Natalia S. Altukhova, PhD in Agricultural Science, associate professor, the Department of Animal Breeding, Genetics and Biotechnology

Timiryazevskaya st., 49, Moscow, 127434

n.altukhova@rgau-msha.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6051-3655ЯнчуковИ. Н.YanchukovI. N.

Янчуков Иван Николаевич, доктор с.-х. наук, генеральный директор

ул. Соединительная, д. 7, г. Ногинск, Московская обл., 142401

Ivan N. Yanchukov, DSc in Agriculture, general Director

Soedinitelnaya st., 7, Noginsk, Moscow region, 142401

mos-bulls@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6770-1990СавиновА. В.SavinovA. V.

Савинов Антон Васильевич, аспирант кафедры разведения, генетики и биотехнологии животных

ул. Тимирязевская, д. 49, г. Москва, 127434

Anton V. Savinov, post graduate student, the Department of Animal Breeding, Genetics and Biotechnology

Timiryazevskaya st., 49, Moscow, 127434

razvedenie@rgau-msha.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6843-4556ИвановЮ. А.IvanovYu. A.

Иванов Юрий Анатольевич, доктор с.-х. наук, профессор, академик РАН, главный научный сотрудник

1-й Институтский проезд, д. 5, г. Москва, 109428

Yuri A. Ivanov, DSc in Agriculture, professor, academician of RAS, principal researcher

1st Institutsky proezd, 5, Moscow, 109428

vim@vim.ruФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева»РоссияRussian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural AcademyRussian FederationАО «Московское» по племенной работе»РоссияJSC «Moscovskoye» Breeding Farm»Russian FederationФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»РоссияFederal Scientific Agroengineering Center VIMRussian Federation2024280220242518289Copyright © Алтухова Н.С., Янчуков И.Н., Савинов А.В., Иванов Ю.А., 20242024Алтухова Н.С., Янчуков И.Н., Савинов А.В., Иванов Ю.А.Altukhova N.S., Yanchukov I.N., Savinov A.V., Ivanov Y.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.agronauka-sv.ru/jour/article/view/1537

Репродуктивные технологии привели к широкому и глобальному распространению генетического материала животных с высоким производственным потенциалом. Однако распространение (продажа) спермы одних и тех же быков-производителей в разные регионы (страны) не всегда может оправдать ожиданий животноводов. Этот аспект может быть связан с тем, что генетическая структура маточного поголовья, на которой используются быки, цели селекции и условия окружающей среды в разных регионах неодинаковы. В статье представлены результаты оценки племенной ценности 286 быков-производителей, которые использовались на маточном поголовье палево-пестрой популяции крупного рогатого скота в пяти регионах РФ (Белгородская, Воронежская, Курская, Орловская области и Алтайский край). Оценка была проведена как по отдельным признакам молочной продуктивности дочерей, так и совокупности признаков (селекционному индексу). Результаты исследования показали различия в величинах оценок племенной ценности одних и тех же производителей на уровне объединённой информации (популяционный уровень) и в стадах отдельных регионов (региональный уровень). Точность оценки генотипов на популяционном уровне управления получена выше (на 7–15 %), чем в среднем по отдельным регионам. Корреляции, рассчитанные между индексами племенной ценности одних и тех же быков на разных уровнях управления (популяция-регион), по отдельным признакам молочной продуктивности потомства установились на уровне 0,522–0,960, по комплексу признаков (селекционному индексу) – от 0,157 до 0,937. Это указывает на то, что вероятность ошибки при выборе лучших производителей на уровне отдельного региона может достигать 4–48 % по отдельным признакам молочной продуктивности и от 6,3 до 84.0 % по их комплексу.

Reproductive technologies have led to a wide and global distribution of genetic material from animals with high productivity. However, the distribution of semen from the same bulls to different regions (countries) may not always meet the expectations of livestock breeders. This aspect may be due to the fact that the genetic structure of the breeding stock, breeding goals and environmental conditions vary from region to region. The article presents the results of evaluating the breeding value of 286 sires used on the breeding stock of the pale-motley dairy cattle population in five regions of the Russian Federation (Belgorod, Voronezh, Kursk, Oryol regions and Altai Territory). The evaluation was carried out according to individual traits of daughters' milk productivity, and on multiple traits (selection index). Based on the results of the study, differences were identified in estimates of the breeding value of the same sires at the level of total information (population level) and in the herds of single regions (regional level). The accuracy of evaluating genotypes at the population management level was significantly higher (by 7–15 percent) than it was at regional levels. The correlations between the breeding value of the same sires at different levels of management (population-region) for single traits of daughter’s milk productivity were 0.522–0.960, for the complex of traits (selection index) – from 0.157 to 0.937. This indicates that when selecting the best sires at the level of an individual region, mistakes can reach 4–48 % for single milk productivity traits and from 6.3 to 84 % for their complex.

крупный рогатый скотселекционные группыпризнаки молочной продуктивностиBLUP-методологияселекционный индексранговая корреляцияdairy cattleselection groupsmilk productivity traitsBLUP-methodologyselection indexrank correlationReferencesHenderson C. R. Best linear unbiased estimation and prediction under a selection model. Biometrics 1975;31(2):423–447. URL: http://www.jstor.org/stable/2529430Henderson C. R. Best linear unbiased estimation and prediction under a selection model. Biometrics 1975;31(2):423–447. URL: http://www.jstor.org/stable/2529430Абрамова Н. И., Хромова О. Л., Зенкова Н. В., Селимян М. О. Направление селекционного процесса в стаде коров айрширской породы в условиях Вологодской области. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2023;24(3):448–458. DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2023.24.3.448-458 EDN: XKVOUCAbramova N. I., Khromova O. L., Zenkova N. V., Selimyan M. O. The direction of the breeding process in a herd of Ayrshire breed cows in the conditions of the Vologda region. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka = Agricultural Science EuroNorth-East. 2023;24(3):448–458. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2023.24.3.448-458Smith C., Banos G. Selection within and across populations in livestock improvement. Journal of Animal Science. 1991;69(6):2387–2394. DOI: https://doi.org/10.2527/1991.6962387xSmith C., Banos G. Selection within and across populations in livestock improvement. Journal of Animal Science. 1991;69(6):2387–2394. DOI: https://doi.org/10.2527/1991.6962387xGoddard M. G., Smith C. Optimum Number of Bull Sires in Dairy Cattle Breeding. Journal of Dairy Science. 1990;73:1113–1122. URL: https://www.journalofdairyscience.org/article/S0022-0302(90)78771-1/pdfGoddard M. G., Smith C. Optimum Number of Bull Sires in Dairy Cattle Breeding. Journal of Dairy Science. 1990;73:1113–1122. URL: https://www.journalofdairyscience.org/article/S0022-0302(90)78771-1/pdfWeller J. I. Dargie J. D. Marker-assisted selection in dairy cattle. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO): FAO, 2007. pp.217–219.Weller J. I. Dargie J. D. Marker-assisted selection in dairy cattle. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO): FAO, 2007. pp. 217–219.Алтухова Н. С., Янчуков И. Н., Савинов А. В., Иванов Ю. А. Сравнительная оценка племенной ценности быков-производителей симментальской породы на породном и региональных уровнях управления. Научнопрактическое обеспечение интенсивного развития животноводства и кормопроизводства на современном этапе: мат-лы Международ. научн.-практ. конф., посвящ. 90-летию со дня основания Казахского НИИ животноводства и кормопроизводства. Алматы: ТОО «Казахский НИИ животноводства и кормопроизводства», 2023. Т. 2. С. 84–91.Altukhova N. S., Yanchukov I. N., Savinov A. V., Ivanov Yu. A. Comparison of breeding values of Simmental sires in various level of management. Scientific and practical support for the intensive development of animal husbandry and fodder production at the present stage: International scientific and practical conf., dedicated to the 90th anniversary of the founding of the Kazakh Research Institute of Animal Husbandry and Forage Production. Almaty: Almaty: TOO «Kazakhskiy NII zhivotnovodstva i kormoproizvodstva», 2023. Vol. 2. pp. 84–91.Statham J., Burton K., Spilman M. (2019). Looking after the bull: guide to management and assessment of fertility. In Practice. 2019;41(2):69–83. DOI: https://doi.org/10.1136/inp.l363Statham J., Burton K., Spilman M. (2019). Looking after the bull: guide to management and assessment of fertility. In Practice. 2019;41(2):69–83. DOI: https://doi.org/10.1136/inp.l363Kalm E. Development of cattle breeding strategies in Europe. Archiv fur Tierzucht. 2002;45(1):5–12. DOI: https://doi.org/10.5194/aab-45-5-2002Kalm E. Development of cattle breeding strategies in Europe. Archiv fur Tierzucht. 2002;45(1):5–12. DOI: https://doi.org/10.5194/aab-45-5-2002Мымрин С. В. Развитие племенного животноводства Российской Федерации: роль регионального информационно- селекционного центра в системе племенной работы. Аграрный вестник Урала. 2017;(2(156)):37–41. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=29027537 EDN: YLFLLHMymrin S. V. Development of breeding livestock production of the Russian Federation the role role of the regional informational and selection center in the systemof breeding work. Agrarnyy vestnik Urala = Agrarian Bulletin of the Urals. 2017;(2(156)):37–41. (In Russ.). URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29027537McDaniel B. T., Corley E. L. Relationships Between Sire Evaluations at Different Herdmate Levels. Journal of Dairy Science. 1967;50(5):735–741. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(67)87503-9McDaniel B. T., Corley E. L. Relationships Between Sire Evaluations at Different Herdmate Levels. Journal of Dairy Science. 1967;50(5):735–741. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(67)87503-9Харитонов С. Н., Сермягин А. А., Игнатьева Л. П., Мельникова Е. Е., Алтухова Н. С., Ермилов А. Н., Янчуков И. Н. Методика оценки генетической ценности быков-производителей на региональном и федеральном уровнях управления племенными ресурсами. Дубровицы: ВНИИЖ имени академика Л. К. Эрнста, 2019. 78 с.Kharitonov S. N., Sermyagin A. A., Ignateva L. P., Melnikova E. E., Altukhova N. S., Ermilov A. N., Yanchukov I. N. Methodology for evaluating the genetic value of sires at the regional and federal levels of management of genetic resources. Dubrovitsy: VNIIZh imeni akademika L. K. Ernsta, 2019. 78 p.National genetic evaluation programmes for dairy production traits practised in interbull member countries 1999-2000. 2000;24.National genetic evaluation programmes for dairy production traits practised in interbull member countries 1999-2000. 2000;24.Hazel L. N. The genetic basis for constructing selection indexes. Genetics. 1943;28(6):476–490. DOI: https://doi.org/10.1093/genetics/28.6.476Hazel L. N. The genetic basis for constructing selection indexes. Genetics. 1943;28(6):476–490. DOI: https://doi.org/10.1093/genetics/28.6.476Phiupsson J., Banos G. Arnason T. Present and future uses of selection index methodology in dairy cattle. Journal of Dairy Science. 1994;77(10):3252–3261. URL: https://www.journalofdairyscience.org/article/S0022-0302(94)77266-0/pdfPhiupsson J., Banos G. Arnason T. Present and future uses of selection index methodology in dairy cattle. Journal of Dairy Science. 1994;77(10):3252–3261. URL: https://www.journalofdairyscience.org/article/S0022-0302(94)77266-0/pdfCole J. B., VanRaden P. M. Symposium review: Possibilities in an age of genomics: the future of selection indices. Journal of Dairy Science. 2018;101(4):3686–3701. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2017-13335Cole J. B., VanRaden P. M. Symposium review: Possibilities in an age of genomics: the future of selection indices. Journal of Dairy Science. 2018;101(4):3686–3701. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2017-13335Yin T., König S. Heritabilities and genetic correlations in the same traits across different strata of herds created according to continuous genomic, genetic, and phenotypic descriptors. Journal of Dairy Science. 2018;101(3):2171–2186. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2017-13575Yin T., König S. Heritabilities and genetic correlations in the same traits across different strata of herds created according to continuous genomic, genetic, and phenotypic descriptors. Journal of Dairy Science. 2018;101(3):2171–2186. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2017-13575Мельникова Е. Е., Харитонов С. Н., Янчуков И. Н., Ионова Л. В., Ермилов А. Н., Сермягин А. А., Зиновьева Н. А. Селекционный индекс как экономическая составляющая основы племенной работы в молочном скотоводстве. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2018;(8):29–33. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=35384793 EDN: XVLYYPMelnikova E. E., Kharitonov S. N., Yanchukov I. N., Ionova L. V., Ermilov A. N., Sermyagin A. A., Zinovieva N. A. Breeding index as an economic component of the basis of breeding work in dairy cattle breeding. Ekonomika sel'skokhozyaystvennykh i pererabatyvayushchikh predpriyatiy = Economy of agricultural and processing enterprises. 2018;(8):29–33. (In Russ.). URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35384793

The authors declare that there are no conflicts of interest present.