Лиходеевский Георгий Александрович, аспирант, младший научный сотрудник лаборатории молекулярных и биологических исследований,
ул. Карла Либкнехта, д. 42, г. Екатеринбург, 620075,
georglihodey@gmail.com
Georgiy A. Lihodeevskiy, postgraduate, junior researcher, The Laboratory of Molecular and Biological Research,
Karl Liebknecht Street, 42, Yekaterinburg, 620075
Богатова Полина Сергеевна, аспирант, младший научный сотрудник лаборатории молекулярных и биологических исследований,
ул. Карла Либкнехта, д. 42, г. Екатеринбург, 620075
Polina S. Bogatova, postgraduate, junior researcher, The Laboratory of Molecular and Biological Research,
Karl Liebknecht Street, 42, Yekaterinburg, 620075
Лиходеевская Оксана Евгеньевна, кандидат биол. наук, доцент, зав. лабораторией молекулярных и биологических исследований,
ул. Карла Либкнехта, д. 42, г. Екатеринбург, 620075
Oksana E. Lihodeevskaya, PhD in Biological Science, associate professor, Head of the Laboratory of Molecular and Biological Research,
Karl Liebknecht Street, 42, Yekaterinburg, 620075
В современном молочном скотоводстве генеалогические линии традиционно используются для прогнозирования продуктивности, однако их эффективность остается спорной. В данной работе на основе анализа 38 научных публикаций (2012–2024 гг.) и оригинальных данных по 762 коровам голштинской породы из Свердловской области (Россия) изучена связь между линейной принадлежностью наиболее распространённых линий Вис Бэк Айдиал (ВБА), Рефлекшен Соверинг (РС) и показателями молочной продуктивности (удой за 305 дней первой лактации, массовая доля жира и белка в молоке). Анализ научных источников показал, что лишь в 8 из 38 исследований отмечены достоверные различия, при этом результаты разницы в показателях продуктивности между линиями не были однозначными. Статистический анализ оригинальных данных (тест Шапиро-Уилка, U-критерий Манна-Уитни) выявил ненормальное распределение и ограниченную значимость различий между линиями в показателях продуктивности. Чистолинейность быков, семя которых используется в регионе, утрачена уже к третьему поколению. Генетический анализ позволил восстановить генеалогические связи и продемонстрировал смешение линий в маточном поголовье, а именно 40 % родственных связей оказались межлинейными. Оценка генетической дифференциации (FST) показала отсутствие различий между линиями ВБА и РС, в то время как генеалогические сообщества внутри популяции имели более выраженную генетическую обособленность. Результаты свидетельствуют, что генеалогические линии не могут служить надежным инструментом прогнозирования продуктивности из-за недостаточной статистической значимости, высокой степени смешения и отсутствия генетической уникальности. На основании проведенных исследований рекомендуем переход к методам геномной селекции, учитывающим индивидуальные генетические маркеры, а не линейную принадлежность.
In modern dairy farming, genealogical lines are traditionally used to predict productivity, but their effectiveness remains controversial. In this work, based on the analysis of 38 scientific publications (2012–2024) and original data from 762 Holstein cows in the Sverdlovsk region (Russia), there has been studied the relationship between lineage affiliation of the most common Wis Burke Ideal (WBI) and Reflection Sovereign (RS) lines and milk productivity indicators (milk yield over 305 days of the first lactation, fat and protein percentage in the milk). Analysis of scientific sources showed that only eight out of thirty-eight studies were noted by statistically significant differences, while the results concerning differences in productivity indicators among different lines were not conclusive. Statistical analysis of the original data (Shapiro-Wilk test, MannWhitney U-test) revealed non-normal distribution and limited significance of differences between lines in terms of productivity indicators. Line purity of bulls whose semen is used in the region has been lost by the third generation already. Genetic analysis made it possible to reconstruct genealogical connections and demonstrated interline mixing in breeding stock, specifically, 40 % of kinship relationships turned out to be inter-lineage. Evaluation of genetic differentiation (FST) indicated no difference between WBI and RS lines, whereas genealogical communities within the population exhibited greater genetic distinctiveness. The results prove that genealogical lines cannot serve as reliable tools for predicting productivity due to insufficient statistical significance, high degree of mixing, and lack of genetic uniqueness. According to the research results, it is recommended to take the transition to genomic selection methods that consider individual genetic markers rather than lineage affiliation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.