Иванов Юрий Анатольевич - доктор сельскохозяйственных наук, профессор, академик РАН, врио директора.
д. 31, пос. Знамя октября, поселение Рязановское, Москва, 108823.
Yuri A. Ivanov - DSc in Agriculture, professor, academician of RAS, acting Director.
the village of Znamya Oktyabrya, 31, Ryazanovskoe settlement, Moscow, 108823.
Скоркин Владимир Кузьмич, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, заведующий лабораторией.
д. 31, пос. Знамя октября, поселение Рязановское, Москва, 108823.
Vladimir K. Skorkin - DSc in Agriculture, professor, head of laboratory.
the village of Znamya Oktyabrya, 31, Ryazanovskoe settlement, Moscow, 108823.
Гриднев Павел Иванович - доктор технических наук, заместитель Директора.
д. 31, пос. Знамя октября, поселение Рязановское, Москва, 108823.
Pavel I. Gridnev - DSc in Engineering, deputy director.
the village of Znamya Oktyabrya, 31, Ryazanovskoe settlement, Moscow, 108823.
Ларкин Дмитрий Константинович - кандидат технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник.
д. 31, пос. Знамя октября, поселение Рязановское, Москва, 108823.
Dmitry K. Larkin - PhD in Engineering, associate professor, leading researcher.
the village of Znamya Oktyabrya, 31, Ryazanovskoe settlement, Moscow, 108823.
Оставаясь одним из крупных производителей молока (свыше 30,0 млн т в год), Россия уступает по некоторым показателям ряду западных стран. Так, затраты кормов на 1 ц продукции превышают в 1,3 раза, трудозатраты и расход электроэнергии в 2,5-3,5 раза, продуктивность коров ниже в 1,6-2,2 раза. Низкие показатели получаются из-за применения устаревших технологий: привязного содержания коров, значительного удельного веса ручного труда, низкого качества кормов и квалификации обслуживающего персонала. Внедрение современных технологий содержания скота, автоматизированной техники нового поколения, интеллектуальной системы управления технологическими процессами позволит осуществить прорыв в молочном скотоводстве путем создания умных ферм. Умные фермы с интеллектуальной системой управления технологическими процессами позволят значительно повысить эффективность производства. Управление работой умной фермы осуществляется через ряд автоматизированных блоков. При этом роль человека сводится к общему контролю и управлению работой производственного комплекса. Завершающим данной системы является автоматический блок анализа результатов деятельности предприятия и корректировки управленческих решений. На качество молока также оказывает большое влияние содержание соматических клеток, уровень которых достигает 18-29%. Созданная институтом лаборатория и разработанная компьютерная программа позволяют проводить более 15-20 тыс. анализов индивидуальных проб молока с определением основных показателей качества молока и физиологического состояния животных. Созданная система интеллектуального управления умных молочных ферм с разработанными компьютерными программами позволит снизить стоимость скотоместа до 400 тыс. рублей, себестоимость 1 кг молока до 20 рублей. При этом рентабельность производства составит 45-50%, хозяйственное использование коров – до 4-5 лактаций.
Russia is one of the largest milk producing countries in the world (over 30.0 million tons per year), but in some parameters western countries predominate. In our country the cost of feed per 1 centner of products exceeds 1.3 times, labor and electricity consumption 2.5-3.5 times, cow milk production is 1.6-2.2 times lower. The cause of low indexes lies in outdated technologies such as tie-up housing, a significant proportion of manual labor, low feed quality and skills of the staff. The implementation of modern livestock keeping technologies, automated machinery of a new generation, intelligent system of technological processes control will result in a leap forward in dairy farming by establishing smart farms. Smart farms with intelligent control of technological processes will lead to significant increase in production efficiency. The smart farm control is carried out through a number of automated units. The human role is reduced to the general control and industrial complex management. The final part of this system is an automatic block of the company activities results analysis and management decisions correcting. Milk quality is also influenced by the somatic cells content, the level of which reaches 18-29%. The laboratory created by the institute and the computer developed program allow to carry out more than 15-20 thousand of milk individual samples’ analyses with evaluation of the main milk quality indicators and physiological condition of animals. The created system of smart dairy farms intelligent control with developed computer programs will reduce the cost of a cattle stall to 400,000 rubles, the cost of 1 kg of milk - to 20 rubles. At the same time, the production profitability will be 45-50%, the economic use of cows - up to 4-5 lactations.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.