agronaukaАграрная наука Евро-Северо-ВостокаAgricultural Science Euro-North-East2072-90812500-1396FARC North-East10.30766/2072-9081.2020.21.2.169-182agronauka-521Research ArticleЗООТЕХНИЯСравнение методов оценки генетической дифференциации популяций по микросателлитным маркерамComparison of methods for evaluating genetic differentiation of populations by microsatellite markershttps://orcid.org/0000-0002-2219-805XКузнецовВ. М.KuznetsovV. M.

Кузнецов Василий Михайлович, доктор с.-х. наук, профессор, зав. лабораторией популяционной гене-тики в животноводстве

ул. Ленина, д. 166а, г. Киров, Российская Федерация, 610007

Vasiliy M. Kuznetsov, DSc in Agricultural Science, professor, Head of the Laboratory of Population Genetics in Animal Husbandry

Lenin str., 166a, Kirov, Russian Federation, 610007

vm-kuznetsov@mail.ruФГБНУ «Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н. В. Рудницкого»РоссияFederal Agricultural Research Center of the North-East named N. V. RudnitskyRussian Federation202022042020212169182Copyright © Кузнецов В.М., 20202020Кузнецов В.М.Kuznetsov V.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.agronauka-sv.ru/jour/article/view/521

Проведены сравнительные исследования восьми методов оценки генетической дифференциации по микро-сателлитным (STR) маркерам (11 локусов) ДНК на примере семи породных выборок (N = 84) молочного скота. Диапазон показателей генетического разнообразия выборок был: числа аллелей на локус – 3,5-6,2, числа эффективных аллелей на локус – 2,4-4,3, индекса Шеннона – 0,95-1,56, наблюдаемой и ожидаемой гетерозиготности – 0,56-0,97 и 0,53-0,75. Сводные оценки генетической дифференциации методами группы А (FST, GST и GST(NEI)) составили 13,4, 10,3 и 11,8 % (pperm < 0,001); различия между оценками были статистически незначимыми. Оценки методами группы В (G'ST(HED), G''ST(HED), DEST) составили 36,4, 37,5 и 29,2 % (pperm < 0,001); различия между оценками также были статистически незначимыми. Оценки, полученные методами группы В, статистически значимо превышали оценки методами группы А почти в 3 раза. Методами групп А, В и С (GDN и uGDN) были рассчитаны парные по выборкам генетические дистанции. Несмотря на значительные различия в оценках, тест Мантеля показал высокую степень соответствия матриц генетических дистанций (RM ≥ 0,97; pperm < 0,001), которая про-явилась в проекциях генетических отношений породных выборок на плоскости 1 и 2 главных координат. В совокупности две первые главные координаты объясняли 97-99 % STR-изменчивости в матрицах генетических дистанций. Можно полагать, что при оценке текущей дифференциации популяций по STR-маркерам следует использовать методы группы В. Из них – DEST-статистику, как не зависящую от уровня внутрипопуляционной гетерозиготности. При исследовании пространственной ординации генофондов популяций, по всей вероятности, правомерно использовать любой метод.

Comparative studies of eight methods for evaluation of genetic differences by microsatellite (STR) markers (11 loci) DNA were carried out using the example of seven breed samples (N = 84) of dairy cattle. The range of indicators of genetic diversity of samples was as follows: the number of alleles per locus 3.5-6.2, the number of effective alleles per locus – 2.4-4.3, the Shannon index – 0.95-1.56, the observed and expected heterozygosity – 0.56-0.97 and 0.53-0.75. Evaluation summary of genetic differentiation by group A methods (FST, GST, and GST(NEI)) were 13.4, 10.3, and 11.8% (pperm < 0.001); the differences between the estimates were statistically insignificant. Estimates by group B methods (G'ST(HED), G''ST(HED), DEST) were 36.4, 37.5 and 29.2% (pperm < 0.001); differences between the estimates were also statistically insignificant. Estimates obtained by group B methods were statistically significantly higher than those obtained by group A methods by almost 3 times. Methods of groups A, B, and C (GDN and uGDN) were used to calculate paired genetic distances in the samples. Despite significant dif-ferences in estimates, the Mantel test showed a high degree of correspondence of the genetic distance matrices (RM≥0.97; pperm < 0.001), which was manifested in the projections of genetic relations of breed samples on plane 1 and 2 of the principal coordinates. The first two principal coordinates explained 97-99% of STR variation in the genetic distance matrices. It can be assumed that when assessing the actual differentiation of populations by STR-markers, the methods of group B should be used and among them the statistics of DEST as independent of the level of mean within-subpopulation heterozygosity. In the study of spatial ordination of gene pools of populations, in all probability, it is reasonably to use any method.

микросателлитыразнообразиегенная дифференциациягенетическая дистанцияанализ главных координатживотноводствоmicrosatellitesdiversitygenetic differentiationgenetic distanceprincipal сoordinate analysisanimal breedingReferencesГалинская Т. В., Щепетов Д. М., Лысенков С. Н. Предубеждения о микросателлитных исследованиях и как им противостоять. Генетика. 2019;55(6):1-16. DOI: https://doi.org/10.1134/S0016675819060043Galinskaya T. V., Shchepetov D. M., Lysenkov S. N. Predubezhdeniya o mikrosatellitnykh issledovaniyakh i kak im protivostoyat'. [Prejudices against microsatellite studies and the ways to resist them]. Genetika = Russian Journal of Genetics. 2019;55(6):1-16. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.1134/S0016675819060043Зиновьева Н. А., Сермягин А. А., Доцев А. В., Боронецкая О. И., Петрикеева Л. В., Абдельманова А. С., Brem G. Генетические ресурсы животных: развитие исследований аллелофонда российских пород крупного рогатого скота – Миниобзор. Сельскохозяйственная биология. 2019;54(4):631-641. DOI: https://doi.org/10.15389/agrobiology.2019.4.631rusZinov'eva N. A., Sermyagin A. A., Dotsev A. V., Boronetskaya O. I., Petrikeeva L. V., Abdel'manova A. S., Brem G. Geneticheskie resursy zhivotnykh: razvitie issledovaniy allelofonda rossiyskikh porod krupnogo rogatogo skota – Miniobzor. [Animal genetic resources: developing the research of allele pool of Russian cattle breeds. Mini review]. Sel'skokhozyaystvennaya biologiya = Agricultural Biology. 2019;54(4):631-641. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.15389/agrobiology.2019.4.631rusКарафет Т. М., Зегура С. Л., Хаммер М.Ф. Историческое освоение человеком новых территорий: роль древних популяций Азии в заселении Америки. Информационный вестник ВОГиС. 2006;10(1):7-23. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=9573134Karafet T. M., Zegura S. L., Khammer M. F. Istoricheskoe osvoenie chelovekom novykh territoriy: rol' drevnikh populyatsiy Azii v zaselenii Ameriki. [Historical development of new lands by a man: an ancient link between Asia and America]. Informatsionnyy vestnik VOGiS. 2006;10(1):7-23. (In Russ.). URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=9573134Kalinowski S. T. Evolutionary and statistical properties of three genetic distances. Molec. Ecol. 2002;11(8):1263-1273. DOI: https://doi.org/10.1046/j.1365-294X.2002.01520.xKalinowski S. T. Evolutionary and statistical properties of three genetic distances. Molec. Ecol. 2002;11(8):1263-1273. DOI: https://doi.org/10.1046/j.1365-294X.2002.01520.xWright S. The genetical structure of populations. Annals of Eugenics. 1951;15(4):323-354. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1469-1809.1949.tb02451.xWright S. The genetical structure of populations. Annals of Eugenics. 1951;15(4):323-354. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1469-1809.1949.tb02451.xNei M. Genetic distance between populations. Amer. Natur. 1972;106(949):283-292. URL: https://www.jstor.org/stable/2459777Nei M. Genetic distance between populations. Amer. Natur. 1972;106(949):283-292. URL: https://www.jstor.org/stable/2459777Кузнецов В. М. F-статистики Райта: оценка и интерпретация. Проблемы биологии продуктивных животных. 2014;4:80-104. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=22833217Kuznetsov V. M. F-statistiki Rayta: otsenka i interpretatsiya. [Wright’s F-statistics: estimation and interpre-tation]. Problemy biologii produktivnykh zhivotnykh = Problems of Productive Animal Biology. 2014;4:80-104. (In Russ.). URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=22833217Nei M., Chesser R. K. Estimation of fixation indexes and gene diversities. Ann. Hum. Genet. 1983;47(3):253-259. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1469-1809.1983.tb00993.xNei M., Chesser R. K. Estimation of fixation indexes and gene diversities. Ann. Hum. Genet. 1983;47(3):253-259. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1469-1809.1983.tb00993.xNei M. Definition and estimation of fixation indices. Evolution. 1986;40(3):643-645. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1558-5646.1986.tb00516.xNei M. Definition and estimation of fixation indices. Evolution. 1986;40(3):643-645. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1558-5646.1986.tb00516.xHedrick P. W. Perspective: Highly variable loci and their interpretation in evolution and conservation. Evolution. 1999;53(2):313-318. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1558-5646.1999.tb03767.xHedrick P. W. Perspective: Highly variable loci and their interpretation in evolution and conservation. Evolution. 1999;53(2):313-318. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1558-5646.1999.tb03767.xHedrick P. W. A standardized genetic differentiation measure. Evolution. 2005;59(8):1633-1638. URL: https://www.jstor.org/stable/3449070Hedrick P. W. A standardized genetic differentiation measure. Evolution. 2005;59(8):1633-1638. URL: https://www.jstor.org/stable/3449070Jost L. GST and its relatives do not measure differentiation. Molec. Ecol. 2008;17(18):4015-4026. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2008.03887.xJost L. GST and its relatives do not measure differentiation. Molec. Ecol. 2008;17(18):4015-4026. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2008.03887.xNei M. Estimation of average heterozygosity and genetic distance from a small number of individuals. Genetics. 1978;89(3):583-590. URL: https://www.genetics.org/content/89/3/5831Nei M. Estimation of average heterozygosity and genetic distance from a small number of individuals. Genetics. 1978;89(3):583-590. URL: https://www.genetics.org/content/89/3/583Heller R., Siegismund H. R. Relationship between three measures of genetic differentiation GST, DEST and G'ST: how wrong have we been? Molec. Ecol. 2009;18(10):2080-2083. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-294x.2009.04185.x1Heller R., Siegismund H. R. Relationship between three measures of genetic differentiation GST, DEST and G'ST: how wrong have we been? Molec. Ecol. 2009;18(10):2080-2083. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-294x.2009.04185.xВолкова В. В., Денискова Т. Е., Костюнина О. В., Амерханов Х. А., Добрынина Т. И., Зиновьева Н. А. Характеристика аллелофонда локальных пород крупного рогатого скота России по микросателлитным маркерам. Генетика и разведение животных. 2018;1:3-10. DOI: https://doi.org/10.31043/2410-2733-2018-1-3-10Volkova V. V., Deniskova T. E., Kostyunina O. V., Amerkhanov Kh. A., Dobrynina T. I., Zinov'eva N. A. Kharakteristika allelofonda lokal'nykh porod krupnogo rogatogo skota Rossii po mikrosatellitnym markeram. [Characteristic of allele pool of local cattle breeds of Russia based on microsatellite markers]. Genetika i razvedenie zhivotnykh = Genetics and breeding animals. 2018;1:3-10. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.31043/2410-2733-2018-1-3-10Sermyagin A. A., Dotsev A. V., Gladyr E. A., Traspov A. A., Deniskova T. E., Kostyunina O. V., Reyer H., Wimmers K., Barbato M., Paronyan I. A., Plemyashov K. V., Sölkner J., Popov R. G., Brem G., Zinovieva N. A. Whole-genome SNP analysis elucidates the genetic structure of Russian cattle and its relationship with Eurasian taurine breeds. Genet. Sel. Evol. 2018;50(37):1-13. DOI: https://doi.org/10.1186/s12711-018-0408-8Sermyagin A. A., Dotsev A. V., Gladyr E. A., Traspov A. A., Deniskova T. E., Kostyunina O. V., Reyer H., Wimmers K., Barbato M., Paronyan I. A., Plemyashov K. V., Sölkner J., Popov R. G., Brem G., Zinovieva N. A. Whole-genome SNP analysis elucidates the genetic structure of Russian cattle and its relationship with Eurasian taurine breeds. Genet. Sel. Evol. 2018;50(37):1-13. DOI: https://doi.org/10.1186/s12711-018-0408-8Yurchenko A., Yudin N., Aitnazarov R., Plyusnina A., Brukhin V., Soloshenko V., Lhasaranov B., Popov R., Paronyan I. A., Plemyashov K. V., Larkin D. M. Genome-wide genotyping uncovers genetic profiles and history of the Russian cattle breeds. Heredity. 2018;120:125-137. DOI: https://doi.org/10.1038/s41437-017-0024-3Yurchenko A., Yudin N., Aitnazarov R., Plyusnina A., Brukhin V., Soloshenko V., Lhasaranov B., Popov R., Paronyan I. A., Plemyashov K. V., Larkin D. M. Genome-wide genotyping uncovers genetic profiles and history of the Russian cattle breeds. Heredity. 2018;120:125-137. DOI: https://doi.org/10.1038/s41437-017-0024-3Юдин Н. С., Ларкин Д. М. Происхождение, селекция и адаптация российских пород крупного рогатого скота по данным полногеномных исследований. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019;23(5):559-568. DOI: https://doi.org/10.18699/VJ19.525Yudin N. S., Larkin D. M. Proiskhozhdenie, selektsiya i adaptatsiya rossiyskikh porod krupnogo rogatogo skota po dannym polnogenomnykh issledovaniy.[Whole genome studies of origin, selection and adaptation of the Russian cattle breeds]. Vavilovskiy zhurnal genetiki i selektsii = Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2019;23(5):559-568. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.18699/VJ19.525Волкова В. В., Романенкова О. С., Денискова Т. Е., Мишина А. И., Костюнина О. В., Зиновьева Н. А. Характеристика аллелофонда холмогорской породы крупного рогатого скота с использованием STR-маркеров. Молочное и мясное скотоводство. 2019;(7):3-7. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=41852279Volkova V. V., Romanenkova O. S., Deniskova T. E., Mishina A. I., Kostyunina O. V., Zinov'eva N. A. Kharakteristika allelofonda kholmogor-skoy porody krupnogo rogatogo skota s ispol'zovaniem STR-markerov. [Assessment of the allele pool of the Kholmogory cattle breed using STR-markers]. Molochnoe i myasnoe skotovodstvo = Dairy and Beef Cattle Breeding. 2019;(7):3-7. (In Russ.). URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41852279Deniskova T. E., Dotsev A. V., Selionova M. I., Kunz E., Medugorac I., Reyer H., Wimmers K., Barbato M., Traspov A. A., Brem G., Zinovieva N. A. Population structure and genetic diversity of 25 Russian sheep breeds based on whole-genome genotyping. Genet. Sel. Evol. 2018;50(29). DOI: https://doi.org/10.1186/s12711-018-0399-5Deniskova T. E., Dotsev A. V., Selionova M. I., Kunz E., Medugorac I., Reyer H., Wimmers K., Barbato M., Traspov A. A., Brem G., Zinovieva N. A. Population structure and genetic diversity of 25 Russian sheep breeds based on whole-genome genotyping. Genet. Sel. Evol. 2018;50(29). DOI: https://doi.org/10.1186/s12711-018-0399-5Денискова Т. Е., Костюнина О. В., Соловьева А. Д., Зиновьева Н. А. Изучение генетического разнообразия и дифференциации региональных популяций романовских овец по микросателлитным маркерам. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2018;64(3):75-80. DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2018.64.3.75-80Deniskova T. E., Kostyunina O. V., Solov'eva A. D., Zinov'eva N. A. Izuchenie geneticheskogo raznoobraziya i differentsiatsii regional'nykh populyatsiy romanovskikh ovets po mikrosatellitnym markeram. [Study of ge-netic diversity and differentiation of regional populations of Romanov sheep using microsatellite markers]. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka = Agricultural Science Euro-North-East. 2018;64(3):75-80. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2018.64.3.75-80Khrabrova L. A., Blohina N. V., Suleymanov O. I., Rozhdestvenskaya G. A., Pustovoy V. F. Assessment of line differentiation in the Thoroughbred horse breed using DNA microsatellite loci. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019;23(5):569-574. DOI: https://doi.org/10.18699/VJ19.526Khrabrova L. A., Blohina N. V., Suleymanov O. I., Rozhdestvenskaya G. A., Pustovoy V. F. Assessment of line differentiation in the Thoroughbred horse breed using DNA microsatellite loci. Vavilovskiy zhurnal genetiki i selektsii = Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2019;23(5):569-574. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.18699/VJ19.526Харзинова В. Р., Костюнина О. В., Карпушкина Т. В., Быкова О. А., Зиновьева Н. А. Изучение популяционной структуры и генетического разнообразия свиней породы венгерская мангалица на основе анализа микросателлитов. Аграрный вестник Урала. 2019;7(186):77-81. DOI: https://doi.org/10.32417/article_ 5d52b081b3e348.43320197Kharzinova V. R., Kostyunina O. V., Karpushkina T. V., Bykova O. A., Zinov'eva N. A. Izuchenie popu-lyatsionnoy struktury i geneticheskogo raznoobraziya sviney porody vengerskaya mangalitsa na osnove analiza mikrosatellitov. [The study of the population structure and genetic diversity of Hungarian Mangalica breed of pigs based on microsatellites analysis]. Agrarnyy vestnik Urala = Agrarian Bulletin of the Urals. 2019;7(186):77-81. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.32417/article_5d52b081b3e348.43320197Kharzinova V. R., Dotsev A. V., Deniskova T. E., Solovieva A. D., Fedorov V. I., Layshev K. A., Romanenko T. M., Okhlopkov I. M., Wimmers K., Reyer H., Brem G., Zinovieva N. A. Genetic diversity and popu-lation structure of domestic and wild reindeer (Rangifer tarandus L. 1758): A novel approach using BovineHD BeadChip. PLoS ONE. 2018. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207944Kharzinova V. R., Dotsev A. V., Deniskova T. E., Solovieva A. D., Fedorov V. I., Layshev K. A., Romanenko T. M., Okhlopkov I. M., Wimmers K., Reyer H., Brem G., Zinovieva N. A. Genetic diversity and popu-lation structure of domestic and wild reindeer (Rangifer tarandus L. 1758): A novel approach using BovineHD BeadChip. PLoS ONE. 2018. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0207944Форнара М. С., Крамаренко А. С., Шаров М. А., Зиновьева Н. А. Исследование аллелофонда и генетической дифференциации дальневосточных пчел. Достижения науки и техники АПК. 2016;30(10):101-104. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=27175140Fornara M. S., Kramarenko A. S., Sharov M. A., Zinov'eva N. A. Issledovanie allelofonda i geneticheskoy differentsiatsii dal'nevostochnykh pchel. [Study of allele pool and genetic differentiation of the Far-Eastern honey bees]. Dostizheniya nauki i tekhniki APK = Achievements of Science and Technology of AIC. 2016;30(10):101-104. (In Russ.). URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27175140Peakall R., Smouse P.E. GENALEX 6: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research. Molec. Ecol. 2006;6(1):288-295. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1471-8286.2005.01155.xPeakall R., Smouse P.E. GENALEX 6: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research. Molec. Ecol. 2006;6(1):288-295. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1471-8286.2005.01155.xPeakall R., Smouse P. GenAlEx Tutorial 1: Introduction to population genetic analysis. Australian National University. 2012. 57 p. URL: https://mafiadoc.com/genalex-tutorial-1-introduction-to-population-genetic-_597ef8441723dd6ae3e07272.htmlPeakall R., Smouse P. GenAlEx Tutorial 1: Introduction to population genetic analysis. Australian National University. 2012. 57 p. URL: https://mafiadoc.com/genalex-tutorial-1-introduction-to-population-genetic-_597ef8441723dd6ae3e07272.htmlPeakall R., Smouse P .E. GenAlEx 6.5: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research – an update. Bioinformatics. 2012b;28(19):2537-2539. DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts460Peakall R., Smouse P .E. GenAlEx 6.5: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research – an update. Bioinformatics. 2012b;28(19):2537-2539. DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts460Кузнецов В. М. Снижает ли кроссбридинг генетическое разнообразие? или Разведение и сохранение пород молочного скота в России. Киров: НИИСХ Северо-Востока, 2017. 104 с. Режим доступа: http://vm-kuznetsov.ru/files/book/Pap2017_he.pdfKuznetsov V. M. Snizhaet li krossbriding geneticheskoe raznoobrazie? ili Razvedenie i sokhranenie porod molochnogo skota v Rossii. [Whether crossbreeding reduces genetic diversity or Breeding and preser-vation of dairy cattle breeds in Russia]. Kirov: NIISKh Severo-Vostoka, 2017. 104 p. URL: http://vm-kuznetsov.ru/files/book/Pap2017_he.pdfДенискова Т. Е., Сермягин А. А., Багиров В. А., Охлопков И. М., Гладырь Е. А., Иванов Р. В., Брем Г., Зиновьева Н. А. Сравнительное исследование информативности STR и SNP маркеров для внутривидовой и межвидовой дифференциации рода Ovis. Генетика. 2016;52(1): 90-96. DOI: https://doi.org/10.7868/S0016675816010021Deniskova T. E., Sermyagin A. A., Bagirov V. A., Okhlopkov I. M., Gladyr' E. A., Ivanov R. V., Brem G., Zinov'eva N. A. Sravnitel'noe issledovanie informativnosti STR i SNP markerov dlya vnutrividovoy i mezhvidovoy differentsiatsii roda Ovis. [Comparative analysis of the effectiveness of STR and SNP markers for intraspecific and interspecific differentiation of the genus Ovis]. Genetika = Russian Journal of Genetics. 2016;52(1): 90-96. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.7868/S0016675816010021Hartl D. L., Clark A. G. Principles of Population Genetics. Third Edition. Sunderland, Massachusetts: Sinauer Associates, Inc., 1997. 542 p. URL: https://archive.org/details/B-001-001-062/page/n13Hartl D. L., Clark A. G. Principles of Population Genetics. Third Edition. Sunderland, Massachusetts: Sinauer Associates, Inc., 1997. 542 p. URL: https://archive.org/details/B-001-001-062/page/n13Meirmans P. G. Using the AMOVA framework to estimate a standardized genetic differentiation measure. Evolution. 2006;60(11):2399-2402. DOI: https://doi.org/10.1111/j.0014-3820.2006.tb01874.xMeirmans P. G. Using the AMOVA framework to estimate a standardized genetic differentiation measure. Evolution. 2006;60(11):2399-2402. DOI: https://doi.org/10.1111/j.0014-3820.2006.tb01874.xКузнецов А. В., Тулинова О. В. Характеристика породных компонент айрширского стада ПАО «ПЗ им. В.И.Чапаева» Краснодарского края. Генетика и разведение животных. 2019;2:24-29. DOI: https://doi.org/10.31043/2410-2733-2019-2-24-29Kuznetsov A. V., Tulinova O. V. Kharakteristika porodnykh komponent ayrshirskogo stada PAO «PZ im. V. I. Chapaeva» Krasnodarskogo kraya. [Characteristics of breed component of Ayrshire herd of PC «BP of V. I. Chapaeva» Krasnodar territory]. Genetika i razvedenie zhivotnykh. 2019;2:24-29. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.31043/2410-2733-2019-2-24-29Gautier M., Laloë D., Moazami-Goudarzi K. Insights into the Genetic History of French Cattle from Dense SNP Data on 47 Worldwide Breeds. PLoS ONE. 2010;5(9): e13038. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0013038Gautier M., Laloë D., Moazami-Goudarzi K. Insights into the Genetic History of French Cattle from Dense SNP Data on 47 Worldwide Breeds. PLoS ONE. 2010;5(9): e13038. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0013038Плёмб Ч. Типы и породы сельскохозяйственныхъ животныхъ. С.-Петербургъ, 1913. 560 c.Plemb Ch. Tipy i porody sel'skokhozyaystvennykh" zhivotnykh". [Types and breeds of farm animals]. S.-Peterburg", 1913. 560 p.Ружевский А. Б., Рубан Ю. Д., Бердник П. П. Породы крупного рогатого скота. М.: «Колос»; 1980. 246 с.Ruzhevskiy A. B., Ruban Yu. D., Berdnik P. P. Porody krupnogo rogatogo skota. [Breeds of cattle]. Moscow: «Kolos», 1980. 246 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.