Анализ адаптивности сортов и линий овса по элементам продуктивности в условиях Кировской области

Исследования проводили в 2020-2022 гг. в центральной части Кировской области при достаточно неоднородных погодных условиях. В питомнике конкурсного испытания изучали 3 сорта и 8 линий овса пленчатого с целью анализа их адаптивной способности по элементам структуры продуктивности. Сорта и линии характеризовали на основании суммы рангов результатов оценки по методикам S. A. Eberhart, W. A. Rassel (1966), Н. А. Плохинского (1961), Л. А. Животкова и др. (1994), A. A. Rosielle и J. Hamblin (1981). Было отмечено прямое статистически значимое влияние признаков «масса 1000 зерен», «масса зерна с метелки», «число зерен в метелке» на величину урожайности (r = 0,62…0,85). Формирование элементов структуры продуктивности зависело от гидротермических условий отдельных периодов вегетации (r = 0,63…0,72). Методом двухфакторного дисперсионного анализа выявлено, что влияние фактора «год» на элементы структуры продуктивности было более значительным (33,7…64,3 %), чем фактора «сорт» (8,5…24,6 %). Выявлены линии и сорта, которые способны формировать стабильно высокую урожайность в контрастных погодных условиях за счет определенных элементов структуры или их совместного влияния. Высокая адаптивная способность с минимальной суммой рангов получена по числу колосков у линии 41h18 (Σрангов = 17), сорта Кировский 2 (Σрангов = 14); по числу зерен в метелке и массе зерна с метелки – линии 41h18 (Σрангов = 14 и 15); по массе 1000 зерен – линий 25h18, 91h18, 41h18, 50h18, 162h15 (Σрангов = 21…27), сортов Медведь и Кировский 2 (Σрангов = 18…22). По общей наименьшей сумме рангов (71…97) выделены сорт Кировский 2, перспективные линии 25h18 и 41h18.

1. Ahmad Z., Waraich E. A., Akhtar S., Anjum S., Ahmad T., Mahboob W., Hafeez O. B. A., Tapera T., Labuschagne M., Rizvan M. Physiological responses of wheat to drought stress and its mitigation approaches. Acta Physiologiae Plantarum. 2018;40:80. DOI: https://doi.org/10.1007/s11738-018-2651-6

2. Batalova G. A., Shchennikova I. N., Lisitsyn E. M. Breeding of grain crops in extreme climatic conditions. Temperate Crop Science and Breeding: Ecological and Genetic Studies. Waretown, NJ: Apple Academic Press, 2016. pp. 3-16. DOI: https://doi.org/10.1201/b19861-3

3. Тулякова М. В., Баталова Г. А., Пермякова С. В. Адаптивный потенциал коллекционных образцов овса пленчатого в условиях Кировской области. Таврический вестник аграрной науки. 2022;2(30):143-154. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=49231773 EDN: AIRDGB

4. Власов А. Г., Халецкий С. П., Булавина Т. М. Адаптивные свойства и особенности формирования урожайности сортов овса белорусской селекции. Вестник Марийского государственного университета. Серия: Сельскохозяйственные науки. Экономические науки. 2020;6(4):397-404. DOI: https://doi.org/10.30914/2411-9687-2020-6-4-397-404 EDN: PZZPDQ

5. Войцуцкая Н.П., Лоскутов И Г. Селекционная ценность европейских образцов овса в условиях Кубанской опытной станции ВИР. Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2019;180(1):52-58. DOI: https://doi.org/10.30901/2227-8834-2019-1-52-58 EDN: XDPRXL

6. Иванова И. Ю., Иванова А. О., Ильина С. В. Корреляционная зависимость урожайности пшеницы мягкой яровой от элементов продуктивности. Зернобобовые и крупяные культуры. 2019;(4(32)):119-125. DOI: https://doi.org/10.24411/2309-348X-2019-11142 EDN: RPVZCI

7. Маслова Г. Я., Абдряев М. Р., Шарапов И. И., Шарапова Ю. А. Корреляционный анализ урожайности и элементов продуктивности сортов озимой мягкой пшеницы в засушливых условиях лесостепной зоны Среднего Поволжья. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2018;20(2-4):680-683. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37313258 EDN: ZDFTAL

8. Кинчаров А. И., Таранова Т. Ю., Демина Е. А., Чекмасова К. Ю. Селекционная оценка признака масса 1000 зерен в засушливых условиях. Успехи современного естествознания. 2020;(5):7-12. DOI: https://doi.org/10.17513/use.37384 EDN: OWEEQI

9. Пушкарев Д. В., Чурсин А. С., Кузьмин О. Г., Краснова Ю. С., Каракоз И. И., Шаманин В. П. Корреляция урожайности с элементами продуктивности сортов яровой мягкой пшеницы в условиях степной зоны Омской области. Вестник Омского государственного аграрного университета. 2018;(3(31)):26-35. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35683004 EDN: YARSBV

10. Ковтун В. И., Ковтун Л. Н. Озерненность, масса зерна колоса и масса 1000 зерен в повышении урожайности озимой мягкой пшеницы. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2015;3(53):27-29. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23828339 EDN: UBLIFT

11. Николаев П. Н., Юсова О. А., Аниськов Н. И., Сафонова И. В. Адаптивный потенциал сортов ярового овса селекции Омского аграрного научного центра. Земледелие. 2020;(2):27-31. DOI: https://doi.org/10.24411/0044-3913-2020-10207 EDN: YWMTSZ

12. Юсова O. A., Николаев П. Н., Аниськов Н. И., Сафонова И. В. Скрининг сортов овса омской селекции для условий южной лесостепи западной Сибири. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Агрономия и животноводство. 2021;16(1):42-53. DOI: https://doi.org/10.22363/2312-797X-2021-16-1-42-53 EDN: NKNZQB

13. Баталова Г. А., Шешегова Т. К., Щеклеина Л. М., Жуйкова О. А. Некоторые результаты селекции яровых зерновых на иммунитет в условиях Волго-Вятского региона России. Эколого-генетические основы селекции возделывания сельскохозяйственных культур: мат-лы Международ. научн.-практ. конф. и школы молодых ученых по эколого-генетическим основам растениеводства. Краснодар: ФГБНУ «ФНЦ риса», 2022. С. 4-7. DOI: https://doi.org/10.33775/conf-2022-4-7