Preview

Аграрная наука Евро-Северо-Востока

Расширенный поиск

Опыт имидж-анализа зерна ржи

Полный текст:

Аннотация

В статье приводятся результаты имидж-анализа размеров и цвета зерновок ржи разной окраски, контролируемой известными генами. Изучено 23 образца ржи с окраской зерна, визуально описанной как желтая, зеленая, коричневая и фиолетовая. Для компьютерного анализа цифровых изображений зерновок, полученных с помощью сканера, адаптировали программу GrainScan, используемую для работы с пшеницей. Программа помимо размеров позволяет установить три координаты цвета, рассчитанные в цветовом трехмерном пространстве CIEL*a*b*. На основании значений координат a * и b * произведен расчет двух дополнительных параметров - C * и h *, характеризующих насыщенность (чистоту) и тон (собственно цвет) зерновок соответственно. Показано, что индивидуальный анализ размеров и цветовых характеристик зерновок дает малые значения стандартных ошибок. Это позволяет установить пары форм, различающиеся по любому из параметров. Цвет зерна ржи нельзя описать как насыщенный цвет одного из тонов. Значения h* позволили разбить четыре группы образцов с разной окраской зерна на три в соответствии с отсутствием антоцианов в зерновке (безантоциановые, желтозерные и коричневозерные образцы), наличием антоцианов в алейроновом слое (зеленозерные образцы) и наличием антоцианов в перикарпе (фиолетовозерные образцы). Полученные данные обсуждаются в связи с литературными данными по визуальному описанию цвета зерна ржи, типу пигментов и окраске отдельных слоев зерновки у ржи.

Об авторах

П. А. Зыкин
ФГБОУ «Санкт-Петербургский государственный университет»
Россия


Е. И. Уткина
ФГБНУ «Зональный научно-исследовательский институт сельского хозяйства Северо-Востока имени Н.В. Рудницкого»
Россия


А. В. Войлоков
Санкт-Петербургский филиал ФГБУН Институт общей генетики имени академика Н.И. Вавилова Российской академии наук
Россия


Список литературы

1. Whan A.P., Smith A.B., Cavanagh C.R., Rai J-P.F., Shaw L,M,, Howitt C.A., Bischof L. GrainScan: a low cost, fast method for grain size and colour measurements //Plant Methods, 2014. V10. P. 23-32.

2. SandeepVarma V, Kanaka Durga K., Keshavulu K. Seed image analysis: its applications in seed science research // International Research Journal of Agricultural Sciences, 2013. V.1 (2). P. 30-36.

3. McGuire R.G. Reporting of objective color measurements // Hort. Science, 1992. V 27. P. 1254-1255.

4. Dedio W., Kaltsikes P.J., Larter E.N. The anthocyanins of Secale cereale // Phytochemistry. 1969. V.8. P. 2351-2352.

5. Культурная флора СССР. Рожь. Т. 2. ч. 1 / Отв. ред. В.Д. Кобылянский. Л.: Агропромиздат, 1989. 368 с.

6. Любарский Л.Н. Рожь. М.: Хлебоиздат, 1956. 259 с.


Для цитирования:


Зыкин П.А., Уткина Е.И., Войлоков А.В. Опыт имидж-анализа зерна ржи. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2017;(6):4-8.

For citation:


Zykin P.Ä., Utkina E.I., Voylokov A.V. Experience of image-analysis of rye grain. Agricultural Science Euro-North-East. 2017;(6):4-8. (In Russ.)

Просмотров: 167


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-9081 (Print)
ISSN 2500-1396 (Online)