Опыт имидж-анализа зерна ржи
Аннотация
В статье приводятся результаты имидж-анализа размеров и цвета зерновок ржи разной окраски, контролируемой известными генами. Изучено 23 образца ржи с окраской зерна, визуально описанной как желтая, зеленая, коричневая и фиолетовая. Для компьютерного анализа цифровых изображений зерновок, полученных с помощью сканера, адаптировали программу GrainScan, используемую для работы с пшеницей. Программа помимо размеров позволяет установить три координаты цвета, рассчитанные в цветовом трехмерном пространстве CIEL*a*b*. На основании значений координат a * и b * произведен расчет двух дополнительных параметров - C * и h *, характеризующих насыщенность (чистоту) и тон (собственно цвет) зерновок соответственно. Показано, что индивидуальный анализ размеров и цветовых характеристик зерновок дает малые значения стандартных ошибок. Это позволяет установить пары форм, различающиеся по любому из параметров. Цвет зерна ржи нельзя описать как насыщенный цвет одного из тонов. Значения h* позволили разбить четыре группы образцов с разной окраской зерна на три в соответствии с отсутствием антоцианов в зерновке (безантоциановые, желтозерные и коричневозерные образцы), наличием антоцианов в алейроновом слое (зеленозерные образцы) и наличием антоцианов в перикарпе (фиолетовозерные образцы). Полученные данные обсуждаются в связи с литературными данными по визуальному описанию цвета зерна ржи, типу пигментов и окраске отдельных слоев зерновки у ржи.
Об авторах
П. А. Зыкин
ФГБОУ «Санкт-Петербургский государственный университет»
Россия
Е. И. Уткина
ФГБНУ «Зональный научно-исследовательский институт сельского хозяйства Северо-Востока имени Н.В. Рудницкого»
Россия
А. В. Войлоков
Санкт-Петербургский филиал ФГБУН Институт общей генетики имени академика Н.И. Вавилова Российской академии наук
Россия
Список литературы
1. Whan A.P., Smith A.B., Cavanagh C.R., Rai J-P.F., Shaw L,M,, Howitt C.A., Bischof L. GrainScan: a low cost, fast method for grain size and colour measurements //Plant Methods, 2014. V10. P. 23-32.
2. SandeepVarma V, Kanaka Durga K., Keshavulu K. Seed image analysis: its applications in seed science research // International Research Journal of Agricultural Sciences, 2013. V.1 (2). P. 30-36.
3. McGuire R.G. Reporting of objective color measurements // Hort. Science, 1992. V 27. P. 1254-1255.
4. Dedio W., Kaltsikes P.J., Larter E.N. The anthocyanins of Secale cereale // Phytochemistry. 1969. V.8. P. 2351-2352.
5. Культурная флора СССР. Рожь. Т. 2. ч. 1 / Отв. ред. В.Д. Кобылянский. Л.: Агропромиздат, 1989. 368 с.
6. Любарский Л.Н. Рожь. М.: Хлебоиздат, 1956. 259 с.
Для цитирования:
Зыкин П.А.,
Уткина Е.И.,
Войлоков А.В.
Опыт имидж-анализа зерна ржи. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2017;(6):4-8.
For citation:
Zykin P.Ä.,
Utkina E.I.,
Voylokov A.V.
Experience of image-analysis of rye grain. Agricultural Science Euro-North-East. 2017;(6):4-8.
(In Russ.)
Просмотров:
414