Preview

Аграрная наука Евро-Северо-Востока

Расширенный поиск

Оценка сортообразцов малины по компонентам продуктивности

https://doi.org/10.30766/2072-9081.2025.26.2.251-261

Аннотация

Проведена работа по оценке сортообразцов малины по продуктивности, ее стабильности по годам исследований и выявлению компонентов, вносящих наибольший вклад в повышение урожайности в условиях Брянской области. Изучение проводили в 2022–2024 гг. Объекты исследований – 21 сортообразец малины 2020 года посадки. Учеты биологической продуктивности сортообразцов и ее компонентов, статистическую обработку данных проводили общепринятыми методами. Результаты дисперсионного анализа за период исследований по компонентам продуктивности сортов и отборных форм указывают на наличие достоверных различий по влиянию сорта, года, а также их взаимодействия. Не выделено сортообразцов-источников комплекса элементов продуктивности высокого уровня, который стабильно проявляется по годам исследований. Наибольшее количество плодоносящих стеблей на куст (5,6 шт.) формировала отборная форма № 8-6-3 (Россия) с генотипическим контролем показателя (70,0 %). Длинные латералы (более 20 см) отмечены у сортов Бальзам, Скромница и отбора 6-125-4 (Россия) с высокой долей контроля признака генотипом (41,9–56,7 %). Источниками повышенного числа латералов на стебле (21,6–27,0 шт.) являются сорта Лавина, Гусар, Бальзам и отбор 8-6-3 (Россия) с влиянием генотипа на проявление показателя от 52,6 до 85,5 %. Наибольшее количество ягод на латерал (14,4 шт.) с наименьшей вариабельностью по годам (25,0 %) формирует отборная форма 2-90-3 (Россия). Крупноплодностью (3,6–4,3 г) и стабильным проявлением признака по годам исследования (6,3–31,0 %) отличились интродуцированные сорта Glen Magna, Glen Ample  (Великобритания), Sokolica (Польша), а также генотипы российской селекции Лавина и 6-125-3 с генетическим контролем показателя на уровне 65,3–93,8 %. Корреляционный анализ позволил установить, что вклад компонентов  продуктивности в общий урожай различается и варьирует в зависимости от условий внешней среды, поэтому  отбор высокопродуктивных растений в потомстве малины необходимо проводить по всем компонентам и вести селекционный процесс на повышение уровня каждого из них.

Об авторах

М. А. Подгаецкий
ФГБНУ «Федеральный научный селекционно-технологический центр садоводства и питомниководства»
Россия

Подгаецкий Максим Александрович, кандидат с.-х. наук, старший научный сотрудник

ул. Загорьевская, д. 4, г. Москва, 115598



С. Н. Евдокименко
ФГБНУ «Федеральный научный селекционно-технологический центр садоводства и питомниководства»
Россия

Евдокименко Сергей Николаевич, доктор с.-х. наук, главный научный сотрудник, заведующий отделом  генетики и селекции садовых культур

ул. Загорьевская, д. 4, г. Москва, 115598



Список литературы

1. Foster T. M., Bassil N. V., Dossett M., Worthington M. L., Graham J. Genetic and genomic resources for Rubus breeding: a roadmap for the future. Horticulture Research. 2019;6:116. DOI: https://doi.org/10.1038/s41438-019-0199-2

2. Palonen P., Laine T., Mouhu K. Floricane yield and berry quality of seven primocane red raspberry (Rubus idaeus L.) cultivars. Scientia Horticulturae. 2021;285:110201. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scienta.2021.110201

3. Аминова Е. В., Мережко О. Е. Оценка хозяйственно-биологических признаков малины ремонтантной в условиях Оренбургского Приуралья. Аграрный вестник Урала. 2023;23(8):37–47. DOI: https://doi.org/10.32417/1997-4868-2023-237-37-47 EDN: OBPQVN

4. Dale A. Next steps in breeding for yield in raspberries. XII I8 nternational Rubus and Ribes Symposium: Innovative Rubus and Ribes Production for High Quality Berries in Changing. 2019;1277:11–16. DOI: https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2020.1277.2

5. Georgieva M., Georgiev D., Hristova D. Correlational interconnections between vegetative and reproductive performances in raspberry cultivar ‘Tulameen’. Scientific Papers. Series B. Horticulture. 2023;67(1):91–94. URL: https://horticulturejournal.usamv.ro/pdf/2023/issue_1/Art11.pdf

6. Hernández-Bautista A., Lobato-Ortiz R., García-Zavala J. J., Rocandio-Rodríguez M., Mejía-Contreras J. A., Chávez-Servia J. L., García-Velazquez J. A. Relationship of parental genetic distance with agronomic performance, specific combining ability, and predicted breeding values of raspberry families. Euphytica. 2018;214:37. DOI: https://doi.org/10.1007/s10681-018-2122-6

7. Titirică I., Roman I. A., Nicola C., Sturzeanu M., Iurea E., Botu M., et al. The Main Morphological Characteristics and Chemical Components of Fruits and the Possibilities of Their Improvement in Raspberry Breeding. Horticulturae. 2023;9(1):50. DOI: https://doi.org/10.3390/horticulturae9010050

8. Зарипова В. М. Фенология сортов малины в условиях лесостепной зоны Башкортостана. Известия Уфимского научного центра РАН. 2023;(3):38–41. DOI: https://doi.org/10.31040/2222-8349-2023-0-3-38-41 EDN: OQHCRF

9. Куликов И. М., Евдокименко С. Н., Тумаева Т. А., Келина А. В., Сазонов Ф. Ф., Андронова Н. В., Подгаецкий М. А. Научное обеспечение ягодоводства России и перспективы его развития. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021;25(4):414–419. DOI: https://doi.org/10.18699/VJ21.046 EDN: ASGGAN

10. Ожерельева З. Е., Лупин М. В. Изучение интродуцированных сортов малины в условиях Орловской области. Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2022;(2):38–41. DOI: https://doi.org/10.30850/vrsn/2022/2/38-41 EDN: OIIETH

11. Pergolotti V., Patella A., Marcellini M., Raffaelli D., Dradi G., Mazzoni L., Capocasa F., Mezzetti B. A new raspberry (Rubus idaeus L.) breeding program for selecting new resilient and high-quality cultivars. XIII International Rubus and Ribes Symposium. 2023;1388:389–396. DOI: https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2024.1388.57

12. Сазонов Ф. Ф. Оценка сортов смородины черной селекции ФГБНУ ФНЦ Садоводства по статистическим показателям адаптивности. Вестник КрасГАУ. 2024;(11):64–70. DOI: https://doi.org/10.36718/1819-4036-2024-11-64-70 EDN: CCWZDV

13. González M. D. Heritability of primocane-yield components in red raspberry. Acta Horticulturae: XI International Rubus and Ribes Symposium. 2015;1133:75–80. DOI: https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2016.1133.12

14. Mladin P., Mladin G., Improvement of raspberry cultivars in Romania. Acta Horticulturae: IX International Rubus and Ribes Symposium. 2005;777:115–119. DOI: https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2008.777.14

15. Radovich A., Aksich M. F., Rakonjac V., Milivojevich J., Nikolich D., Nikolich M. Diversity and relationship of yield components and fruit quality in promising floricane raspberry hybrids. Bulgarian Journal of Agricultural Science. 2013;19:750–755. URL: https://agrojournal.org/19/04-20.pdf

16. Адамень Ф. Ф., Арифова З. И., Арсланова Л. Э. Корреляционный анализ показателей урожайности малины (Rúbus idáeus L.) в условиях Республики Крым. Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2018;(73):9–11. DOI: https://doi.org/10.21515/1999-1703-73-9-11 EDN: YAKQWL

17. Аминова Е. В., Мережко О. Е. Анализ перспективных сортов и форм малины ремонтантного типа плодоношения по комплексу признаков в условиях Оренбургской области. Аграрный научный журнал. 2022;(10):4–9. DOI: https://doi.org/10.28983/asj.y2022i10pp4-9 EDN: HBCTZQ

18. Stephens M. J., Alspach P. A., Beatson R. A., Winefield C., Buck E. J. Genetic Parameters and Breeding for Yield in Red Raspberry. Journal of the American Society for Horticultural Science. Journal of the American Society for Horticultural Science. 2012;137(4):229–235. DOI: https://doi.org/10.21273/JASHS.137.4.229

19. Marchi P. M., Carvalho I. R., Dini M., Szareski V. J., Pelegrin A. D., Pereira I. S., Antunes L. E. C. Canonical correlations among morphological and yield traits in primocane-fruiting raspberries. Genetics and Molecular Research. 2020;19(2):18500. DOI: https://doi.org/10.4238/gmr18500


Рецензия

Для цитирования:


Подгаецкий М.А., Евдокименко С.Н. Оценка сортообразцов малины по компонентам продуктивности. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2025;26(2):251–261. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2025.26.2.251-261

For citation:


Podgaetsky M.A., Evdokimenko S.N. Evaluation of raspberry cultivar samples by productivity components. Agricultural Science Euro-North-East. 2025;26(2):251–261. (In Russ.) https://doi.org/10.30766/2072-9081.2025.26.2.251-261

Просмотров: 131


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-9081 (Print)
ISSN 2500-1396 (Online)