Кластерная оценка коллекционных плёнчатых образцов овса посевного в условиях Северного региона

Современная селекция ярового овса направлена на реализацию потенциала продуктивности сорта в различных условиях окружающей среды. Цель исследований – изучить в коллекционном питомнике 19 пленчатых образцов овса посевного и выделить методами кластерного и корреляционного анализов генотипы с ценными хозяйственно-биологическими признаками. Исследования проводили в условиях Архангельской области (Северный регион) в 2022–2024 гг. при различных метеорологических условиях периодов вегетации (гидротермический коэффициент – 1,1…1,7). Образцы из коллекции ФГБНУ Федеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений им. Н. И. Вавилова оценивали по 6 признакам (урожайность зерна, продолжительность периода «всходы – восковая спелость», продуктивная кустистость, масса зерна с метелки, число зерен в метелке, масса 1000 зерен), значения которых вводили в программу кластерного анализа. Выявлена нестабильность распределения образцов овса по кластерам в разные годы исследований, за исключением стандартного сорта Архан (I кластер). Наибольший интерес для использования в качестве источников хозяйственно ценных признаков представляют пленчатые образцы овса, вошедшие в I-II кластеры, по массе 1000 зёрен (37,4–42,7 г): URS CORONA, URS GUAPA, URS BRAVA, URS CHARRUA, стандарт Архан; по озернённости метёлки (64,1–76,5 шт.): UFRGS 21, UFRGS 02 6017-1, UFRGS 17, стандарт Архан; по скороспелости (74–76 дней): Скороспелый 1, Скороспелый 2, URS GURlA, URS TORENA, URS GUAPA, URS CHARRUA, UFRGS 03 7034-1. Выявлены корреляционные зависимости признака «число зёрен с метёлки» с массой зерна с метелки (r = 0,91, р ≥ 0,001) и урожайностью (r = 0,45, р ≥ 0,05).

1. Зобнина И. В., Корелина В. А., Батакова О. Б. Реакция абиотических условий на формирование урожайности зерна овса ярового в условиях Северного региона РФ. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Агрономия и животноводство. 2020;15(3):263–271. DOI: https://doi.org/10.22363/2312-797X-2020-15-3-263-271 EDN: OFLYVM

2. Емельянов А. М., Бутудаев А. П., Бутуханов А. Б., Кушнарёв А. Г., Коршунов В. М. Овес на зерносенаж в системе земледелия и кормопроизводства Бурятии. Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии им. В. Р. Филиппова. 2021;(2(63)):6–12. DOI: https://doi.org/10.34655/bgsha.2021.63.2.001 EDN: PADENF

3. Юсова О. А., Николаев П. Н., Васюкевич В. С., Аниськов Н. И., Сафонова И. В. Качество зерна сортов овса селекции Омского аграрного научного центра. Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2020;(3):81–91. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42724310 EDN: AYYSJW

4. Скрябин А. А., Фрольцова И. Н., Антипина А. А. Овёс посевной – ценная злаковая культура. E-Scio. 2020;(8(47)):282–290. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43923007 EDN: YRTBTX

5. Добруцкая Е. Г., Пивоваров В. Ф. Экологическая роль сорта в ХХI веке. Селекция и семеноводство. 2000;(1):28–30.

6. Косяненко Л. П. Сорт как ведущий фактор эффективности зернового производства. Зерновое хозяйство. 2002;(5):18–19.

7. Фатыхов И. Ш., Колесникова В. Г., Степанова М. А. Сравнительная продуктивность сортов овса при разных нормах высева в Среднем Предуралье. Главный агроном. 2007;(5):8–10.

8. Абугалиева С. И., Середа Г. А., Чудинов В. А., Сариев Б. С., Туруспеков Е. К. Анализ хозяйственно ценных признаков мировой коллекции овса, выращенной в трех различных регионах Казахстана. Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2013;171:168–174.

9. Жуйкова О. А., Баталова Г. А. Анализ адаптивности сортов и линий овса по элементам продуктивности в условиях Кировской области. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2023;24(6):949–957. DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2023.24.6.949-957 EDN: SIRCSC

10. Петрова Л. В. Оценка коллекционных сортообразцов овса посевного (Avena sativa L.) по хозяйственно ценным признакам методом кластерного анализа в условиях Центральной Якутии. Международный сельскохозяйственный журнал. 2021;(5(383)):46–50. DOI: https://doi.org/10.24412/2587-6740-2021-5-46-50 EDN: ZZTLJF

11. Тулякова М. В., Баталова Г. А., Пермякова С. В. Адаптивный потенциал коллекционных образцов овса пленчатого в условиях Кировской области. Таврический вестник аграрной науки. 2022;(2(30)):143–154. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49231773 EDN: AIRDGBР

12. Степанова Н. А., Сидоренко В. С., Яндубайкин Е. Е. Кластерный анализ сортов и селекционных линий яровой мягкой пшеницы по показателям структурного анализа и качества зерна. Зернобобовые и крупяные культуры. 2023;(2(46)):107–116. DOI: https://doi.org/10.24412/2309-348X-2023-2-107-116 EDN: WYBVMP

13. Ашиев А. Р., Хабибуллин К. Н., Скулова М. В. Кластерный анализ коллекционного материала гороха с генами усатого типа листа (af) и неосыпаемости семян (def). Зерновое хозяйство России. 2021;(2(74)):40–44. DOI: https://doi.org/10.31367/2079-8725-2021-74-2-40-44 EDN: DUSXER

14. Шурхаева К. Д., Фадеева А. Н. Изучение генофонда гороха посевного с применением кластерного анализа. Зернобобовые и крупяные культуры. 2020;(1(33)):16–23. DOI: https://doi.org/10.24411/2309-348X-2020-11149 EDN: YMRSRX

15. Сотник А. Я., Лоскутов И. Г. Селекционно-ценные образцы овса с оптимальным сочетанием урожайности и продолжительности вегетационного периода для Приобской лесостепи. Достижения науки и техники АПК. 2020;34(2):19–23. DOI: https://doi.org/10.24411/0235-2451-2020-10204 EDN: OJJQTB