Изучение устойчивости перспективной линии ярового ячменя Л1505 к абиотическим стрессорам в условиях Ленинградской области
https://doi.org/10.30766/2072-9081.2018.66.5.45-50
Аннотация
Ключевые слова
Об авторах
Л. М. БондареваРоссия
Т. Н. Радюкевич
Россия
Л. И. Карташева
Россия
Н. И. Любек
Россия
Список литературы
1. Архипов М.В., Данилова Т.А., Синицына С.М. Состояние и перспективы развития зерновой отрасли в Северо-Западном Федеральном округе РФ // Материалы заседаний Президиума и научного координационного совета по земледелию и растениеводству Северо-Западного регионального научного центра. СПб-Пушкин, 2014. С. 4-15.
2. Москвалев М.В., Щербинин А.В., Судоргина И.Р. Потенциал аграрного сектора как условие стратегического развития и обеспечения продовольственной безопасности региона // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2014. №2(62). С. 165-169.
3. Иванов М.В. Устойчивость ярового ячменя к неблагоприятным факторам среды. Луга, 2004. С. 134.
4. Батакова О.Б., Корелина В.А., Иванова Н.В., Анисимова А.В. Испытание новых скороспелых линий ячменя в условиях Северного региона РФ. Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. Т. 177. Вып. 2. СПб., 2016. С. 34-44.
5. Трофимовская А.Я., Лукьянова М.В. Проблемы селекции ячменя // Бюллетень ВИР. 1986. Вып.44-45. P. 56-57.
6. Konti G.K. Holkar A.S. Selection in duces for yield components in barley (HordeumvulgareG.) Agr.Sc. Dig 1985.Vol. 2. № 1. С. 21-23.
7. Федосеев А.П. Агротехника и погода. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. С. 5-96.
8. Анисимова А.В. Характеристика образцов ячменя по устойчивости к вредным организмам и селекционно-ценным признакам в условиях Северо-Запада России // Вестник защиты растений. 2016. № 1(87). С. 49-53.
9. Иванова Н.В., Анисимова А.В. Источники хозяйственно-ценных признаков ярового ячменя для создания сортов нового поколения, адаптированных к условиям Северо-Западного региона РФ. Белогорка, 2013. С. 16.
10. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Агропромиздат, 1985. С. 351.
11. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Вып.1. М., 1985. С. 270.
12. Karel D. Vohnout.2003. Mathematical modeling for system analysis in agricultural research.ELSEVIER SCIENCE B.V. SaraBurgerhart-straat 25P.O. Box 211, 1000 AE Amsterdam, The Netherlands. 452 р.
13. Floresa F., Moreno M.T., Cubero J.I. A comparison of univariate and multivariate methods to analyze GxE interaction. Field Crops Research. Vol. 56, Iss. 3, April 1998, P. 271-286. https: //doi.org/10.1016/ S0378-4290(97)00095-6.
14. Alfian Futuhul Hadi, Halimatus Sa’diyah. On The Development of Statistical Modeling in Plant Breeding: An Approach of Row-Column Interaction Models (RCIM) For Generalized AMMI Models with Deviance Analysis. Agriculture and Agricultural Science Procedia 9 (2016) 134-145. DOI: 10.1016/j.aaspro.2016.02.108
Рецензия
Для цитирования:
Бондарева Л.М., Радюкевич Т.Н., Карташева Л.И., Любек Н.И. Изучение устойчивости перспективной линии ярового ячменя Л1505 к абиотическим стрессорам в условиях Ленинградской области. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2018;66(5):45-50. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2018.66.5.45-50
For citation:
Bondareva L.M., Radyukevich T.N., Kartasheva L.I., Lyubeck N.I. Study of spring barley perspective strain L1505 resistance to abiotic stressors in the conditions of the Leningrad region. Agricultural Science Euro-North-East. 2018;66(5):45-50. (In Russ.) https://doi.org/10.30766/2072-9081.2018.66.5.45-50