Preview

Аграрная наука Евро-Северо-Востока

Расширенный поиск

Показатели адаптивности пленчатых образцов овса посевного по признаку «содержание белка в зерне»

https://doi.org/10.30766/2072-9081.2026.27.3.583-591

Аннотация

Цель исследований – оценить 22 генотипа пленчатого овса из коллекции ВИР по адаптивным показателям признака «содержание белка в зерне», выявить наиболее перспективные для последующего включения в селекционные программы. Работы выполнены в период 2023–2025 гг. в условиях Кировской области. Наибольшее влияние на содержание белка в зерне оказал фактор «сорт» – 69,01 %. Вариабельность (СV) признака по годам исследований изменялась от низкой 1,02 % (к-15622 Чемал, Россия) до средней 17,22 % (к-15607 UFRGS 930597-4, Бразилия). Лучшие условия для формирования повышенного содержания белка складывались в 2023 г. (индекс среды 0,56). В среднем за 2023–2025 гг. максимальное содержание белка в зерне получено у образцов из Швеции – к-15057 и к-15054 (11,88 и 11,91 %, на 2,72–2,75 % выше стандарта Архан). По изучаемому признаку выделены устойчивые к стрессу образцы: к-15622 (Россия), к-15402 (Франция), к-15057 (Швеция). Высокими значениями генетической гибкости (11,06–11,90 %) характеризовались образцы к-15606, к-15607, к-15609 (Бразилия), к-15054 (Швеция). Стрессоустойчивость и генетическую гибкость сочетал к-15057 Plym (Швеция). Высокие значения уровня интенсивности (И = 25,5–32,0) по признаку «содержание белка в зерне» и коэффициента отзывчивости (Кр = 1,30–1,40) отмечены у образцов к-15040 местный (Кения), к-15600 UFRGS 086208-3, к-15607 UFRGS 930597-4 (Бразилия), к-15700 Olands (Швеция). Стабильностью по содержанию белка отличались генотипы к-15622 (ИС = 9,88), к-15402 (ИС = 6,60), к-15054 (ИС = 1,70), к-15057 (ИС = 2,72). 11 генотипов имели коэффициент адаптивности (КА) свыше 100 %. Ранжирование по показателям адаптивности позволило выделить образцы, способные формировать наиболее высокий уровень белка в зерне в условиях региона возделывания: к-15600 UFRGS 086208-3, к-15607 UFRGS 930597-4, к-15609 UFRGS 953195 (Бразилия); к-15700 Olands, к-15054 Sirius II (Швеция) (сумма рангов 54–61). Эти генотипы отличаются адаптированностью к изменяющимся условиям среды по признаку «содержание белка в зерне» и рекомендованы для использования при создании нового селекционного материала.

Об авторах

Н. В. Кротова
ФГБНУ «Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н.В. Рудницкого»
Россия

 Кротова Надежда Викторовна - кандидат с.-х. наук, ст. научный сотрудник лаборатории селекции овса.

Ул. Ленина, д. 166а, Киров, 610007



Г. А. Баталова
ФГБНУ «Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н.В. Рудницкого»
Россия

Баталова Галина Аркадьевна - доктор с.-х. наук, профессор, академик РАН, главный научный сотрудник, зам. Директора.

Ул. Ленина, д. 166а, Киров, 610007



Список литературы

1. Барчо М. Х., Денисенко К. М., Сало А. Д., Уткин А. И. Обеспечение продовольственной безопасности Российской Федерации в условиях действия санкций. Вестник Академии знаний. 2023;(1(54)):51–56. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50343993 EDN: NSVQWY

2. Румянцев Н. М., Леонидова Е. Г., Чеплинските И. Р. Качество экономического роста через призму обеспечения населения базовыми благами (на материалах регионов СЗФО). Проблемы развития территории. 2024;28(2):68–84. DOI: https://doi.org/10.15838/ptd.2024.2.130.6 EDN: HJLTPU

3. Абугалиева А. И., Лоскутов И. Г., Савин Т. В., Чудинов В. А. Изучение голозерного овса из коллекции ВИР на качественные показатели в условиях Казахстана. Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2021;182(1):9–21. DOI: https://doi.org/10.30901/2227-8834-2021-1-9-21 EDN: TIMHPQ

4. Гапонова Л. В., Полежаева Т. А., Матвеева Г. А., Блинова Е. В., Лоскутов И. Г. Особенности подбора сортов овса и ячменя для использования в технологиях получения белково-липидно-углеводных композиций со сбалансированным нутриентным составом. Хранение и переработка сельхозсырья. 2021;(4):118–131. DOI: https://doi.org/10.36107/spfp.2021.252 EDN: WEUVIG

5. Шаболкина Е. Н., Шевченко С. Н., Анисимкина Н. В. Влияние биоактивации на биохимический состав и амилолитическую активность зерна овса голозерного. Зерновое хозяйство России. 2022;(3):31–36. DOI: https://doi.org/10.31367/2079-8725-2022-81-3-31-36 EDN: GYTNHF

6. Кобелев К. В., Харламова Л. Н., Лазарева И. В., Синельникова М. Ю., Матвеева Д. Ю. Овес – перспективный материал для производства растительного молока. Пищевая промышленность. 2022;(7):89–92. DOI: https://doi.org/10.52653/PPI.2022.7.7.016 EDN: KVRCHW

7. Исачкова О. А., Логинова А. О., Коркина В. И. Содержание аминокислот в зерне голозерного овса при различных условиях возделывания. Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2022;(5(52)):15–23. DOI: https://doi.org/10.26898/0370-8799-2022-5-2 EDN: FZPBUQ

8. Шаболкина Е. Н., Шевченко С. Н., Анисимкина Н. В. Результаты исследований реологических и хлебопекарных показателей теста из цельносмолотого биоактивированного зерна овса голозерного в смеси с пшеничной мукой. Зерновое хозяйство России. 2022;(4):28–33. DOI: https://doi.org/10.31367/2079-8725-2022-82-4-28-33 EDN: ISBLCP

9. Pereira H. S., Alvares R. C., Silva F. C., Faria L. C., Melo L. C. Genetic, environmental and genotype x environment interaction effects on the common bean grain yield and commercial quality. Semina: Ciências Agrárias. 2017;38(3):1241–1250. DOI: https://doi.org/10.5433/1679-0359.2017v38n3p1241

10. Василевский В. Д. Адаптивный потенциал зерновой продуктивности сортов овса в южной лесостепи Западной Сибири в зависимости от предшественника. Вопросы степеведения. 2024;(1):114–125. DOI: https://doi.org/10.24412/2712-8628-2024-1-114-125 EDN: LJJUJP

11. Жуйкова О. А., Баталова Г. А. Оценка генотипов овса на устойчивость к шведской мухе в условиях Кировской области. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2022;23(5):706–713. DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2022.23.5.706-713 EDN: LVHDWX

12. Тулякова М. В., Баталова Г. А., Лоскутов И. Г., Пермякова С. В., Кротова Н. В. Оценка адаптивных параметров коллекционных образцов овса пленчатого по урожайности в условиях Кировской области. Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2021;182(1):72–79. DOI: https://doi.org/10.30901/2227-8834-2021-1-72-79 EDN: AMHHFZ

13. Салтыков С. С., Тулякова М. В., Баталова Г. А., Пермякова С. В. Урожайность и адаптивный потенциал коллекционных образцов пленчатого овса в условиях Волго-Вятского региона. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2025;26(6):1195–1205. DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2025.26.6.1195-1205 EDN: OZIKEU

14. Гончаренко А. А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур. Вестник РАСХН. 2005;(6):49–53.

15. Неттевич Э. Д., Моргунов А. И., Максименко М. И. Повышение эффективности отбора яровой пшеницы на стабильность, урожайность и качество зерна. Вестник сельскохозяйственной науки. 1985;(1):66–73.

16. Юсова О. А., Николаев П. Н., Васюкевич С. В., Аниськов Н. И., Сафонова Н. И. Качество зерна сортов ярового овса селекции Омского аграрного научного центра. Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2020;(3(185)):81–91. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42724310 EDN: AYYSJW


Рецензия

Для цитирования:


Кротова Н.В., Баталова Г.А. Показатели адаптивности пленчатых образцов овса посевного по признаку «содержание белка в зерне». Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2026;27(3):583-591. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2026.27.3.583-591

For citation:


Krotova N.V., Batalova G.A. Adaptability indicators of hulled oat accessions by the "protein content in grain" trait. Agricultural Science Euro-North-East. 2026;27(3):583-591. (In Russ.) https://doi.org/10.30766/2072-9081.2026.27.3.583-591

Просмотров: 275

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-9081 (Print)
ISSN 2500-1396 (Online)