Оценка засоренности агроценозов и эффективность дифференцированного применения гербицидов в севообороте

В точном земледелии оценка состояния засоренности агроценозов осуществляется с использованием космических снимков или аэросъемок, мобильной наземной аппаратуры и наземного обследования угодий при помощи традиционного рамочного осмотра в принятой глобальной системе позиционирования. По результатам съемки или осмотра строится карта засоренности посевов, на основе которой осуществляется точное использование гербицидов. Вместе с тем, разработка новых технологий защиты растений связана с необходимостью проведения специальных исследований на предмет выявления их практической пригодности для массового применения. Изучение эффективности дифференцированного использования гербицидов на посевах сельскохозяйственных культур полевого севооборота осуществляли на экспериментальном полигоне Мордовского НИИСХ в 2003-2010 гг площадью 1 га, разделенного на 45 секторов. Исследования проводили в полевом севообороте: озимая пшеница (рекогносцировочный посев) - яровая пшеница, однолетние травы - яровой ячмень - чистый пар - озимая пшеница -яровая пшеница. Установлено, что размещение сорняков по участкам полигона было крайне неравномерное, что позволило в опыте гербицидную обработку провести избирательно по местам высокой степени засоренности. Локально-дифференцированное применение гербицидов на посевах культур полевого севооборота обеспечило снижение его расхода на 29,4-37,0% и одновременно не привело к росту засоренности культурных растений. Для выявления эффективности применения гербицидов в полевом севообороте была проведена экономическая оценка, которая выявила преимущество дифференцированного использования гербицидов перед традиционным. В сравнении с традиционной технологией по средней стоимости гербицидной обработки разница составила 134,56 руб./га, или на 33,6% меньше. Следовательно, дифференцированное использование гербицидов является перспективным направлением в разработке эффективных ресурсосберегающих технологий в сельскохозяйственном производстве.

координатное земледелие, карта засоренности посевов, степень засоренности, полевой севооборот, экономическая оценка

1. Самсонова В.П., Благовещенский Ю.Н. Использование карт засоренности угодий для целей точного земледелия // Машинные технологии производства продукции в системе точного земледелия и животноводства: материалы Всероссийской научно-практической конференции. М.: Изд-во ВИМ, 2005. С. 104-109.

2. Auld B.A., Tisdel C.A. Influense of spatial distribution of weeds on crop yield loss // Plant Protect. 1988. Vol. 3. no 2. 81 р.

3. Lindquist J.L., Dicleman J.A., Mortensen D.A. et al. Economic importance of managing spatially heterogeneous weed populations // Weed Technol. 1998. Vol. 12. no 1. Р. 7-13.

4. Thornton P.K., Fawcett R.H., Dent J.B. Perkins. Spatial weed distribution and economic thresholds for weed control // Crop Protect. 1990. no 5. Vol. 9. Р. 337-342.

5. Schwarz J., Wartenberg G. Wirtschaftlichkeit der teilflächenspezifischer Herbizidan-wendung // Landtechnik. 1999. по 6. Р. 334-335.

6. Султангазин У.М., Муратова Н.Р., Дорайсвами Р., Терехов А.Г. Оценка санитарного состояния сельскохозяйственных угодий с помощью данных дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2004. № 1. C. 286-290.

7. Архипова О.Е., Качалина Н.А., Тютюнов Ю.В., Ковалев О.В. Оценка засоренности антропогенных фитоценозов на основе дистанционного зондирования земли (на примере амброзии полынолистной) // Исследование Земли из космоса. 2014. № 6. С. 15-26.

8. Михайленко И.М., Плотников А.М. Информативность дистанционных зондирующих измерителей состояния посевов и почвенной среды // Экологические системы и приборы. 2010. № 4. С. 32-36.

9. Михайленко И.М., Воронков И.В. Методы обнаружения сорняков, болезней и вредителей растений по данным дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 3. С. 72-83.

10. Brown R.B., G.A. Stechler J.P. Precision maps for spatially variable herbicide application in no-till corn // ASAE. St. Joseph (Mich). 1995. Vol. 37. по 6. Р. 297-302.

11. Зыков К.А., Дмитриева Е.Е., Мошихина О.В. Исследование почвенно-растительного покрова Нечерноземной зоны на основе спектрометрирования [Определение засоренности посевов сельскохозяйственных культур методом дистанционного зондирования] // Геодез. и агрокосм. изыскания для землеустройства и зем. кадастра. М., 1997. С. 82-100.

12. Christensen S., Heisel T., Walter A.M. Patch spraying in cereals // Proceedings of the 2-nd International Weed Control Congress (Department of Weed Control and Pesticide Ecology, Flakkebjerg, Denmark). 1996. Vol. 3. Р. 963-968.

13. Zwiggelaar R. A review of spectral properties of plants and their potential use for crop/weed discrimination in row-crops // Crop Protect. 1998. по 3. Vol. 17. Р. 189-206.

14. олин В.Д., Смелкова И.А. Изменение сорного компонента под действием ресурсосберегающих систем обработки почвы в зернопропашном севообороте и методы борьбы с ним // Земледелие. 2015. № 8. С. 29-32.

15. Географические информационные системы и их зондирование [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/ndvi.html. (дата обращения: 14.05.2018)

16. Сладких Л.А., Захватов М.Г., Сапрыкин Е.И., Сахарова Е.Ю. Технология мониторинга состояния посевов по данным дистанционного зондирования Земли на юге Западной Сибири // Геоматика [Электронный журнал]. 2016. № 2. С. 39-48.

17. Миркин Б.М., Розенберг Г.С., Наумова Л.Г. Словарь понятий и терминов современной фитоценологии М.: Наука, 1989. 224 с.

18. Самсонова В.П., Жарова Е.В., Железова С.В. Использование методов геостатистики для картирования засоренности сельскохозяйственных посевов // Доклады ТСХА. 2001. Вып. 173. Ч.1. С. 60-66.

19. Кудрин А.И., Горбатко Л.С. Неоднородность пространственных размещений в сообществе сорняков // Вопросы экологии в системе земледелия. Ставрополь, 1993. С. 107-115.

20. Webster R., Oliver M.A. Sample adequately to estimate variograms of soil properties // Journal of soil science. 1992. N 45. Vol. 1. Р. 177-192.

21. Chiles J.P., Delfiner P. Modeling Special Uncertainty / Wiley Series in Probability and Statistics. 1999. 695 p.

22. Савельев А.А., Мухарамова С.С., Пилюгин А.Г. Пространственный анализ в растровых геоинформационных системах. Казань: Изд-во КГУ, 2007. 30 с.

23. Мальцев К.А. Основы работы в программе Surfer 7.0. Казань: Изд-во КГУ, 2008. 24 с.

24. Захаренко В.А., Захаренко А.В. Борьба с сорняками // Защита и карантин растений. 2004. № 4. 144 с.

25. Ивойлов А.В., Ивойлов Д.А. Сорная растительность Республики Мордовия, ее флористический и агрофитоценологический анализ // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2002. № 3. С. 35-39.

26. Смолин Н.В., Бочкарев Д.В., Никольский А.Н., Баторшин Р.Ф. Эволюция сорной флоры арофитоценозов в Республике Мордовия // Земледелие. 2013. № 8. С. 38-40.