Сезонная динамика роста сортов и дикорастущих образцов верховых злаков в условиях Ленинградской области

Прогнозирование продуктивности растений с помощью математических моделей востребовано в области точного земледелия. Работа посвящена определению оптимальных сроков уборки на зеленую массу с использованием теоретических кривым роста у 37 образцов многолетних злаковым трав. Теоретические кривые были построены на основе уравнения Ричардса. Изучение образцов проводилось в условиях Ленинградской области. Учеты осуществляли в весенне-летний период 2018 года. Были построены модели для 37 образцов. Три модели имели низкую сходимость. Для восьми моделей не определена точка перегиба кривой. Остальные 26 моделей имели высокую достоверность и корреляцию между эмпирическими данными и модельной кривой. Среди образцов ежи сборной, овсяницы тростниковой и костреца безостого наблюдается изменчивость по потенциальной высоте растений, темпу роста на экспоненциальном участке и скорости достижения точки перегиба к асимптоте. Образцы овсяницы луговой однородны по параметрам модели. По наступлению ранних расчетным дат укоса выделяются сорта Серебристый (21 мая) и Ленинградская 204 (20 мая); расчетная укосная спелость наступает через 40 и 36 дней. Поздней расчетной укосной спелостью характеризовались образцы овсяницы тростниковой (55-62 дня), костреца безостого (сорт Чишминский 3 - 49 дней) и ежи сборной (сорт Ленинградская 853 - 53 дня и дикорастущие образцы: 51 день у к-44349 из Ленинградской области и 53 дня у к-44354 из Республики Коми). Предложенная модель применима для большинства изученным образцов. Использование предложенной модели позволяет оптимизировать сроки уборки с учетом сортовой принадлежности.

математическая модель, многолетние злаки, рост, прогнозирование

1. Синицына С.М., Спиридонов А.М. Состояние и перспективы возделывания многолетних трав Северо-Запада России // Аграрная Россия. 2018. № 2. С.17-22

2. Медведев В.М. Кормовое достоинство костреца безостого, возделываемого на торфяниках // Кормопроизводство. 2003. № 6. С. 8-11.

3. Медведев В.М. Тимофеевка луговая на торфяниках // Кормопроизводство. 2003. № 6. С. 11-13.

4. Михайленко И.М. Математическое моделирование роста растений на основе экспериментальных данных // Сельскохозяйственная биология. 2007. № 1. С. 103-111.

5. Савинов И.П., Васильев Б.Р., Шмидт В.М. Об одном классе кривых роста растений // Журнал общей биологии. 1977. Т. 38. Вып. 3. С. 432-439.

6. Сакун В.А. О рациональном уравнении процесса роста растений // Вестник сельскохозяйственной науки. 1973. № 7. С. 81-86.

7. Малышева Н.Ю., Малышев Л.Л., Ковалева Н.В. Предварительные результаты изучения коллекции многолетних кормовых трав в ЛНИИСХ «БЕЛОГОРКА» // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2017. № 93. С. 94-102.

8. Иванов А.И., Бухтеева, А.В., Шутова З.П., Тихомирова И.А., Сосков Ю.Д., Синяков А.А., Базылев Э.Я. Изучение коллекции многолетних кормовых растений. Методические указания. Л.: ВИР, 1985. 48 с.

9. Яковлева Л.В., Калашник М.В., Заика И.Б., Грачева Л.С., Фесенко М.А., Евдокимова З.З., Гаджиев Н.М., Бекиш Л.П., Иванова Н.В., Поздняков В.А., Андрущенко А.М. Каталог сортов сельскохозяйственных культур селекции ФГБНУ «Ленинградский научно-исследовательский институт сельского хозяйства «БЕЛОГОРКА». СПб: изд-во Политехн. ун-та, 2015. 48 с.

10. Малышева Н.Ю. Белогорский опыт использования коллекции ВИР в селекции многолетних трав // Развитие земледелия в Нечерноземье: проблемы и их решение: материалы Междунар. науч.-практ. конф. СПб., 2016. С. 87-92.

11. Chapman D.G. Statistical problems in population dinamics // Proceedings of Fourth Berkley Simposium on Mathematical Statistics and Probability. Berkley: University of California Press. 1961. P. 147-162.