Preview

Аграрная наука Евро-Северо-Востока

Расширенный поиск

Технологические аспекты создания «умной» молочной фермы

https://doi.org/10.30766/2072-9081.2019.20.2.192-199

Полный текст:

Аннотация

Авторами статьи дано понятие «умная» ферма как инструмент поддержки принятия решений, приведены необходимые условия ее функционирования. Целью исследования данной работы является разработка концепции создания «умной» молочной фермы с привлечением современного системного подхода и интеллектуальных технологий биомашсистем. Рассмотрены условия, влияющие на функционирование «умной» молочной фермы по В.П. Горячкину, П.К. Анохину, Я. Гулсен. Представлена структура управления на молочной ферме в виде расширенной эргатической системы. Сформулированы задачи, связанные с неопределенностью субъективного характера (отсутствие достаточной информации) на молочной ферме и приведены пути решения данной проблемы. Обозначены приоритетные направления и разработки для создания «умной» молочной фермы,  обеспечивающие снижение трудоемкости процессов на ферме, повышение продуктивного долголетия коров в 2-2,5 раза. Предложен метод оптимизации процессов кормления на ферме, который позволит в 1,5-2 раза повысить усвояемость по сравнению с традиционными технологиями. Представлен бесконтактный аппаратно-программный комплекс видеоцифровой идентификации заболеваний вымени и суставов у коров, позволяющий снизить процент заболеваемости коров маститом.

Об авторах

Ю. А. Цой
ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ».
Россия

Цой Юрий Алексеевич, доктор техн. наук, профессор, член-корреспондент РАН, заведующий отделом.

д. 5, 1-й Институтский проезд, г. Москва,  109428.



Р. А. Баишева
ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ».
Россия

Баишева Равза Анвяровна, кандидат техн. наук, старший научный сотрудник.

д. 5, 1-й Институтский проезд, г. Москва,  109428.



Список литературы

1. Schonfeld V., Max & Heil, Reinhard & Bittner, Laura. (2018). Big Data on a Farm - Smart Farming. DOI: 10.1007/978-3-319-62461 -7_ 12.

2. Nayyar, Anand & Puri, Vikram. (2016). Smart farming: IoT based smart sensors agriculture stick for live temperature and moisture monitoring using Arduino, cloud computing & solar technology. 673-680. DOI: 10.1201/9781315364094-121.

3. Pedersen S.M., Lind K.M. (eds.), (2017). Precision Agriculture: Technology and Economic Perspectives, Pro¬gress in Precision Agriculture. DOI: 10.1007/978-3-319-68715-5_2.

4. Britt J.H., Cushman R.A., Dechow C.D., Dobson H., Humblot P., Hutjens M.F. et al. Invited review: Learning from the future - A vision for dairy farms and cows in 2067. Journal of Dairy Science. 2018;101(5):3722 - 3741. DOI: 10.3168/jds.2017-14025.

5. Цой Ю.А., Баишева Р.А. Повышение надежности функционирования эргатических систем управления мо¬лочной фермой. Вестник ВИЭСХ. 2018;(4(33)):90-94. Режим доступа: http://vestnik.viesh.ru/jour-nal/vypusk-4-33-2018/.

6. Анохин П.К. Философские аспекты теории функциональной системы. М.: Наука, 1978. 402 с.

7. Hulsen J., Bauen fur die Kuh. Fur Vortrage und Stalltrainings, Vetvice, 2010. p.48.

8. Черноиванов В.И., Судаков С.К., Толоконников Г.К. Биомашсистемы, функциональные системы, кате- горная теория систем. М.: НИИ нормальной физиологии им. П.К. Анохина РАН, ФНАЦ ВИМ РАН, 2018. 446 с.

9. Розенберг И.Н. Управление в условиях неопределенности. Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. №7 (79). Номер статьи: 7902. Дата публикации: 2017-07-31. Режим доступа: https://sov-man.ru/article/7902/.

10. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. В сборнике «Математика сегодня». М.: «Знание», 1974. С. 5-49.

11. Корнеев В.М. Основы теории авиационных эргатических систем. Ульяновск, 2015. 273 с.

12. Черноиванов В.И., Цой Ю.А., Елизаров В.П., Толоконников Г.К., Передня В.И. О концепции создания «умной» молочной фермы. Техника и оборудование для села. 2018;(11):2-9. Режим доступа: https://ehbrary.ru/contents.asp?id=36457796.

13. Тихомиров И.А., Скоркин В.К., Аксенова В.П., Андрюхина О.Л. Продуктивное долголетие коров и анализ причин их выбытия. Вестник ВНИИМЖ. 2016;(1 (21)):64-72. Режим доступа: http://www.vnii-mzh.ru/images/mate- rial/Magazines/n21 .pdf.

14. Титова С.В. Продолжительность продуктивного использования и пожизненная продуктивность голшти- низированного черно-пестрого скота. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2016;(5(54)):68-72. Режим доступа: https ://elibrary. ru/item. asp?id=26605316.

15. Рубина М.В. Эффективность получения молока при разных системах содержания коров. Актуальные проблемы интенсивного развития животноводства. 2017. С. 122-128. Режим доступа: https://cyber-leninka.ru/artic- le/v/effektivnost-polucheniya-moloka-pri-raznyh-sistemah-soderzhaniya-korov.


Для цитирования:


Цой Ю.А., Баишева Р.А. Технологические аспекты создания «умной» молочной фермы. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2019;20(2):192-199. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2019.20.2.192-199

For citation:


Tsoy Y.A., Baisheva R.A. Technological aspects of smart dairy farm development. Agricultural Science Euro-North-East. 2019;20(2):192-199. (In Russ.) https://doi.org/10.30766/2072-9081.2019.20.2.192-199

Просмотров: 144


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-9081 (Print)
ISSN 2500-1396 (Online)