Раннее прогнозирование интенсивности прироста живой массы у телят с использованием биохимических маркеров крови

Цель исследований ‒ определение перспективных биохимических маркеров крови, связанных с интенсивностью прироста живой массы у молодняка крупного рогатого скота. Работа проведена в 2021…2022 годах в условиях молочно-товарной фермы ООО «Северная Нива» Корткеросского района Республики Коми. Для эксперимента была отобрана группа новорожденных телок холмогорской породы (n = 30). Установлено, что в первые сутки после рождения телята с интенсивными показателями прироста имели более низкую активность АсАТ (r = -0,510) и концентрацию железа (r = -0,650) в сыворотке крови и, наоборот, более высокий уровень ВСНММ плазмы (r = 0,626). На более поздних сроках анализа, выраженная корреляция интенсивности увеличения массы тела наблюдалась в отношении активности щелочной фосфатазы: -0,639 и -0,744 на 7 и 14-й день соответственно. Определено, что многие расчетные коэффициенты, полученные при исследовании крови на 14-й день после рождения, имели более ощутимую корреляцию с интенсивностью роста. К таким маркерам относились: Щелочная фосфатаза/Кальций (-0,746), Щелочная фосфатаза/Магний (-0,756), Магний/Щелочная фосфатаза (0,760), Кальций× Фосфор/Щелочная фосфатаза (0,758) и Щелочная фосфатаза/(Кальций+Магний) (-0,753). На следующем этапе был проведен анализ скорости прироста живой массы у телок, ранжированных по увеличению значений разработанных коэффициентов. Доказано, что применение коэффициентов способствовало более выраженной дифференциации скорости прироста массы в сравнении со значениями, установленными с применением одной щелочной фосфатазы. Так, расчетный показатель Щелочная фосфатаза/Кальций/ Магний на 1, 7 и 14-й день постнатального онтогенеза обеспечивал разницу между фенотипами 1-й и 3-й группы на 74,1(P≤0,05), 92,6 (P≤0,01) и 90,7 (P≤0,001) г привеса в сутки, тогда как разница при использовании одной щелочной фосфатазы была на 33,3; 16,0 и 12,2 % меньше. Таким образом, применение указанных коэффициентов для прогнозирования скорости прироста живой массы у телят может повысить точность отбора животных с желаемым фенотипом в раннем постнатальном онтогенезе. 

1. Костомахин Н. М., Хованкина А. В. Изучение генома различных пород крупного рогатого скота путем сравнительного анализа спектров продуктов амплификации ДНК. Главный зоотехник. 2016;(11):16-25.

2. Матюков В. С., Зайнуллин В. Г., Жариков Я. А., Канева Л. А. Элементарный анализ ассоциаций генетических маркеров с полигенными признаками в популяции крупного рогатого скота. Известия Коми научного центра УрО РАН. 2021;(1(47)):45-58. DOI: https://doi.org/10.19110/1994-5655-2021-1-45-58

3. Юдин Н. С., Воевода М. И. Молекулярно-генетические маркеры экономически важных признаков у молочного скота. Генетика. 2015;(5):600-612. DOI: https://doi.org/10.7868/S0016675815050082

4. Сыромятников М. Ю., Михайлов Е. В., Пасько Н. В., Шабунин Б. В., Ермакова Т. И., Стребкова В. В., Стрельников Н. А., Голубцов А. В., Перегончий А. Р., Саврасова Н. П. Гены, повышающие устойчивость к маститу. Ветеринарный фармакологический вестник. 2020;(4(13)):177-191. DOI: https://doi.org/10.17238/issn2541-8203.2020.4.177

5. Яковлев А. Ф., Смарагдов М. Г., Матюков В. С. ДНК-технологии в селекции сельскохозяйственных животных. Достижения науки и техники АПК. 2011;(8):49-51. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16690836

6. Жариков Я. А. Биохимические показатели крови овцематок на первом месяце лактации и их связь с молочной продуктивностью. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021;(3):409-417. DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2021.22.3.409-417

7. Жариков Я. А., Канева Л. А. Активность щелочной фосфатазы сыворотки крови баранчиков в связи с возрастом и интенсивностью роста. Генетика и разведение животных. 2021;(1):9-16. DOI: https://doi.org/10.31043/2410-2733-2021-1-9-16

8. Baimishev M., Baimishev H., Yeremin S., Plemyashov K., Konopeltsev I. Markers of lipid metabolism and antioxidant system of organisms of cows depending on their physiological state. В сборнике: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 12th International Scientific Conference on Agricultural Machinery Industry, Interagromash 2019. 2019:403(1);012013. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/403/1/012013

9. Николаев С. В. Особенности изменений биохимического состава крови у телят в раннем постнатальном онтогенезе. Международный вестник ветеринарии. 2020;(4):165-169. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44402170

10. Степанова И. П., Дмитриева Л. М., Зайнчковский В. И. Биохимический метод оценки эндогенной интоксикации у коров. Ветеринария. 2004;(7):35-39.

11. Меркурьева Е. К. Биометрия в селекции и генетике сельскохозяйственных животных. М.: Колос, 1970. 330 с.