Прогноз урожайности и размещения посевов озимой ржи на землях, рекомендованных к освоению

В работе выполнено прогнозирование урожайности озимой ржи в пределах хозяйства Тверской области на основе результатов мониторинга и архивных данных. Долговременный (1997–2022 гг.) мониторинг урожайности озимой ржи сорта Дымка и свойств почв проводили на агрополигоне «Губино», расположенном в пределах конечноморенного холма на агроэкологической трансекте – производственном массиве, пересекающем его основные ландшафтные позиции. Рассчитывали математические модели зависимости урожайности ржи от ландшафтных факторов при различных погодных условиях. С помощью ГИС-системы данные моделирования переносили в условия генетически-однотипного с трансектой хозяйства. В работе показано, что максимальная урожайность ржи (3,4 т/га) зафиксирована при засухе в год уборки, при оптимальном увлажнении она снижается до 3,1 т/га, а при избыточном – до 2,5 т/га. В экстремальных климатических условиях (в годы засух или избытка осадков) максимальное влияние на урожай ржи оказывает вариабельность высотных отметок в пределах поля, тогда как при оптимальном увлажнении ее продуктивность в основном зависит от агрохимических свойств почв. Важнейшим результатом прогнозирования урожайности являются синтетические карты, на которых отражены ареалы различного влияния агроклиматических обстановок на урожайность культуры – на их основе землепользователь может сделать корректные выводы о пригодности к выращиванию ржи на той или иной территории.

1. Jonsson K., Andersson R., Bach Knudsen K., Hallmans G., Hanhineva K., Katina K. et al. Rye and health - Where do we stand and where do we go? Trends in Food Science and Technology. 2018;79:78–87. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.tifs.2018.06.018

2. Шалаева Л. В. Оценка тенденций производства и потребления ржи в Российской Федерации в разрезе основных факторов и категорий хозяйств. Продовольственная политика и безопасность. 2023;10(3):453–470. DOI: https://doi.org/10.18334/ppib.10.3.117097 EDN: HSWPXF

3. Исмагилов Р. Р., Абдуллоев В. Х. Кормовые качества зерна озимых зерновых культур в южной лесостепи республики Башкортостан. Пермский аграрный вестник. 2021;(1):35–43. DOI: https://doi.org/10.47737/2307-2873_2021_33_35 EDN: BMNNGM

4. Мелешкина Е. П., Бундина О. И. Производство, переработка и потребление зерна ржи в России: направления развития. Пищевая промышленность. 2020;(12):55–59. DOI: https://doi.org/10.24411/0235-2486-2020-10144 EDN: XEYKSE

5. Шамин А. Е., Заикин В. П., Лисина А. Ю. Производство зерна в России: достижения, существующие и возможные проблемы. Вестник НГИЭИ. 2022;(3):110–121. DOI: https://doi.org/10.24412/2227-9407-2022-3-110-121 EDN: ZXTJAV

6. Шилов П. М., Козлов Д. Н. Почвенно-агроэкологическая оценка пахотно-пригодности земель Валдайской возвышенности по материалам генерального межевания. Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2019;(98):5–36. DOI: https://doi.org/10.19047/0136-1694-2019-98-5-36 EDN: OORMRZ

7. Андрющенко С. А. Тенденции и условия повышения экологической устойчивости АПК Российской Федерации. Международный сельскохозяйственный журнал. 2023;(2(392)):143–146. DOI: https://doi.org/10.55186/25876740_2023_66_2_14 EDN: FGIDIZ

8. Шалов Т. Б., Азубеков Л. Х. Адаптивно-ландшафтные системы земледелия в схеме землеустройства территории сельского поселения. Земледелие. 2013;(6):28–29. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=20446181 EDN: RFLAHT

9. Alaoui A., Barão L., Carla S., Ferreira S., Hessel R. An Overview of Sustainability Assessment Frameworks in Agriculture Land. 2022;11(4):537. DOI: https://doi.org/10.3390/land11040537

10. Иванов Д. А. Влияние почв и рельефа на продуктивность разновозрастных травостоев. Международный сельскохозяйственный журнал. 2021;(4(382)):73–76. DOI: https://doi.org/10.24412/2587-6740-2021-4-73-76 EDN: WQYYGX

11. Садовая И. И., Захарова О. А., Черкасов О. В., Мусаев Ф. А., Фатьянов С. О. Долгосрочное прогнозирование урожайности овса и озимой ржи в севообороте на основе расчетов имитационной модели агроэкосистемы. Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П. А. Костычева. 2022;14(2):80–87. DOI: https://doi.org/10.36508/RSATU.2022.54.2.010 EDN: HFWTOQ

12. Иванов Д. А., Рублюк М. В., Анциферова О. Н. Прогнозирование размещения посевов льна на основе данных мониторинга и гис-технологий. Земледелие. 2023;(7):3–6. DOI: https://doi.org/10.24412/0044-3913-2023-7-3-6 EDN: NFSNSJ

13. Иванов Д. А., Рублюк М. В., Хархардинов Н. А. К вопросу об адаптивно-ландшафтном обустройстве заброшенных земель на основе результатов прогнозирования урожайности ячменя. Российская сельскохозяйственная наука. 2023;(5):27–33. DOI: https://doi.org/10.31857/S2500262723050058 EDN: PKYHZO

14. Иванов Д. А., Соловьев Д. А., Рублюк М. В., Карасева О. В., Хархардинов Н. А. Оценка пригодности заброшенных земель к возделыванию овса на основе прогнозирования его урожайности по данным долговременного мониторинга (на примере конкретного хозяйства). Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2023;24(4):623–635. DOI: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2023.24.4.623-635 EDN: LCDXOJ

15. Пономарев С. Н. Обоснование потенциальной урожайности озимой ржи по обеспеченности республики Татарстан климатическими ресурсами. Современные проблемы науки и образования. 2013;(6):970. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=21163406 EDN: RVDCDN

16. Chmielewski F. M., Köhn W. Impact of weather on yield components of winter rye over 30 years. Agricultural and Forest Meteorology. 2000;102(4):253–261.

17. Leuthold S. J., Salmerón M., Wendroth O., Poffenbarger H. Cover crops decrease maize yield variability in sloping landscapes through increased water during reproductive stages. Field Crops Research. 2021;265:108111. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2021.108111

18. Singh G., Dhakal M., Kaur G., E. J. Schoonover, Williard K. W. J. Cover crops and landscape positions mediate corn–soybean production. Agrosystems, Geosciences & Environment. 2022;5(2):e20249. DOI: https://doi.org/10.1002/agg2.20249

19. Иванов Д. А., Абрамов В. А. Динамика уровня почвенно-грунтовых вод в пределах агроландшафта. Мелиорация и водное хозяйство. 2014;(4):7–9. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=21994913 EDN: SNIENX

20. Сидорова В. А. Динамика пространственного варьирования почвенных свойств луговых агроценозов Карелии при постантропогенном развитии. Российский журнал прикладной экологии. 2016;(3):23–27. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=27345326 EDN: XAKIRB

21. Frank P. Propagation of Error and the Reliability of Global Air Temperature Projections. Frontiers in Earth Science. 2019;7:223. DOI: https://doi.org/10.3389/feart.2019.00223