Preview

Аграрная наука Евро-Северо-Востока

Расширенный поиск

Интеллектуальная система управления и обеспечения эффективного производства продукции молочного скотоводства умной фермы

https://doi.org/10.30766/2072-9081.2019.20.1.57-67

Полный текст:

Аннотация

Оставаясь одним из крупных производителей молока (свыше 30,0 млн т в год), Россия уступает по некоторым показателям ряду западных стран. Так, затраты кормов на 1 ц продукции превышают в 1,3 раза, трудозатраты и расход электроэнергии в 2,5-3,5 раза, продуктивность коров ниже в 1,6-2,2 раза. Низкие показатели получаются из-за применения устаревших технологий: привязного содержания коров, значительного удельного веса ручного труда, низкого качества кормов и квалификации обслуживающего персонала. Внедрение современных технологий содержания скота, автоматизированной техники нового поколения, интеллектуальной системы управления технологическими процессами позволит осуществить прорыв в молочном скотоводстве путем создания умных ферм. Умные фермы с интеллектуальной системой управления технологическими процессами позволят значительно повысить эффективность производства. Управление работой умной фермы осуществляется через ряд автоматизированных блоков. При этом роль человека сводится к общему контролю и управлению работой производственного комплекса. Завершающим данной системы является автоматический блок анализа результатов деятельности предприятия и корректировки управленческих решений. На качество молока также оказывает большое влияние содержание соматических клеток, уровень которых достигает 18-29%. Созданная институтом лаборатория и разработанная компьютерная программа позволяют проводить более 15-20 тыс. анализов индивидуальных проб молока с определением основных показателей качества молока и физиологического состояния животных. Созданная система интеллектуального управления умных молочных ферм с разработанными компьютерными программами позволит снизить стоимость скотоместа до 400 тыс. рублей, себестоимость 1 кг молока до 20 рублей. При этом рентабельность производства составит 45-50%, хозяйственное использование коров – до 4-5 лактаций.

Об авторах

Ю. А. Иванов
Институт механизации животноводства – Филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
Россия

Иванов Юрий Анатольевич - доктор сельскохозяйственных наук, профессор, академик РАН,   врио директора.

д. 31, пос. Знамя октября, поселение Рязановское, Москва, 108823.



В. К. Скоркин
Институт механизации животноводства – Филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
Россия

Скоркин Владимир Кузьмич, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, заведующий лабораторией.

д. 31, пос. Знамя октября, поселение Рязановское, Москва, 108823.



П. И. Гриднев
Институт механизации животноводства – Филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
Россия

Гриднев Павел Иванович - доктор технических наук, заместитель Директора.

д. 31, пос. Знамя октября, поселение Рязановское, Москва, 108823.



Д. К. Ларкин
Институт механизации животноводства – Филиал ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
Россия

Ларкин Дмитрий Константинович - кандидат технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник.

д. 31, пос. Знамя октября, поселение Рязановское, Москва, 108823.



Список литературы

1. Иванов Ю.А. Новые технологии в животноводстве // Техника и оборудование для села. 2010. №1. С. 36-39. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_13062860_53813149.pdf

2. Цой Ю.А., Толоконников Г.К. Контуры управления в автоматизации функционирования умной фермы // Вестник ВНИИМЖ. 2017. № 4 (28). С. 37-42. Режим доступа: http://www.vniimzh.ru/images/material/Magazines/n28.pdf.

3. Морозов Н.М., Цой Ю.А., Кирсанов В.В., Бакач Н.Г., Передня В.И. Техническое оснащение "умной фермы" по производству конкурентоспособного молока // Вестник ВНИИМЖ. 2018. № 2 (30). С. 22-26. Режим доступа: http://www.vniimzh.ru/images/material/Magazines/n30.pdf.

4. Черноиванов В.И., Ежевский А.А., Краснощеков В.Н., Федоренко В.Ф. Управление качеством в сельском хозяйстве. М., 2011. 344 с.

5. Кондратьева О.В., Федоров А.Д., Кондратьев И.Н. Отечественная инновационная техника – важный фактор повышения эффективности производства молока в условиях импортозамещения // Вестник ВНИИМЖ. 2017. №2 (26). С. 91-95. Режим доступа: http://www.vniimzh.ru/images/material/Magazines/n26.pdf.

6. Денисова Н.В. Отечественный и зарубежный опыт производства молока // Вестник НГИЭИ. 2012. №1(8). С. 32-38. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_18047167_78315408.pdf.

7. Милосердов В., Борхунов Н., Родионова О. Импортозамещение, продовольственная независимость и аграрная политика//АПК: экономика, управление. 2015. №3. С. 3-12. Режим доступа: http://www.vniiesh.ru/publications/zhurnal_laquoapk/mart_15/20660.html.

8. Скоркин В.К. Технологии и технические средства для модернизации объектов по производству молока и говядины // Вестник ВНИИМЖ. 2018. №3. С. 6-10. Режим доступа: http://www.vniimzh.ru/images/material/Magazines/n31.pdf.

9. Рассказов А.Н. Перспективы развития цифрового молочного животноводства в России // Вестник ВНИИМЖ. 2018. №3(31). С. 20-25. Режим доступа: http://www.vniimzh.ru/images/material/Magazines/n31.pdf.

10. Серянкин А.В., Фуников Ю.В. Правильное кормление – залог высокого качества молока // Животноводство России. 2010. №2. С. 43-44. Режим доступа: https://elibrary.ru/contents.asp?id=33835099.

11. Лоретц О.Г. Влияние технологии содержания и кратности доения на продуктивность коров и качество молока // Аграрный Вестник Урала. 2013. №8. (114). С. 72-74. Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_20499324_47918984.pdf.

12. Скоркин В.К., Ларкин Д.К., Тихомиров И.А., Карпов В.П. Технологическое и техническое обеспечение производства высококачественного молока // Вестник ВНИИМЖ. 2018. №1(29). С. 16-23. Режим доступа: http://www.vniimzh.ru/images/material/Magazines/n29.pdf.

13. Тихомиров И.А. Перспективные технологии производства органической продукции молочного скотоводства на фермах модульного типа // Вестник ВНИИМЖ. 2018. №3. С. 96-104. Режим доступа: http://www.vniimzh.ru/images/material/Magazines/n31.pdf.

14. Тяпугин Е.А., Тяпугин С.Е., Симонов Г.А., Углин В.К., Никифоров В.Е., Сереброва И.С. Сравнительная оценка технологических факторов, влияющих на производство и качество молока при разных технологиях доения // Российская сельскохозяйственная наука. 2015. №3. С. 50-53. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=23294138.

15. Морозов Н.М. Цифровые автоматизированные технологии в животноводстве – основа модернизации отрасли // Вестник ВНИИМЖ. 2018. №2(30). С. 61-69. Режим доступа: http://www.vniimzh.ru/images/material/Magazines/n30.pdf.


Для цитирования:


Иванов Ю.А., Скоркин В.К., Гриднев П.И., Ларкин Д.К. Интеллектуальная система управления и обеспечения эффективного производства продукции молочного скотоводства умной фермы. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2019;20(1):57-67. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2019.20.1.57-67

For citation:


Ivanov Y.A., Skorkin V.K., Gridnev P.I., Larkin D.K. Intelligent system of management and providing dairy cattle production effectiveness on a smart farm. Agricultural Science Euro-North-East. 2019;20(1):57-67. (In Russ.) https://doi.org/10.30766/2072-9081.2019.20.1.57-67

Просмотров: 62


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-9081 (Print)
ISSN 2500-1396 (Online)