Изложены результаты трехлетнего (2017-2019 гг.) изучения в условиях Удмуртской Республики влияния предпосевной обработки семян и некорневых подкормок на формирование урожайности и качество семян сортов озимого тритикале (×Triticosecale Wittmack.) Ижевская 2 и Зимогор. Предпосевную обработку семян осуществляли фунгицидом Виал ТТ, комплексным удобрением Agree`s Форсаж и стимулятором роста Мивал-Агро в чистом виде и баковыми смесями с фунгицидом Виал ТТ, а также минеральным удобрением Эмикс. Некорневая подкормка комплексным удобрением Agree`s Азот Калий была проведена однократно в фазе весеннего кущения и двукратно – в фазе весеннего кущения и полного колошения. Предпосевная обработка семян в сочетании с некорневыми подкормками обеспечила увеличение урожайности семян сорта Ижевская 2 на 0,07-0,55 т/га (или 3-24 %), сорта Зимогор – до 0,27 т/га (или до 11 %). Технологические приемы способствовали повышению лабораторной всхожести семян по сортам соответственно на 1-2 % (контроль 91 %) и 2-3 % (контроль 88 %), силы роста соответственно на 2-4 и 1-2 % (контроль – 93 %), степени развития проростков семян обоих сортов – на 0,1-0,3 балла (контроль – 4,5 и 3,7 балла). Наибольшая урожайность семян сорта Ижевская 2 (в среднем за 3 года – 2,85 т/га) получена при предпосевной обработке семян Agree`s Форсаж и некорневой подкормке в фазе весеннего кущения, что выше, чем в контрольном варианте, на 0,55 т/га (или 24 %). Повышению урожайности семян озимого тритикале Зимогор до 2,81 т/га (прибавка к контролю 0,27 т/га, или 11 %) способствовала предпосевная обработка семян Agree`s Форсаж независимо от кратности проведенных некорневых подкормок. Полученные семена характеризовались высокими посевными качествами: энергия прорастания семян сорта Ижевская 2 составила 85 %, сорта Зимогор – 82 %, лабораторная всхожесть соответственно 93 и 92 %, сила роста – 97 и 94-95 %. Высокую эффективность на сорте Зимогор показала также двукратная некорневая подкормка Agree`s Азот Калий в сочетании с предпосевной обработкой семян Виал ТТ, Мивал-Агро и их баковой смесью, урожайность семян в этих вариантах опыта была на одном уровне (2,73 т/га). Перечисленные приемы могут быть успешно использованы при производстве семян озимого тритикале.

Цель исследований – оценка допущенных к использованию 10 сортов яровой мягкой пшеницы и 5 перспективных сортов яровой твердой пшеницы российской селекции по урожайности и параметрам адаптивности за 2015-2018 гг. на основе результатов их испытания в южной лесостепной зоне Тюменской области. Продуктив-ный и адаптивный потенциал сортов определяли по методике Л. А. Животкова с соавторами, среднюю урожайность в контрастных условиях – по уравнениям A. A. Rossielle, J. Hemblin, изменчивость урожайности – по методике Б. А. Доспехова, индекс условий среды и экологическую пластичность сортов – по S. A. Eberhart, W. A. Russell, общую адаптивную способность сортов – по А. В. Кильчевскому, Л. В. Хотылевой. Наиболее сильная вариабельность индексов условий среды в годы испытания сортов выявлена у среднеранних сортов яровой мягкой пшеницы − от -1,08 (2017 г.) до 1,26 (2018 г.). Лучшими сортами яровой мягкой пшеницы по средней урожайности признаны Тюменская юбилейная (среднеранний, 3,06 т/га) и Авиада (среднеспелый, 2,86 т/га), а у яровой твердой – Омский изумруд (3,52 т/га). В благоприятных условиях 2018 г. на основе определения доли урожайности сортов относительно среднесортовой наибольший потенциал урожайности яровой мягкой пшеницы выявлен у сортов Тюменская юбилейная (среднеранний, 111,5 %), Авиада (среднеспелый, 108,9 %) и яровой твердой пшеницы – Омская степная (105,7 %). В неблагоприятных условиях 2017 г. высокая адаптивность отмечена у сортов яровой мягкой пшеницы Екатерина (среднеранний, 118,7 %,), Икар (среднеспелый, 105,0 %) и яровой твердой пшеницы Омская степная (105,8 %). Все изученные сорта независимо от видовой принадлежности обладали значительной изменчивостью урожайности. Большинство сортов характеризовались как пластичные (bi равно или близко единице). Сильная отзывчивость на изменение условий выявлена у сортов яровой мягкой пшеницы Новосибирская 15 (среднеранний, bi = 1,11) и Авиада (среднеспелый, bi = 1,21), а у яровой твердой пшеницы – Омский корунд (bi = 1,14). Лучшими по стабильности у яровой мягкой пшеницы были сорта Екатерина (среднеранний, Si2 = 1,20), Тюменская 29 (среднеспелый, Si2 = 0,03), а у яровой твердой – Жемчужина Сибири (Si2 = 0,84). По общей адаптивной способности у яровой мягкой пшеницы выделились сорта Тюменская юбилейная (среднеранний, ОАС = 0,32), Авиада (среднеспелый, ОАС = 0,07), а у яровой твердой – Омский изумруд (ОАС = 0,26). На основе комплексной оценки по урожайности и параметрам адаптивности лучшими сортами яровой мягкой пшеницы признаны Екатерина (среднеранний) и Авиада (среднеспелый), а яровой твердой пшеницы – Омская степная.

Проведен анализ фитосанитарной ситуации в производственных и селекционно-семеноводческих посевах озимой ржи в Кировской области за период с 1999 по 2018 год для корректировки задач селекции на устойчивость к наиболее вредоносным болезням. Оценивали поражение посевов (распространение болезни), развитие болезни и площадь пораженных посевов от количества обследованных. Тренд развития болезней устанавливали на основании регрессионного анализа многолетних данных филиала ФГБУ «Россельхозцентр» по Кировской области. Установлено ежегодное (100 %) проявление снежной плесени и спорыньи. Далее по частоте проявления идут корневые гнили и бурая ржавчина – 95 %, мучнистая роса – 75 %, склеротиния – 70 %, фузариоз колоса – 70 %, стеблевая ржавчина – 50 %. Относительно низкая частота проявления отмечена у септориоза и ринхоспориоза – 35 и 30 %. Однако с учётом развития болезней ржи, превышающих экономический порог вредоносности (ЭВП), изучаемые патокомплексы имеют разную опасность. Так, развитие бурой ржавчины выше ЭПВ диагностировано 13 раз за 19 лет. Наиболее сильное развитие болезни (20,0-52,0 %) отмечено в 2001, 2005, 2009 и 2010 гг., слабое – в 2007 г. (0,8 %), 2017 г. (1,4 %), 2015 г. (2,4 %) и 2011 г. (5,0 %). Проявление мучнистой росы выше ЭВП наблюдали 6 раз за 15 лет; развитие болезни было на уровне 13,0-53,0 %. Развитие септориоза выше ЭВП диагностировали 6 раз за 7 лет при развитии болезни от 13,5 до 63,0 %, стеблевой ржавчины выше ЭВП диагностировали 5 раз за 10 лет при состоянии признака 15,0-20,0 %. Показана цикличность распространения наиболее вредоносных болезней и тренды их изменения в агроценозах озимой ржи. Таким образом, к наиболее эпифитотийно опасным болезням относятся: снежная плесень, бурая ржавчина, стеблевая ржавчина, мучнистая роса и септориоз. Постоянный контроль требуется также по отношению к спорынье и фузариозу колоса. Указанные болезни озимой ржи должны быть объектом селекционно-иммунологических исследований.

В условиях вегетационного опыта (2017-2019 гг.) на селективных фонах исследована реакция 27 образцов льна на снижение кислотности почвы до нейтральных значений рНKCl . Схема эксперимента: вариант I (контроль) − рНKCl 5,3-5,5, Р2О5 − 320-340 мг/кг, К2О − 81-92 мг/кг; вариант II − рНKCl 6,2, Р2О5 − 312-345 мг/кг, К2О − 84-98 мг/кг. Показано, что в фазу «елочка» у большинства исследованных генотипов льна на фоне с рН 6,2 наблюдали симптомы «физиологического угнетения» льна: образование мелких пятен на верхних листьях, растения приостанавливались в росте, стебель утолщался, у сильно пораженных растений верхушка отмирала. В результате в начале вегетации при высоте растений 7-10 см большинство образцов были поражены в сильной степени (от 69 до 100 %). Исключение составили сорта льна-долгунца Hermes (Франция), Вега 2 (Литва), Атлант (Россия) и генотипы льна масличного – № 3896 (Россия) и Norlin (Канада), которые имели слабую и среднюю степень поражения (8,3-45,5 %). При этом данные генотипы проявили высокий уровень как биологической (75-90 %), так и агрономической (77,3-85,6 %) устойчивости в фазу «ранней желтой спелости». Выявленные коллекционные образцы льна могут быть использованы в качестве источников устойчивости к «физиологическому угнетению» льна, обусловленному стрессовыми эдафическими факторами при нейтральной реакции среды. По результатам анализа основных элементов продуктивности волокна у исследованных генотипов льна установлено, что на фоне с рН 6,2 снижение высоты растений по отношению к контролю составило от 11,4 до 52,1 %, веса технической части стебля – от 7,2 до 83,4 % и массы волокна – от 9,6 до 85,1 %. Впервые на основе гибридологического анализа сделано предположение о наличии сильного доминантного гена устойчивости к высоким значениям рН почвы у сорта льна-долгунца Hermes (Франция) и линии льна межеумка № 3896 (Россия).

В статье представлены результаты скрининга 20 сортообразцов льна-долгунца (Linum usitatissimum L.) по урожайности льноволокна и параметрам адаптивности в условиях Северо-Западного региона. В качестве стандарта использовали районированный в регионе сорт Добрыня (Россия). В среднем за годы исследований (2015-2017 гг.) урожайность волокна сортономеров льна-долгунца варьировала в пределах 1,22-2,67 т/га. Как показали расчеты индекса условий среды наиболее благоприятные условия для роста и развития сортообразцов льна-долгунца сложились в 2016-2017 годах (Ij = +0,07-0,73), худшие в 2015 году (Ij = -0,79). Наиболее высокая урожайность волокна (т/га) отмечена у сортообразцов Y 51269 (2,67)(Китай), А-236 (2,66), Добрыня (2,49), М-249 (2,48) и Л 280-02 (2,38) (Россия), Глазур (2,48) (Украина), превысивших среднесортовую на 9,7-2,3 %. Из них сорта Y 51269 (Китай) и А-236 (Россия) превышали стандарт на 0,17-0,18 т/га, в два года из трёх прибавки были достоверными. Изучаемые сорта недостаточно полно реализовывали свой сравнительно высокий потенциал урожайности, отличались сильной степенью изменчивости. Лучшие показатели стрессоустойчивости (0,79-1,16) отмечены у сортообразцов Весничка, Л-2 (Россия), Б-226 (Литва), Tyy (Китай), генетически гибкими генотипами (2,56-2,23) являлись сорта и линии Добрыня, М-249, А-236, Л-6, Л-4, Л-5, Л 280-02 (Россия), Глазур, Вручий (2,34-2,32) (Украина) и Tyy (2,33)(Китай). Высокие показатели гомеостатичности и низкие значения коэффициента вариации имели образцы Б-226 (Литва), Глазур (Украина), Л-2-1, Весничка, Л 280-02 (Россия). Высокоотзывчивыми на условия среды являлись образцы Л-5, Л-3, Л-4, А-236, М-249, Добрыня (Россия), Sxy20, Sxy, Y 51269 (Китай), Вручий (Украина); пластичными – сортообразцы Глазур (Украина), Л-280-02, Л-5-1, 85-58-26-20 (Россия); слабоотзывчивыми – Lu-1, Tyy (Китай), Л-2-1, Л-205, Весничка (Россия), Б-226 (Литва). По урожайности льноволокна и комплексу параметров адаптивности выделились сортообразцы Б-226 (Литва), Y 51269, Tyy, Lu 1 (Китай), Л 280-02, Л-6, А-236, Добрыня (Россия), Вручий и Глазур (Украина). Они обладали высокой стрессоустойчивостью, генетической гибкостью, пластичностью и стабильностью. Их можно использовать в качестве источников адаптивности при создании новых сортов льна-долгунца.

В статье представлены данные исследований 2019 года, проведенные в условиях северо-западной части Нечерноземья (Тверская область). Изучали кормовые травосмеси на основе сортов клевера лугового Кретуновский, Грин, Шанс, Фаленский 86 в смеси с сортом люцерны изменчивой Вега 87 и злаковыми компонентами – сортами тимофеевки луговой ВИК 9 и овсяницы луговой Сахаровская. Сбор сухой массы бобово-злаковых травостоев первого года пользования при первичном скашивании в удобренных вариантах составил 4,4-6,9 т/га, при высоте травостоя 66-77 см и густоте стеблестоя 318-507 шт/м2. Показатели в вариантах без удобрений были ниже, высота травостоя – 63-69 см, густота – 334-595 шт/м2 и урожай кормовой массы – 3,8-4,6 т/га. Неблагоприятные климатические условия в межукосный период оказали подавляющее действие на рост и развитие трав, поэтому при вторичном скашивании параметры высоты агрофитоценозов снизились в 1,2-1,3 раза и не превышали 32-44 см на неудобренном фоне, 43-53 см − на удобренном. Снижения побегообразовательной способности трав при втором укосе не наблюдалось, плотность агрофитоценозов была на уровне 300-500 шт/м. Сбор сухой массы второго укоса по сравнению с первым снизился в 1,3-1,7 раза и составил 2,2-5,4 т/га. В ботаническом составе травосмесей в первом укосе преобладали бобовые компоненты – 35-65 %, при вторичном скашивании процент участия бобовых не превышал 15-30 %. Использование в сельском хозяйстве трехкомпонентных травосмесей позволит получить за два укоса от 6,7 до 9,3 тонн с гектара сухой массы полноценного корма для крупного рогатого скота. Адаптация и возделывание на дерново-подзолистых почвах в условиях гумидной зоны Нечерноземья травосмесей, состоящих из кормовых трав нового поколения, является одним из резервов повышения продуктивности кормовых культур более чем на 10 %.

В длительном стационарном опыте на светло-серой лесной почве в условиях Нижегородской области проведены исследования по оценке изменений содержания и состава органического вещества почвы под влиянием систематического применения минеральных удобрений (NPK)1, (NPK)2, (NPK)3 на фоне последействия разового известкования в дозах по 1,0 и 2,0 г. к. (контроль – варианты без удобрений и извести). Исследования проведены по завершению пятой ротации восьмипольного севооборота. Результаты наблюдений показали, что за 40 лет (с 1978 по 2018 год) содержание гумуса в почве (0-20 см) снизилось по вариантам на 0,19-0,52 абс. % по сравнению с исходным (1,60 %), причём на фоне длительного применения минеральных удобрений минерализация его была менее выражена по сравнению с неудобренным контролем. Более высокое содержание гумуса в почве пахотного слоя отмечено в вариантах с минимальными (NPK)1 и повышенными (NPK)2 дозами удобрений – 1,41 и 1,25 % соответственно. Содержание гумуса в неудобренной почве и при внесении высоких (NPK)3 доз минеральных удобрений было практически равноценным – 1,08-1,09 %. Преобладающей группой в составе гумуса были гуминовые кислоты, доля которых в среднем по опыту составила 37,8 % от общего углерода с выраженным снижением от 42,6 % в контроле до 31,8 % при внесении повышенных доз минеральных удобрений. Последействие известкования, проведенного в 1978 г., имело неустойчивый характер и не оказало существенного влияния на содержание и состав органического вещества.

Проведены сравнительные исследования восьми методов оценки генетической дифференциации по микро-сателлитным (STR) маркерам (11 локусов) ДНК на примере семи породных выборок (N = 84) молочного скота. Диапазон показателей генетического разнообразия выборок был: числа аллелей на локус – 3,5-6,2, числа эффективных аллелей на локус – 2,4-4,3, индекса Шеннона – 0,95-1,56, наблюдаемой и ожидаемой гетерозиготности – 0,56-0,97 и 0,53-0,75. Сводные оценки генетической дифференциации методами группы А (FST, GST и GST(NEI)) составили 13,4, 10,3 и 11,8 % (pperm < 0,001); различия между оценками были статистически незначимыми. Оценки методами группы В (G'ST(HED), G''ST(HED), DEST) составили 36,4, 37,5 и 29,2 % (pperm < 0,001); различия между оценками также были статистически незначимыми. Оценки, полученные методами группы В, статистически значимо превышали оценки методами группы А почти в 3 раза. Методами групп А, В и С (GDN и uGDN) были рассчитаны парные по выборкам генетические дистанции. Несмотря на значительные различия в оценках, тест Мантеля показал высокую степень соответствия матриц генетических дистанций (RM ≥ 0,97; pperm < 0,001), которая про-явилась в проекциях генетических отношений породных выборок на плоскости 1 и 2 главных координат. В совокупности две первые главные координаты объясняли 97-99 % STR-изменчивости в матрицах генетических дистанций. Можно полагать, что при оценке текущей дифференциации популяций по STR-маркерам следует использовать методы группы В. Из них – DEST-статистику, как не зависящую от уровня внутрипопуляционной гетерозиготности. При исследовании пространственной ординации генофондов популяций, по всей вероятности, правомерно использовать любой метод.

В последние годы наряду с традиционной технологией сухого хранения зерна и измельчения перед скармливанием широко используется технология консервирования плющеного зерна ранней стадии спелости. Названные технологии не заменяют друг друга, а объективно дополняют, то есть существуют параллельно и требуют соответствующего оборудования для их реализации. Для этого необходимо использовать универсальное энергоэффективное оборудование для плющения фуражного зерна с высокой годовой загруженностью. В качестве такого оборудования целесообразно использовать вальцовые плющилки-измельчители с индивидуальным электроприводом вальцов. На процесс плющения и измельчения зерна оказывают существенное влияние физико-механические свойства зерна и конструктивно- технологические параметры вальцовых плющилок-измельчителей. Анализ прочностных свойств зерна показывает, что для уменьшения энергоемкости процесса плющения зерна его необходимо проводить при более высокой влажности и как можно с более высокой скоростью деформации. При достижении определенной окружной скорости вальцов процесс достигает одновременно максимальной производительности и минимальной энергоемкости. В основу алгоритма управления заложено изменение скорости вальцов ступенчато от меньшей скорости к большей. При этом на каждой ступени производят плющение дозированной порции зерна, находящейся между верхней и нижней заслонками вертикальной загрузочной шахты, и измерение времени, за которое эта порция будет отработана. Эту процедуру проводят, изменяя скорость от меньшей к большей до тех пор, пока не будет определена скорость, при которой плющение порции будет происходить за минимальное время. Если по технологическому процессу требуется режим измельчения зерна, то далее происходит увеличение скорости одного из вальцов уже от оптимальной скорости плющения. Увеличение скорости происходит до тех пор, пока будет расти ток рекуперации в параллельно соединённых шинах постоянного напряжения преобразователей частоты.

В статье рассмотрены основные направления государственной поддержки технической и технологической модернизации аграрного сектора в России: льготные кредиты по ставке не выше 5 %, субсидирование части капитальных затрат (CAPEX) на строительство и модернизацию животноводческих комплексов и других проектов, поддержка обновления парка сельскохозяйственной техники. Выявлены их основные недостатки: ограниченное количество поддерживаемых проектов, недостаточные объемы и диспропорции в распределении лимитов средств поддержки между регионами и производителями, ограничения списка приобретаемой техники на льготных условиях по стране-производителю. Доказана высокая эффективность прямых инструментов поддержки непосредственно сельхозпроизводителей в форме субсидирования части затрат приобретения техники, оборудования и технологий с высокой инновационной составляющей.