Preview

Аграрная наука Евро-Северо-Востока

Расширенный поиск

Разработка системы технического зрения технологической линии сортировки плодов яблони на основе искусственной нейронной сети

https://doi.org/10.30766/2072-9081.2023.24.4.672-684

Аннотация

   В данной статье рассмотрен процесс создания обучающей выборки искусственной нейронной сети (в дальнейшем ИНС) системы технического зрения. Обучение ИНС проводилось на основе аннотированных изображений реальных яблок, содержащих описание различных дефектов в виде отдельных полигонов посредством программы LabelMe. На изображении плода размечалось само яблоко и его помологические особенности, такие как цветоложе, плодоножка и лист, а также 10 различных дефектов плодов, каждому из которых присваивалось соответствующее название: сетка, нажим, порез, гниль, парша, градобоина и т. д. Полученные размеченные изображения плодов с дефектами сформировали эталонную обучающую выборку для ИНС. Проверку эффективности работы ИНС осуществляли путем оценки правильности распознавания изображений плодов при сравнивании их с эталонными изображениями. Обучение ИНС каждому из дефектов яблок останавливали при достижении 95 %-ной вероятности правильной оценки дефекта. ИНС, обученную на созданной выборке, использовали в системе технического зрения технологической линии ЛСП-4, обеспечивающей сортировку яблок на три товарных сорта по размеру и дефектам от механических повреждений, болезней и вредителей. Точность сортировки по размеру составила 75,4 %, по наличию дефектов – 73,1 %.

Для цитирования:


Казакевич П.П., Комлач Д.И., Юрин А.Н. Разработка системы технического зрения технологической линии сортировки плодов яблони на основе искусственной нейронной сети. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2023;24(4):672-684. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2023.24.4.672-684

For citation:


Kazakevich P.P., Komlach D.I., Yurin A.N. Development of a vision system for a technological line for sorting apple fruits based on an artificial neural network. Agricultural Science Euro-North-East. 2023;24(4):672-684. (In Russ.) https://doi.org/10.30766/2072-9081.2023.24.4.672-684

Просмотров: 284


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-9081 (Print)
ISSN 2500-1396 (Online)