1. Смирнов И. Г., Хорт Д. О., Кутырев А. И. Интеллектуальные технологии и роботизированные машины для возделывания садовых культур. Сельскохозяйственные машины и технологии. 2021;15(4):35-41. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2021-15-4-35-41 EDN: NDDMCH
2. Балабанов П. В., Дивин А. Г., Мищенко С. В., Макарова В. С., Марков А. В., Садомов Я. О. Роботизированный комплекс для сортировки яблок. Цифровизация агропромышленного комплекса : сб. научн. ст. II Междунар. науч.-практ. конф. Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2020. Т. II. С. 44-47. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=45032750&pff=1 EDN: JHNDCX
3. Szegedy C., Vanhoucke V., Ioffe S., Shlens J., Wojna Z. Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision. Cornel Univercity Library. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Las Vegas, NV, USA, 2016. pp. 2818-2826. https://doi.org/10.1109/CVPR.2016.308
4. Yuzhen Lu, Renfu Lu. Development of a multispectral Structured Illumination Reflectance Imaging (SIRI) system and its application to bruise detection of apples. Transactions of the ASABE. 2017;60(4):1379-1389. https://doi.org/10.13031/trans.12158
5. Казакевич П. П., Юрин А. Н., Прокопович Г. А. Система технического зрения распознавания дефектов яблок: обоснование, разработка, испытание. Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук. 2021;59(4):488-500. https://doi.org/10.29235/1817-7204-2021-59-4-488-500 EDN: WGJHOD
6. Юрин А. Н. Инновационные технологические процессы и технические комплексы для интенсивного садоводства Беларуси. Минск: Беларуская навука, 2022. 208 c.
7. Хорт Д. О., Кутырев А. И., Смирнов И. Г., Филиппов Р. А., Вершинин Р. В. Разработка алгоритмов системы распознавания ягод земляники садовой при роботизированном сборе. Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2020;67(1(38)):133-141. https://doi.org/10.22314/2658-4859-2020-67-1-133-141 EDN: BYNXCB
8. Жиркова А. А., Балабанов П. В., Дивин А. Г. Автоматизированная система гиперспектрального контроля дефектов яблок. Современная наука: теория, методология, практика : мат-лы III Всеросс. (национ.) науч.-практ. конф. Тамбов: Издательство ИП Чеснокова А. В., 2021. С. 291-296. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=45831350&selid=46177515 EDN: YXUHYM
9. Хорт Д. О., Кутырёв А. И., Филиппов Р. А., Вершинин Р. В., Смирнов И. Г. Нейронная сеть для распознавания плодов и ягод садовых культур: свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2020660182 Российская Федерация. № 2020619124: заяв. 14. 08. 2020; опубл. 28. 08. 2020.
10. Азаренко В. В., Комлач Д. И., Голдыбан В. В., Барановский И. А., Прокопович Г. А. Разработка навесной системы для управления пропашным культиватором в автоматическом режиме. Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя аграрных навук. 2021;59(2):232-242. https://doi.org/10.29235/1817-7204-2021-59-2-232-242 EDN: CYVPGM
11. Дорохов А. С., Аксенов А. Г., Хорт Д. О., Кутырёв А. И., Тетерев А. В., Сибирёв А. В., Московский М. Н., Филиппов Р. А., Семичев С. В., Мосяков М. А. База данных спектральных изображений болезней и повреждений злаковых культур, плодов и клубней картофеля: свидетельство о регистрации базы данных № 2021620285 Российская Федерация. № 2021620155: заяв. 08. 02. 2021; опубл. 16. 02. 2021.
12. Kortylewski A., Schneider A., Gerig T., Egger B., Morel-Forster A., Vetter T. Training deep face recognition systems with synthetic data. Cornell University Library. 2018. URL: https://arxiv.org/pdf/1802.05891.pdf
13. Huang J., Rathod V., Sun Ch., Zhu M., Korattikara A., Fathi A., Fischer I., Wojna Z., Song Ya., Guadarrama S., Murphy K. Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors. Cornel University Library. 2016. URL: https://arxiv.org/pdf/1611.10012.pdf
14. Ganganagowdar N. V., Gundad A. V. An intelligent computer vision system for vegetables and fruits quality inspection using soft computing techniques. Agricultural Engineering International. 2019;21(3):171-178. URL: https://cigrjournal.org/index.php/Ejounral/article/view/5188
15. Юрин А. Н., Викторович В. В., Игнатчик А. А. Снижение затрат труда применением системы технического зрения при сортировке яблок. Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2022;(55):88-95. Режим доступа: https://mechel.belal.by/jour/article/view/707/712