В обзорной статье проанализирован имеющийся мировой опыт получения липосом для адресной доставки лекарственного вещества – оротата калия – в тканевые макрофаги для стимуляции иммунной системы. Подбор литературных источников осуществлялся на основе актуальности информации и глубины проведенных исследований. Установлено, что липосомы – наноконтейнеры, везикулы (пузырьки), образованные двухслойной липидной мембраной, во внутреннее пространство которых заключено действующее лекарственное вещество. Липосомы применяют в медицине, ветеринарии и косметологии для адресной доставки веществ в клетки мишени. Они могут быть получены конвекционным методом, а также методами озвучивания, растворения и удаления детергента, испарения с обращением фаз и другими. Поиск и анализ литературных источников и патентной базы показал, что широко используемыми методами получения липосом являются инжекционный и ручного встряхивания. Другим перспективным средством доставки активных компонентов являются ниосомы – везикулы на основе поверхностно-активного вещества. Для получения ниосом используют метод обработки растворов в ультразвуковом дезинтеграторе. В качестве активного вещества выбрано известное иммуностимулирующее средство – оротат калия. Клетками-мишенями для липосом являются тканевые макрофаги – начальное звено в иммунологической цепи. Они, в частности, выполняют антигенпрезентирующую функцию, выделяют ряд цитокинов и другие. Испытания препарата, содержащего липосомы с инкапсулированным оротатом калия, в опытах на крысах и свиньях показали его высокую регенерационную способность, антибактериальную активность и противовоспалительный эффект. На основании литературных данных предложена схема действия липосом с инкапсулированным оротатом калия.

   Продолжающееся распространение африканской чумы свиней (АЧС) на территории Евразии остается глобальной проблемой для мирового свиноводства. Болезнь характеризуется высокой смертностью (до 100 %) и острым течением – домашние и дикие животные гибнут в течение первых двух недель после заражения. Однако мониторинговые исследования на АЧС в Восточной Европе показали регулярное выявление серопозитивных восприимчивых животных, особенно среди популяций дикого кабана, что могло указывать на хроническую, бессимптомную инфекцию и даже выживание отдельных особей. При этом персистенция вируса в популяции кабанов создает постоянные риски возникновения спорадических вспышек АЧС на зараженных территориях, а инфекция может приобрести эндемичный
характер.

   Целью исследования являлся систематический обзор доступных данных по серопревалентности среди диких кабанов в отношении возможного установления эндемичности АЧС в Евразии.

   Отмечено изменение динамики заболевания у этих животных, которое проявляется самоподдерживающимися циклами инфекции. Серопозитивных диких кабанов выявляют в странах Прибалтики, Венгрии, Польше, Румынии, Словакии, России. Показатели серопревалентности среди отстрелянных кабанов в зараженных АЧС районах европейских стран варьируют от 0,3 до 3,8 %. В странах Прибалтики количество серопозитивных образцов от кабанов превышает количество образцов, положительных на вирус АЧС в полимеразной цепной реакции (ПЦР). Подобная тенденция сохраняется в тех регионах, где вирус АЧС присутствует в течение длительного времени, что может указывать на эндемичный характер АЧС. В Российской Федерации в дикой природе АЧС-эндемичных территорий пока не регистрировали, хотя с 2013 года в некоторых регионах отмечали единичные случаи обнаружения серопозитивных кабанов. В дальнейшем для понимания динамики заболевания в дикой фауне необходимо проводить комплексную диагностику вируса АЧС и специфических антител в образцах кабанов, что в итоге позволит выбрать правильную стратегию борьбы против АЧС.

   В статье представлены результаты изучения 73 образцов мягкой яровой пшеницы из числа новых поступлений в мировую коллекцию Федерального исследовательского центра «Всероссийский институт растениеводства имени Н. И. Вавилова» для включения продуктивных, устойчивых к засухе образцов в рабочую коллекцию по селекции культуры в условиях Кировской области. По результатам полевой оценки 2019…2021 гг., включающей анализ элементов структуры продуктивности и урожайности, выделены 23 образца в качестве источников селекционно-ценных признаков. По наименьшей депрессии значений элементов продуктивности в засушливый год (2021, ГТК = 1,07) относительно оптимального по влагообеспеченности (2019, ГТК = 1,30) отечественные среднеспелые образцы РИМА (Московская обл., Рязанская обл.), Тобольская (Алтайский кр.), Ульяновская 105 и Экада 70 (Ульяновская обл.) отнесены к засухоустойчивым, что позволяет использовать их в селекции на устойчивость к летней засухе. Устойчивость к ранневесенней засухе оценивали в лабораторных условиях при имитации засухи (раствор сахарозы, осмотическое давление 6 атм.) и нормальных условиях увлажнения (дистиллированная вода, 0 атм.) по проценту прорастания семян и параметрам одного проростка (число зародышевых корней, масса сухого вещества). В результате выделено 19 потенциально засухоустойчивых образцов мягкой яровой пшеницы. Для включения в селекцию на устойчивость к ранневесенней засухе рекомендованы среднеранние сорта Зауралочка (Курганская обл., РФ) и Чайка (Беларусь), среднеспелые − РИМА (Московская обл., Рязанская обл., РФ) и Уралосибирская (Омская обл., РФ). Выявлены высокопродуктивные образцы с комплексной засухоустойчивостью − Экада 109 (Республика Татарстан, РФ) и Екатерина (Свердловская обл., РФ), что позволяет рассматривать их в качестве универсальных доноров для создания адаптированных к условиям Кировской области сортов мягкой яровой пшеницы.

   Многолетние результаты исследований по влиянию погодных условий на формирование хозяйственно-биологических и технологических признаков сортов озимой ржи являются ценными для дальнейшего использования в практической селекции, а также в решении вопроса реализации их биологического потенциала в широком диапазоне почвенно-климатических факторов.

   Цель исследований – оценить влияние метеоусловий на изменчивость урожайности, хозяйственно-биологических признаков и хлебопекарных свойств 10 сортов озимой ржи различного географического происхождения для последующего создания сортов, приспособленных к условиям Кировской области.

   В результате восьмилетних исследований (2015-2022 гг.) была проанализирована вариабельность 19 хозяйственно-биологических и технологических признаков в различных погодно-климатических условиях (индекс условий среды от +1,44 до -1,39). К высокостабильным признакам относились натура зерна, плотность колоса и относительная продуктивность колоса (CV = 1-8 %). Наименее стабильными признаками являлись урожайность и зимостойкость (CV = 75-89 %). Анализ вариабельности признаков по сортам выявил наиболее адаптированные к изменению погодных условий – Рушник, Фаленская 4, Флора, Алиса (от 2-3 до 38-42 %). Для оценки влияния признаков на формирование урожайности был использован метод главных компонент с визуализацией на биплот. Выявлено, что урожайность в большей степени зависела от массы 1000 зерен, поражения снежной плесенью, зимостойкости, устойчивости к полеганию, длины и массы колоса, количества колосков и зерен в колосе, массы зерна с колоса и растения, относительной продуктивности колоса. Эти признаки определяли 65,9 % изменчивости урожайности. Второй биплот-анализ позволил выявить наиболее стабильные сорта за 8 лет изучения – Рушник, Фаленская 4, Флора и Алиса. Установлено, что сорт озимой ржи Алиса реализует свой потенциал урожайности как в годы с оптимальными условиями вегетации, так и в условиях избыточного увлажнения, но отличается от сортов Фаленская 4, Флора и Рушник высокой продуктивностью колоса и может быть использован в качестве исходного материала для селекции.

   Проведен анализ экспериментальных данных оценки партий семян льна-долгунца отечественных сортов на генетическую однородность методом грунтового контроля по признаку «содержание волокна в стебле» за период с 1953 по 2022 годы. Семенной материал для проведения оценки был получен из селекционно-семеноводческих учреждений России, Белоруссии, Украины, Литвы, Латвии и Эстонии.

   Цель исследований – оценка уровня изменчивости признака «содержание волокна в стебле» льна-долгунца и результативность отечественной селекции в данном направлении за 70 лет.

   На примере сорта Светоч показано, что различия между партиями семян (ежегодно оценивалось от 4 до 11 партий различных научных учреждений) по результатам 13 лет испытаний составили от 0,4 до 2,5 абс. процента в пределах одного года, коэффициент вариации – от 0,52 до 3,14 %, что указывает на высокую стабильность данного признака. При этом величина признака у данного сорта, в зависимости от условий выращивания, за период с 1953 по 1972 годы колебалась от 27,9 до 35,4 %, коэффициент вариации в среднем за 20 лет составил 6,8 %, среднее значение признака – 31,7 %. У сорта Томский 18 за период испытаний с 1993 по 2022 годы величина признака находилась в диапазоне от 25,5 до 35,0 % (Cv = 8,4 %). Биологический потенциал современных сортов льна-долгунца (Кром, А-29, Дипломат, Цезарь, Визит и Томский 17) позволил получить содержание волокна в стебле в отдельные годы на уровне 38,1…39,8 % при среднем значении признака – 32,8…35,2 % (Cv = 9,6…14,9 %). Наиболее высоким и стабильным содержанием волокна в стебле из 36 изученных современных отечественных сортов льна-долгунца обладает сорт Сурский, у которого величина признака в среднем за годы испытаний составила 34,5 %, коэффициент вариации – 6,4 %, что указывает на высокий уровень его адаптивности.

   Цель исследований – комплексная оценка по основным селекционнозначимым признакам и свойствам нового сорта льна-долгунца Стриж на основе селекционного сортоиспытания.

   Исследования проводили на дерново-слабоподзолистой хорошо окультуренной почве в условиях Северо-Запада России (Псковская область) в 2018-2020 гг. Наиболее благоприятные гидротермические условия вегетационного периода для роста и развития льна-долгунца сложились в 2019 г. (ГТК = 1,53; Ij = +1,57), неблагоприятные – в 2018 г. (ГТК = 0,95; Ij = -0,80). Сорт Стриж – высокоурожайный по льноволокну, раннеспелого типа (вегетационный период 69 суток), созревает на двое-трое суток раньше сорта-стандарта Добрыня. Средняя урожайность льноволокна за годы исследований составила 18,6 ц/га, что достоверно превышает сорт-стандарт на 2,3 ц/га, или 14,1 % (НСР05 = 0,90 ц/га), максимальная – 20,3 ц/га. По урожайности семян он уступал стандарту (9,9 ц/га) на 1,8 ц/га, или 18,2 %. Новый сорт характеризуется высокой устойчивостью к полеганию (5 баллов) и фузариозному увяданию (85 %), обладает очень высоким содержанием льноволокна в стеблях (40,0…40,6 %), что на 3,1…4,8 % (абс.) выше стандарта, и более лучшим его качеством (прочностью и гибкостью). В производственных условиях обеспечил получение 19,5 ц/га льноволокна, что на 2,3 ц/га, или 13,4 % выше стандарта (НСР05 = 0,96 ц/га). Имеет наибольшую урожайность в контрастных условиях (генетическая гибкость) – 19,3 ц/га и повышенную стрессоустойчивость (-2,0). Сорт Стриж и стандарт характеризуются слабой вариабельностью урожайности льноволокна (CV = 9,8-9,6 %), их отличает также высокая пластичность (bi = 1,12-1,17), что свидетельствует о хорошей отзывчивости данных сортов на улучшение условий среды. Сорт Стриж находится в государственном сортоиспытании с 2021 года.

В статье представлены результаты экологического испытания, проведенного в 2022 г. с целью определения адаптивности гибридов кукурузы и выявления генотипов, пригодных для выращивания в условиях с лимитированным периодом вегетации. В опыте изучены 10 новых раннеспелых (ФАО 130-150) гибридов кукурузы в 6 селекционно-семеноводческих учреждениях – экологических пунктах, территориально расположенных в 4 почвенно-климатических зонах Российской Федерации: Центрально-Чернозёмном, Северо-Кавказском, Уральском и Западно-Сибирском регионах. Гибриды оценивали по пластичности (b_i), стабильности (σ_d²) и селекционным индексам: селекционной ценности сорта (С_ц), селекционному индексу (С_и) и индексу селекционной ценности сорта (С_иц). Благоприятные условия среды отмечены в пунктах Нальчик (I_j = +1,51), Белгород (I_j = +0,18) и Воронеж (I_j = +0,04), лимитированные – Челябинск (I_j = -1,09), Омске (I_j = -0,56) и Пятигорск (I_j = -0,08). Самая высокая урожайность зерна в среднем отмечена у гибрида 140/26 (6,50 т/га), превышение над лучшим стандартом составило 1,15 т/га. В благоприятных условиях по урожайности зерна выделены гибриды 140-28 (7,66 т/га) и 140/24 (7,65 т/га), в лимитированных – 100/28 (5,42 т/га). Пониженная уборочная влажность зерна отмечена у гибридов 100/24 (18,7 %), 140/25 (19,0 %) и 100/27 (20,5 %). Установлены гибриды 140/24 (b_i = 1,82, σ_d² = 0,08), 140/28 (b_i = 1,54, σ_d² = 0,09), 100/26 (b_i = 1,45, σ_d² = 0,17), сочетающие высокую экологическую пластичность и стабильность, рекомендуемые для интенсивных условий выращивания. Показано, что применение методики оценки гибридов кукурузы по селекционным индексам позволяет выявить регионально ориентированные генотипы. Выделены перспективные гибриды 100/28 (С_иц = 8,44) и 100/27 (С_иц = 8,26) с оптимальным балансом экологической стабильности, урожайности и уборочной влажности зерна, пригодные для выращивания в лимитированных условиях с ограниченной продолжительностью вегетационного периода.

   Земли лесного фонда на территории степного Придонья отличаются значительным распространением по площади главного медоносного растения робинии псевдоакации (R. Рseudoacaci L.), которая обладает высоким биоресурсным потенциалам для медосбора Ростовской области. В задачи исследований входило выявление особенностей медовой продуктивности насаждений R. pseudoacacia в зависимости от динамики таксационных показателей и лесорастительных условий в степном Придонье. С целью изучения изменений медовой продуктивности робиниевых насаждений проведены учетные работы в чистых и смешанных древостоях в каждой группе возраста. Выявлена связь изучаемого показателя робиниевого древостоя с таксационными характеристиками и условиями произрастания. Наибольшей медовой продуктивностью (347,5 кг/га) отличаются чистые робиниевые древостои в лесорастительных условиях дубравы свежей снытьево-осоковой, у которых в 50-летнем возрасте наблюдается интенсивное цветение деревьев (80,060 тыс. шт.) и активное выделением сахара в нектаре (2,48 мг). По нашим наблюдениям, густота древостоя с изменением возраста уменьшается, а количество цветков на деревьях возрастает. Результаты исследований показали, что в возрасте 40 лет медовая продуктивность гектара робиниевых насаждений достигает своего максимума (586,3 кг/га). Выведенные нами уравнения зависимости медовой продуктивности от таксационных характеристик насаждений R. pseudoacacia и полученные высокие коэффициенты корреляции указывают на тесную связь изучаемых показателей. Полученные данные в дальнейшем позволят более точно рассчитывать медовую продуктивность робиниевых древостоев с учетом динамики их таксационных показателей.

   Проблема импортозамещения хлопка для производства текстильных материалов обеспечивает актуальность направления, связанного с получением модифицированного льняного волокна (МЛВ). Его использование перспективно в текстильной промышленности при прядении в смеси с хлопком или иными волокнами в производстве
нетканого материала и биокомпозитов, где МЛВ применяют как армирующий наполнитель. В связи с этим существующие стандартные методы оценки параметров качества МЛВ требуют совершенствования в части определения показателей технологической ценности для прогнозирования изменчивости структуры волокон при их переработке. В частности, установленное на практике уменьшение длины и тонины МЛВ на этапах его подготовки к прядению требует учета степени изменения этих показателей по отношению к исходному состоянию. По результатам исследований предложен способ оценки делимости МЛВ в процессе его переработки посредством скользящего изгиба относительно закругленных рабочих кромок, имитирующего технологические воздействия, имеющие место на практике. Применение неизменных режимов обработки и параметров рабочих органов обеспечивает уменьшение тонины волокна (Т) на величину ∆ = Тисх - Ткон. При исходном показателе тонины 0,109…0,135 мкм значение характеристики ∆ ‒ разная (≈ от 0,010 до 0,098 мкм). Предложено оценку делимости волокон осуществлять по величине Д = ∆·100/ Тисх. При экспериментальной проверке нового способа оценки делимости с использованием волокна разного качества, выработанного на предприятиях Тверской области и Удмуртской Республики, выявлено изменение величины Д в пределах от 0,10…0,15 до 7,30…7,70 %. Установлено, что предложенный способ с применением стандартного показателя «тонина волокна» позволяет учитывать степень межволоконных связей, исходя из общепризнанных причин их формирования. Использование этого метода позволяет дифференцировать промышленные партии МЛВ по их делимости при воздействии на них сил равной интенсивности, возникающих посредством скользящего изгиба.

   Химический состав и агротехнические характеристики топинамбура (Helianthus tuberosus L.) определяют широкие перспективы его использования в различных отраслях перерабатывающей промышленности, в том числе в пищевой биотехнологии.

   Целью исследования являлось изучение возможности применения продуктов переработки топинамбура, отобранных на различных стадиях спиртового производства, в нативной форме без дополнительной сушки в технологии экструдированных продуктов и оценка влияния этапа отбора сырья на режимы экструзии и показатели качества готового продукта.

   В процессе экспериментальной работы проводили переработку клубней топинамбура на спирт, с разных стадий процесса отбирали образцы высоковлажной дисперсной фракции топинамбура, которые вносили в количестве 15 % без предварительной подсушки в смеси для экструдирования на основе рисовой крупы. Полученные экструдаты подсушивали и определяли их структурно-механические, цветовые характеристики и пищевую ценность. Контрольным являлся образец без внесения добавок топинамбура. Установлено, что при экструзии опытных образцов по сравнению с контролем показатели коэффициента взрыва и количества микроразломов значимо снижаются, что свидетельствует о том, что с добавлением фракций топинамбура образцы становятся менее пористыми, снижается их хрусткость. Коэффициент взрыва всех экспериментальных образцов снизился на 42-49 %. Максимальная твердость 22,9 Н, что на 56 % выше значения контроля, отмечена для образца с фракцией, отобранной после стадии брожения. Использование пищевых добавок топинамбура со стадий гидромеханической переработки и после сбраживания, вносимых в количестве 15 % к экструдируемой смеси, значимо, на 52-61 %, повышало содержание пищевых волокон. Более перспективным является использование в качестве ингредиента пищевой добавки топинамбура после полного цикла его переработки на спирт, что позволяет обогатить продукт микробиологическим белком биомассы спиртовых дрожжей и повысить общее содержание белка.

   В работе приведены результаты прогнозирования урожайности овса для условий заброшенных земель бывшего опытно-производственного хозяйства (ОПХ) Всероссийского научно-исследовательского института мелиорированных земель, находящегося в центре Тверской области. Для этого использовали данные долговременного (1997-2020 гг.) мониторинга урожайности этой культуры в чистых и покровных (с подсевом трав) посевах на агро-экологической трансекте агроэкополигона «Губино», расположенного в пределах ОПХ. С помощью статистико-математического моделирования выявлены закономерности формирования урожайности овса в пределах трансекты. На основе этих формул рассчитывали прогнозные урожайности овса для всей территории заброшенных земель, а также создавали карты ее изменчивости в условиях ОПХ и мероприятий по интенсификации производства зерна. Установлено, что овес в чистых посевах сильнее всего реагирует на содержание в почвах обменного калия, их водообеспеченность и гумусированность, тогда как в покровных посевах его урожай во многом зависит от содержания подвижного фосфора в почве, степени освещенности и заболоченности территории. Более 92 % площади ОПХ потенциально способны обеспечить урожайность овса в чистых посевах от 2,7 до 3,1 т/га, а повышенная (3,0-3,3 т/га) урожайность овса в покровных посевах может быть получена только на ≈ 44 % площади хозяйства. Основными приемами повышения урожайности овса в чистых посевах являются внесение калийных и органических удобрений, а также сохранение влаги в почвах, тогда как расширение площади покровных посевов предполагает использование сортов овса, слабо реагирующих на избыток фосфора в почве. Интенсификация производства овса в чистых посевах возможна на площади 6026 га, а в покровных – только на 790 га, так как на остальной территории хозяйства его продуктивность ограничивается недостаточной освещенностью и заболоченностью почв.

В условиях лесостепи Среднего Поволжья (Республика Мордовия) выполнены исследования по изучению влияния разных технологий применения минеральных удобрений (с учетом и без учета внутрипочвенной вариабельности показателей плодородия почвы) в посевах ярового ячменя сорта Зазерский 85. Эксперимент проводили в 2012 и 2018 гг. в двух полях зернопропашного севооборота на черноземе выщелоченном (гумус в слое 0-25 см – 5,3-6,9 %, нитратный и аммонийный азот 6,1-16,8 мг/кг почвы, подвижный фосфор – 83-182 мг/кг и обменный калий – 90-196 мг/кг почвы). Схема опыта: контроль (без удобрений); усредненная доза удобрений (N₇₀P₃₄K₂₆ – в 2012 г., N₇₂P₃₆K₂₅ – в 2018 г.); дифференцированная доза (N_53-80P_24-43K_17-34 – в 2012 г. и N_56-80P_25-42K_20-27 – в 2018 г.). Дозы удобрений рассчитаны на плановую урожайность ячменя 3,0 т/га. Эксперимент проводили по принципу расщепленной делянки, в котором делянки 1-го порядка служили вариантами для удобрений, а делянки 2-го порядка (по 5 в каждом повторении) – для выявления внутриполевой неоднородности плодородия почвы и внесения удобрений. В среднем по двум полям севооборота наибольшая урожайность ячменя (3,14 т/га) получена в варианте с дифференцированным применением удобрений, что достоверно на 72 % выше контроля и на 13 % варианта с усредненными дозами. Внесение удобрений с учетом неоднородности элементов питания в почве обеспечило наименьший размах варьирования урожайности (0,8 т/га) по делянкам полигона при незначительном уровне коэффициента вариации (V = 9,8 %). Использование удобрений при возделывании ячменя статистически значимо повлияло на увеличение массы 1000 зерен, высоту растений, коэффициент продуктивной кустистости и длину колоса. Дифференцированные дозы удобрений по сравнению с усредненными привели к заметному повышению значений продуктивной кустистости растений (на 8,3 %) и длины колоса (на 3,9 %). Технология применения минеральных удобрений с учетом внутрипочвенной вариабельности показателей плодородия почвы отличалась наибольшим уровнем рентабельности производства зерна ярового ячменя (47,6 %) по сравнению с традиционной (26,2 %) и экономией удобрений (на 7,5-8,5 %).

   Суданская трава отличается не только засухо- и жаростойкостью, но среди однолетних и многолетних мятликовых кормовых культур не имеет себе равных по основному элементу питания – белку.

   Цель работы: оценить 200 образцов и сортов суданской травы по показателям продуктивности и качества зеленой массы, выявить источники ценных признаков и их взаимосвязь.

   Исследования проводили в условиях Ростовской области на черноземе обыкновенном карбонатном. Коллекцию суданской травы оценивали в 2016-2019 годах, из которых контрастными метеоусловиями характеризовались 2017 г. (ГТК = 0,85) и 2018 г. (ГТК = 0,34). Выделены сорта и образцы, превысившие стандартный сорт Александрина по урожайности зеленой массы на 17,0-56,3 % (К-311, В-51/2, Чернопленчатая 10, Алиса, К-187, Грация и др.), по содержанию сухого вещества – выше стандарта на 4,0-8,3 % (К-141/1, К-348/2, Светлопленчатая 1, Черносемянная 191 и др.) и сбору сухого вещества – на 26,4-60,5 % (Чернопленчатая 10, Алиса, К-187 и др.). К источникам высокого содержания сырого протеина отнесены образцы коллекции К-237, К-349/1, Тополек, К-311, К-161ч, Суданка 24, Россиянка (14,8-16,1 %); клетчатки – К-176/2, Озорница, К-265/2, К-10257 (38,8-40,4 %) и др. Выделенные образцы рекомендуются к использованию в гибридизации для получения новых высокопродуктивных сортов и гибридов с отличным качеством зеленой массы. В результате корреляционно-регрессионного анализа установлена слабая отрицательная взаимосвязь между урожайностью зеленой массы суданской травы и содержанием в ней сырого протеина, при увеличении на 1 % содержания протеина урожайность снижается на 93,8 г/м².

   Раскрыть продуктивный потенциал новых сортов многолетних трав позволяет разработка научно обоснованных технологий их возделывания. В 2021-2022 гг. в условиях Пензенской области изучали нормы высева и способы посева нового сорта костреца безостого Удалец при возделывании на семена. По гидротермическому коэффициенту вегетационный период 2021 г. характеризовался как засушливый (ГТК = 0,8), 2022 г. – нормальный по влагообеспеченности (ГТК = 1,0). Лучшие показатели развития растений костреца (масса растений и корней) к концу первого года жизни получены при широкорядном способе посева с междурядьем 30 см и норме высева 5,0 млн всхожих семян на 1 га. По урожаю зеленой массы и сбору сухого вещества с 1 м² в первый год жизни преимущество имел широкорядный способ посева с междурядьем 30 см. В год пользования травостоем костреца безостого высокие показатели структуры урожая семян сформировались при широкорядном способе посева с междурядьем 30 см и норме высева 5,0 млн всхожих семян на 1 га. Количество продуктивных стеблей составило – 106 шт/м², длина соцветия – 19,0 см, количество колосков в соцветии – 182 шт., масса семян с продуктивного побега – 0,78 г, масса 1000 семян – 4,26 г, что на 8,2; 8,0; 11,0; 13,0; 0,9 % соответственно превысило контрольный вариант с рядовым способом посева с междурядьем 15 см и нормой высева 6,0 млн всхожих семян на 1 га. Высокая урожайность семян костреца безостого в первый год пользования сформировалась при широкорядном способе посева с междурядьем 30 см и норме высева 5,0 млн всхожих семян на 1 га (824 кг/га), превышение над контролем составило 146 кг/га, или 21,5 %. При рядовом способе посева с междурядьем 15 см наибольшую урожайность получили в контрольном варианте (6 млн всх. семян/га) – 678 кг/га. При норме высева 5,0 млн всхожих семян на 1 га урожайность семян снизилась на 7,6 %.

   Изучали влияние скармливания растительного сырья из эспарцета песчаного, обладающего иммуностимулирующим действием, на интенсивность роста телят молочного периода, а также на морфологические и биохимические показатели крови и естественную резистентность организма животных. Телятам I и II опытных групп в дополнение к основному рациону скармливали в смеси с концентратами фитодобавку из экспарцета по 150 и 300 г на голову в сутки в течение 92 дней. Использование в кормлении телят фитодобавки обеспечило увеличение за период научно-хозяйственного опыта живой массы у животных опытных групп на 11,0 кг (6,55 %) и на 11,7 кг (6,96 %) (р < 0,05) по сравнению с аналогами контрольной группы. Из анализа показателей крови следует отметить, что показатели белка были выше на 1,36 % (I опытная) и на 4,74 % (р < 0,01) (II опытная); отмечалось повышение гемоглобина в конце опыта – на 5,88 % (I опытная) и на 12,15 % (р < 0,01) (II опытная). При определении показателей естественной резистентности установлено, что у телят I и II опытных групп фагоцитарная активность лейкоцитов была выше на 4,16 и 17,29 % (р < 0,01) соответственно, в сравнении с контрольными животными. Анализ полученных данных показал, что для применения в рационах наиболее оптимальной является доза 300 г на голову в сутки, скармливаемая телятам II опытной группы. Это подтверждается улучшением биохимических, морфологических и иммунологических показателей крови животных, а также более высокими значениями прироста их живой массы.

   В данной статье рассмотрен процесс создания обучающей выборки искусственной нейронной сети (в дальнейшем ИНС) системы технического зрения. Обучение ИНС проводилось на основе аннотированных изображений реальных яблок, содержащих описание различных дефектов в виде отдельных полигонов посредством программы LabelMe. На изображении плода размечалось само яблоко и его помологические особенности, такие как цветоложе, плодоножка и лист, а также 10 различных дефектов плодов, каждому из которых присваивалось соответствующее название: сетка, нажим, порез, гниль, парша, градобоина и т. д. Полученные размеченные изображения плодов с дефектами сформировали эталонную обучающую выборку для ИНС. Проверку эффективности работы ИНС осуществляли путем оценки правильности распознавания изображений плодов при сравнивании их с эталонными изображениями. Обучение ИНС каждому из дефектов яблок останавливали при достижении 95 %-ной вероятности правильной оценки дефекта. ИНС, обученную на созданной выборке, использовали в системе технического зрения технологической линии ЛСП-4, обеспечивающей сортировку яблок на три товарных сорта по размеру и дефектам от механических повреждений, болезней и вредителей. Точность сортировки по размеру составила 75,4 %, по наличию дефектов – 73,1 %.

   В статье предложен метод повышения точности диагностирования недостатка кальция в растениях земляники садовой – применение алгоритмов машинного обучения, таких как сверточные нейронные сети (CNN), что позволяет обучить модель на наборе данных для качественного обнаружения признаков дефицита кальция на листьях. Собран набор данных (dataset) изображений здоровых листьев и с признаками недостатка кальция, использован способ искусственного увеличения объема обучающей выборки (image augmentation) путем горизонтального и вертикального отражения объектов на изображениях, поворота на заданный угол и случайного добавления «шума». Для обучения сверточной нейронной сети предложен алгоритм получения RGB-изображений с помощью роботизированной платформы. В качестве средства обнаружения признаков дефицита кальция на листьях земляники на изображениях использована современная модель нейронной сети YOLOv7. Определены гиперпараметры алгоритма машинного обучения модели YOLOv7 для распознавания областей поражения листьев земляники садовой, вызванных недостатком кальция. Для обучения модели YOLOv7 использован метод трансферного обучения (Transfer learning). Для оценки качества работы алгоритмов распознавания объектов использованы метрики mAP (mean average precision) и F1-score (F-мера), проведен расчет средней абсолютной ошибки (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) рассматриваемой модели нейронной сети YOLOv7. Анализ полученных результатов показал, что модель YOLOv7 распознала класс «Calciuemdeficiency» с показателем MAPE, равным 7,52 %. Расчетное значение метрики бинарной классификации mAP составило 0,454, метрики F1-score – 0,53. Результаты исследований показали, что своевременный мониторинг состояния земляники садовой на промышленной плантации, проведенный с использованием колесной роботизированной платформы с применением сверточной нейронной сети YOLOv7 для обработки полученных данных, позволит на ранних этапах развития патологии с высокой точностью до 94,43 % определить дефицит кальция в листьях растений земляники садовой.