Для селекции высокопродуктивных сортов и гибридов подсолнечника необходимо использование исходного материала, обладающего значительным генетическим разнообразием. Его можно выявить с помощью молекулярногенетических маркеров. Цель исследований – генотипирование линий подсолнечника селекции Федерального научного центра «Всероссийский научно-исследовательского институт масличных культур имени В. С. Пустовойта» (ВНИИМК), созданных в разных экологических зонах возделывания, и оценка их генетического разнообразия с помощью микросателлитных локусов. Для исследований, проведенных в 2020-2022 гг., использовали 23 линии из коллекции Центральной экспериментальной базы (ЦЭБ), 17 линий – Донской опытной станции имени Л. Н. Жданова (ДОС) и 10 линий – Армавирской опытной станции (АОС) ВНИИМК. ДНК была выделена из проростков CTAB-способом. Образцы генотипированы с использованием 12 SSR-маркеров. Продукты ПЦР разделяли в 8%-ном денатурирующем полиакриламидном геле или методом капиллярного электрофореза в генетическом анализаторе. Основные показатели генетического разнообразия для всех коллекций незначительно отличались друг от друга, были умеренными и увеличивались в ряду коллекций ВНИИМК: АОС – ДОС – ЦЭБ – объединенная коллекция. Суммарно выявлено 37 аллелей, в среднем 3,083 аллеля на локус. Эффективное число аллелей составило от 1,094 до 3,290, в среднем 2,154. Значения индекса полиморфного информационного содержания варьировали от 0,084 до 0,651, в среднем 0,434. Значения величин наблюдаемой и ожидаемой гетерозиготности колебались от нуля до 0,071, в среднем 0,030 и от 0,086 до 0,696, в среднем 0,500, соответственно. Число общих аллелей между разными коллекциями составило 23. Анализ молекулярной вариансы выявил, что бóльшая часть общей дисперсии (91 %) обусловлена различиями между линиями внутри каждой коллекции, 3 % – различиями между коллекциями. По результатам кластерного анализа материнские линии коллекций ЦЭБ, ДОС и АОС ВНИИМК, в основном, группировались в отдельный от отцовских кластер или субкластер. Полученные результаты свидетельствуют об умеренном генетическом разнообразии изученных линий подсолнечника селекции ВНИИМК и о существовании небольших различий между коллекциями.

В настоящее время селекционеры достаточно часто используют методы многомерной статистики для обработки большой совокупности экспериментальных данных. В данной статье для характеристики селекционной ценности 20 линий сорго с цитоплазматической мужской стерильностью (ЦМС-линий) в засушливых условиях возделывания применили кластерный анализ, позволяющий сгруппировать их в кластеры по схожим показателям из 15 анализируемых хозяйственно ценных и физиологических признаков. Испытания проводили в течение 2019-2021 гг., различающихся по метеорологическим условиям: гидротермический коэффициент составил 0,59-0,84 за период вегетации растений. ЦМС-линии высевали с густотой стояния 100 тысяч растений на 1 гектар. Оценку селекционных и физиологических признаков проводили по общепринятым методикам. Для дальнейшей практической работы по результатам проведенных исследований выделены четыре ЦМС-линии сорго зернового (кластеры 2, 3, 5) по комплексу физиологических и селекционных признаков. Стерильные линии (А2 Восторг, М35-1А Пищевое 614, А3 Фетерита 14 и А2 КВВ 114) отличались наибольшей урожайностью семян (3,02-3,50 т/га), высокой оводненностью (72,7-73,7 %) и водоудерживающей способностью листьев (72,2-84,3 %), низким водным дефицитом (6,5-8,7 %). Изучение потери влаги в процессе естественного увядания листьев подтвердило высокую устойчивость к засухе в фазу «цветение» стерильной линии А2 КВВ 114, у которой интенсивность потери влаги через 1 ч составила всего 9,9 %, 1,5 ч – 15,8 % и 24 ч – 68,6 %. В селекции на повышение засухоустойчивости следует обратить внимание на ЦМС-линию А1 Ефремовское 2 (6 кластер), которая уступила вышеописанным линиям только по показателю водного дефицита (16,5 %), свидетельствующего о средней засухоустойчивости. Линия является наиболее высокорослой с крупными листьями (длина – 46,7 см, площадь – 163,8 см²) и в среднем формирует 3,21 т/га семян за представленный период. Использование полученных данных способствует ускорению селекционного процесса по созданию продуктивных засухоустойчивых гибридов F1 сорго.

Получение урожая сои в искусственных условиях возможно при разработке приемов, обеспечивающих высокий уровень минерального питания и хорошую освещенность как светолюбивой культуре. В этой связи в задачи исследований входило подбор оптимального субстрата и минерального раствора с соотношением элементов питания, соответствующим биологическим особенностям сои, при обеспечении уровня освещенности растений для активного протекания фотосинтеза и формирования репродуктивных органов при выращивании скороспелого сорта сои Сентябринка. Исследования проводили в лабораторных опытах в 2019-2020 гг. при выращивании растений на гидропонных установках ПГС 2-3. Для условий питания изучено 3 минеральных раствора с различным содержанием элементов питания на двух видах субстрата: верховой торф и минеральная вата в виде кубиков. Для освещения растений использовали лампы люминесцентные OSRAM 36 Вт с контролем интенсивности освещения растений люксметром. Для скороспелого сорта Сентябринка использован уровень освещенности 19 тыс. люкс с продолжительностью светового дня 14 часов, что обеспечило активный рост, развитие и плодоношение растений сои     с продуктивностью семян 0,88 г/растение и периодом вегетации 87 дней. Подобран питательный раствор с содержанием минеральных элементов N₁₅₈P₂₅К179Ca₁₂₀Mg₄₉ мг/л и оптимальный субстрат – кубики из минеральной ваты. Применение минеральной ваты и питательного раствора N₂₀₀P₁₂₀K₂₀₀Ca₂₈₀Mg₅₀ мг/л увеличило у сои количество бобов на 3 шт/раст. по сравнению с выращиванием на торфе, что привело к увеличению вегетационного периода на 3 дня по сравнению с вариантом, где использовали раствор N₁₅₈P₂₅К₁₇₉Ca₁₂₀Mg₄₉ мг/л.

В рамках работы созданы и обнародованы номенклатурные стандарты 12 сортов груши селекции Свердловской селекционной станции садоводства: Бережёная (WIR-101392), Гвидон (WIR-101393), Добрянка (WIR-101394), Заречная (WIR-101395), Пермячка (WIR-101397), Радужная (WIR-101398), Розовый Бочонок (WIR-101399), Свердловчанка (WIR-101400), Султан (WIR-101402), Талица (WIR-101404), Флейта (WIR-101405), Чусовая (WIR-103944). Растительный материал для номенклатурных стандартов отбирали в коллекции организации-оригинатора при участии авторов этих сортов. Гербарный образец номенклатурного стандарта каждого сорта представлен  в основном двумя гербарными листами, на которых размещены части одного растения, собранные в два срока: плоды и однолетние побеги ‒ осенью 2019 года, цветки ‒ весной 2020 года. На этикетке указаны: гербарный номер образца в Гербарии ВИР; латинское название вида; название сорта; происхождение (название организации, в которой был создан сорт); место репродукции (где выращено гербаризируемое растение); даты сбора; фамилии коллекторов. Гербарные листы дополнены фотографиями плодов и цветов. Номенклатурные стандарты оформлены в соответствии с рекомендациями Международного кодекса номенклатуры культурных растений (ICNCP), зарегистрированы  в базе данных «Гербарий ВИР» и переданы на хранение в типовой фонд Гербария культурных растений мира, их диких родичей и сорных растений (WIR). По тем же правилам оформлены, зарегистрированы и влиты в Основной фонд Гербария ВИР гербарные образцы 3 элитных форм груши (Лимонадная, Сретенская, Таис). После оформления авторских документов на сорта эти образцы могут быть назначены в качестве номенклатурных стандартов. Всего в коллекцию передано 15 образцов в количестве 27 гербарных листов. Цифровое изображение гербарных образцов доступно в базе данных «Гербарий ВИР» (http://db.vir.nw.ru/herbar/gerb).

Кориандр является распространенной эфиромасличной культурой и источником целого ряда ценных продуктов. Выращивают кориандр в основном для получения масличных семян (плодов) и пряной зелени (кинзы). В статье представлена сравнительная оценка продуктивности и адаптивности 14 сортов кориандра в условиях Пензенской области (лесостепь Среднего Поволжья). За годы исследований (2020-2022) продолжительность вегетационного периода кориандра составила в среднем по сортам 89-109 дней. Скороспелостью отличились сорта Карибе, Бородинский и Силач (89-92 дня). Урожайность семян кориандра варьировала в пределах от 1,41 до 1,83 т/га с максимальными значениями у сортов Нектар и Санто (1,75 и 1,83 т/га), на 0,15-0,42 т/га выше других сортов (НСР₀₅ = 0,11). Наибольшее содержание жирного масла отмечено у сортов Коммандер (20,09 %), Венера (19,58 %) и Санто (19,04 %). Все сорта имели достаточно высокий адаптивный потенциал: коэффициент адаптивности варьировал от 0,85 до 1,19 с наибольшими значениями у сортов Нектар (1,19), Санто (1,13) и Карибе (1,12). Данные сорта обладали наиболее высокой селекционной ценностью (1,32-1,42). По значениям показателя уровня стабильности сорта (19,09) и индекса стабильности (13,66) наибольшей стабильностью признака «урожайность» характеризовался сорт Карибе. Анализ структуры урожая показал, что по продуктивности одного растения выделены сорта Нектар (4, 89 г.) и Санто (5,49 г.). Наиболее крупные плоды сформировались у сортов Тайга (10,26 г), Санто (10,94 г) и Карибе (10,85 г). По числу плодов в одном зонтике наибольший интерес представляют 7 сортов, у которых данный показатель достигал более 40 штук. Максимальное количество зонтиков 21,6 и 22,6 сформировали сорта Нектар и Санто. Оценка сортов кориандра показала их высокие адаптивные возможности в контрастных погодных условиях Пензенской области.

В условиях Кировской области (2020-2022 гг.) изучали 21 сорт озимой ржи селекции российских научных учреждений по характеру взаимоотношений в патосистеме «Secale cereale L. – Claviceps purpurea (Fr.) Tul.». При искусственной инокуляции цветков суспензией патогена все изучаемые сорта поражались спорыньей в пределах от 3,17 (Графит ФП) до 34,69 % (Саратовская 10) при засоренности зерна склероциями – от 0,13 (Графит ФП, Перепел) до 1,87 % (Янтарная), что свидетельствует об их восприимчивости к болезни. Однако с учетом признаков «поражение спорыньей», «засоренность зерна склероциями» и «урожайность» для дальнейшей селекции на устойчивость к спорынье можно рекомендовать сорта Перепел, Лика и Графит ФП селекции Федерального аграрного научного центра Северо-Востока имени Н. В. Рудницкого. Обнаружено влияние генотипа на биометрию склероциев. Об этом косвенным образом свидетельствует значительная изменчивость их параметров у разных сортов ржи, что следует учитывать при механической очистке зерна. На примере сорта Графит установлено достоверное (P ≥ 095) снижение озерненности и продуктивности колоса при формировании в нем более двух склероциев, массы 1000 зерен – четырех склероциев. При увеличении их количества до 11 штук эта закономерность сохранялась, и вредоносность спорыньи достигала 64,05 % (озерненность колоса), 79,60 % (продуктивность колоса) и 46,32 % (крупность зерна). В процессе регрессионного анализа выявлено, что с увеличением зараженности колоса на 1-2 склероция количество зерен в колосе снижается на 4,96 шт., масса зерна с колоса – на 0,26 г, крупность зерна – на 2,49 г. Подобные расчеты с предварительным анализом степени поражения растений могут иметь прогностическое значение при оценке потенциальной вредоносности спорыньи.

В повышении эффективности селекционных работ по созданию сортов яровой мягкой пшеницы большое значение имеет информация о комбинационной способности исходного материала. В 2021-2022 гг. в условиях Кировской области изучали общую и специфическую комбинационную способность 8 сортов и 28 гибридов второго поколения мягкой яровой пшеницы по степени поражения септориозом листьев, крупности зерна и урожайности. Исследования проводили в естественных условиях развития на листьях Parastagonospora nodorum, так как молекулярно-генетически установлена принадлежность возбудителя септориоза именно к этому виду. В результате проведённых исследований для дальнейшей селекционной работы выделены 14 устойчивых гибридов F2, характеризующихся средними значениями индекса устойчивости и медленным нарастанием инфекции. По комплексу селекционно-иммунологических признаков выделен гибрид Росинка 2 × Терция, сочетающий устойчивость к септориозу с высокой массой 1000 семян (41,6 г) и урожайностью (410,0 г/м²). Особо отмечен толерантный гибрид Степная 50 × Дарья, который при высокой степени поражения (34,2 %) сформировал крупное зерно (42,6 г) и максимальную (411,1 г/м²) для опыта урожайность. Проведённый дисперсионный анализ полученных данных показал, что сорт яровой пшеницы Терция (Россия) обладает существенно более высокой общей комбинационной способностью по всем изученным признакам и может быть их источником в селекционных программах. Кроме того, сорт Epos (Германия) наиболее эффективен как источник устойчивости к септориозу; Эгисар 29, Нива 2, Степная 50 и Росинка 2 (Россия) – источники крупности зерна; Дарья (Беларусь) – источник высокой урожайности. В результате анализа показателя доминирования у большинства изучаемых гибридов обнаружено аддитивное действие генов на проявление устойчивости к поражению септориозом листьев и крупности семян. Эффект гетерозиса по устойчивости к болезни отмечен у 21,4 %, по массе 1000 семян – у 42,9 %; продуктивности – у 50,0 % изученных гибридных комбинаций.

Ризоктониоз – одно из самых распространенных и вредоносных заболеваний картофеля на Северо-Западе России. Степень его проявления зависит от многих факторов, в том числе от содержания основных элементов питания в почве. В условиях Ленинградской области изучали влияние длительного внесения органических и минеральных удобрений на степень и характер проявления ризоктониоза на картофеле сорта Метеор в полевом и кормовом севооборотах. По результатам детализированного учета 2022 г., включающего осмотр всех растений картофеля (суммарное количество 43406), определено, что их поражение ризоктониозом имело характер случайного распределения в полевом севообороте и очагового – в кормовом. Такой вывод основан на соответствующих коэффициентах вариации (79 и 87 %) и агрегации (1,0 и 1,5). Пространственную неоднородность размещения растений, пораженных ризоктониозом, в посадках картофеля удалось визуализировать на цифровых картах, составленных с помощью программ ГИС АФИ и Surfer 11, при проведении группировки данных на элементарные участки. Обозначилось влияние разной степени окультуренности и удобренности на распространение ризоктониоза. Влияние окультуренности было неоднозначным и статически достоверным только в кормовом севообороте, где наблюдалось увеличение пораженности растений картофеля ризоктониозом (в 1,7-2,5 раза по сравнению с низкоокультуренной почвой). Под действием минеральных удобрений происходило снижение пораженности растений картофеля ризоктониозом как в полевом севообороте (в 1,1-1,7 раза по сравнению с вариантом без удобрений), так и кормовом (в 1,1-1,3 раза). Комплексное влияние окультуренности почвы и удобренности посадок картофеля привело к снижению пораженности клубней ризоктониозом в 1,9 и 2,0 раза соответственно в полевом и кормовом севооборотах.

В статье представлены результаты экспериментов, полученных в стационарных опытах на основе зернопарового и зернотравяного севооборотов на лугово-черноземной почве в условиях Омской области. Установлено влияние предшественников яровой пшеницы (люцерна 3-го года жизни и чистый пар) на отдельные элементы плодородия почвы и урожайность культуры. Выявлено, что при возделывании яровой пшеницы по пару в зернопаровом севообороте баланс азота отрицательный (-28 кг/га) с интенсивностью 66 %. В зернотравяном севообороте при посеве пшеницы по пласту многолетних трав достигнут положительный баланс азота (+21,0 кг/га) с интенсивностью 119 %. Благоприятное влияние бобового компонента в севообороте на азотный режим почвы существенно увеличило урожайность яровой пшеницы на 0,5 т/га в сравнении с пшеницей, возделываемой в полевом севообороте по чистому пару. В аналогичных условиях проведены исследования на орошаемой лугово-черноземной почве в восьмипольном стационарном зернотравяном севообороте. Изучен вынос азота урожаем различных многолетних трав, а также отзывчивость люцерны, костреца и донника параметрами продуктивности на уровень азотно-фосфорного питания. Текущая мобилизация азота в этих условиях под вегетирующим кострецом на фоне без удобрений составила 76 кг/га. При оптимизации фосфатного режима почвы этот показатель повышался до 99 кг/га. Вынос азота люцерной на аналогичных агрофонах увеличивался за счет симбиотически фиксированного азота соответственно на 89 и 193 кг/га, или в 2,2 и 2,9 раза. Люцерна и донник положительно реагировали на улучшение условий минерального питания (P₆₀N_60-160). На люцерне 1-5 гг. жизни сбор зеленой массы и кормовых единиц увеличился до 40,56 и 7,00 т/га соответственно, или на 86 и 54 % относительно контроля без удобрений, при 82,76 ГДж обменной энергии на гектар. Продуктивность донника 2-го года жизни увеличилась до 30,85 т/га зеленой массы и 2,83 т/га кормовых единиц, или на 37 и 17 % относительно контроля.

Исследования по формированию уровней грунтовых вод (УГВ) проведены на системах открытого и закрытого дренажа в природно-климатических условиях Новгородской области в течение 30 лет на двух опытнопроизводственных участках. На первом участке расположены четыре конструкции закрытого дренажа: мелкий (глубина заложения дрен 70 см); среднезаглубленный (глубина заложения дрен 110 см) с различными вариантами засыпки дренажной траншеи – древесной щепой и песчано-гравийной смесью; друхъярусный (глубина заложения дрен 110 и 60 см). На втором участке расположено четыре конструкции открытого дренажа: каналы; ложбины – без гидромелиоративных сооружений; с дренажем по дну – трубчатым и бесполостным. Получены среднемноголетние данные по режимам грунтовых вод на опытных конструкциях и сделаны выводы, что среднесезонный УГВ, формируемый системами закрытого дренажа, на 18 см ниже по сравнению с системами открытого; наиболее благоприятный режим грунтовых вод формируют осушительные системы двухъярусного дренажа. Проанализированы зависимости уровней грунтовых вод, формируемых в наиболее напряженные периоды работы осушительных систем (май – 1-я декада июня), от количества осадков за предыдущие периоды. Выявлено, что теснота связи между уровнями грунтовых вод и количеством выпавших осадков в вариантах открытого дренажа менее тесная (r² = 0,01-0,30) по сравнению с вариантами закрытого (r² = 0,02-0,54). Наиболее тесную связь на системах закрытого дренажа наблюдали между УГВ третьей декады мая и осадками за май: в этот период при увеличении осадков на 1 мм грунтовые воды поднимались на 0,3 см в варианте с засыпкой древесной щепой и на 0,6 см – в вариантах мелкого и двухъярусного дренажа.

В статье представлены результаты сравнительного изучения зерновой продуктивности 7 сортов люпина узколистного (Lupinus angustifolius L.) селекции Всероссийского НИИ люпина в условиях Кировской области на дерново-подзолистой легкосуглинистой почве. Установлено, что урожайность семян сортов люпина узколистного в зависимости от погодных условий различалась по годам возделывания (2020-2022 гг.) в 1,5-2,0 раза. В среднем за 3 года наиболее урожайными были сорта Брянский кормовой и Сидерат 46 – 287 и 281 г/м² соответственно. Даже в крайне неблагоприятном для люпина узколистного 2022 году (при индексе условий среды, равном -62) эти сорта существенно превосходили по урожайности контроль (сорт Витязь – 135,8 г/м²) на 72,9 и 61,1 %. Коэффициент адаптивности сортов Сидерат 46, Смена, Узколистный 53, Брянский кормовой – более 100 %. Элементы структуры продуктивности люпина узколистного (количество бобов на растении, число зёрен в бобе и масса 1000 семян) зависели от гидротермических условий вегетационного периода. В благоприятных условиях увеличивалось количество бобов на растении и крупность семян. Наиболее стабильный показатель – озерненность боба. Средняя продолжительность вегетационного периода у сортов люпина составляла 84…91 сутки, в жаркую и сухую погоду 2022 года созревание наступало на 5…7 суток раньше среднемноголетних сроков. Более продолжительным период вегетации отмечен у сортов с сильно выраженным боковым ветвлением: Брянский кормовой, Узколистный 53 и Витязь. Содержание сырого протеина в семенах люпина в благоприятный по гидротермическим условиям год достигало 30,8…36,5 %, в неблагоприятные годы – снижалось на 20-45 % в зависимости от сорта.

Разработка элементов технологии возделывания многолетних люцерно-кострецовых смесей способствует формированию высокопродуктивных агроценозов, снижению себестоимости кормовой массы. В 2017-2022 гг. в условиях Пензенской области изучали влияние норм высева люцерны изменчивой сорта Дарья и костреца безостого Удалец в чистых и смешанных посевах, уровня минерального питания и сроков уборки зеленой массы на экономическую и энергетическую эффективность возделывания. Вегетационные периоды 2017-2021 гг. характеризовались засушливыми условиями (ГТК = 0,4-0,8), 2022 г. – нормальным увлажнением (ГТК = 1,0). Расчет себестоимости продукции показал преимущество нормы высева люцерны и костреца 70+40 %, внесения N₄₅P₆₀K₉₀ и уборки в раннюю фазу – себестоимость 1 т корм. ед. составила 2,36 тыс. руб., в варианте без удобрений при этой норме высева себестоимость была на 6,8 % выше – 2,52 тыс. руб. Уровень рентабельности люцерно-кострецовых смесей при возделывании на зеленую массу составил по вариантам – 161-238 %. Более высокие показатели получили в вариантах с нормой высева 70+40 %, внесении N₄₅P₆₀K₉₀ при уборке как в фазу бутонизации, так и переменном скашивании – 235-238 %. Энергетическая себестоимость 1 т корм. ед. при норме высева 70+40 % составила 1,51-1,96 ГДж (в зависимости от срока скашивания), снижение нормы высева люцерны до 40 % повысило себестоимость 1 т корм. ед. до 1,74-2,20 ГДж. Применение минеральных удобрений увеличило себестоимость 1 т корм. ед. при внесении P₆₀K₉₀ на 0,02-0,06 ГДж, при внесении N₄₅P₆₀K₉₀ – на 0,29-0,36 ГДж. Проведение уборки в раннюю фазу энергетически выгодно – себестоимость 1 т корм. ед. получена ниже на 0,08-0,15 ГДж, чем при уборке в фазу «цветение». При высокой норме высева люцерны и низкой норме высева костреца (70+40 %) получен максимальный коэффициент энергетической эффективности (КЭЭ) – 5,2-7,1 (в зависимости от фона питания и срока скашивания). Со снижением нормы высева люцерны с 70 до 40 % отмечено снижение КЭЭ до 4,5-6,1. Внесение минеральных удобрений в дозе P₆₀K₉₀ значительно уменьшило показатели КЭЭ – с 5,8-7,1 до 5,5-6,7 и до 4,3-5,3 – в дозе N₄₅P₆₀K₉₀. При раннем сроке уборки (фаза «бутонизация») КЭЭ был немного выше – 4,7-7,1, чем при позднем (фаза «цветение») – 4,5-6,8.

Цель исследования – выработка подходов к выявлению, оценке и учёту в управлении охотничьим природопользованием социально-экологических феноменов специализации охотников (по видам охот, добываемой дичи) и взаимозаменяемости охот с учётом наличия рыночного сектора в рассматриваемой сфере. В работе, помимо общенаучных, использованы методы межотраслевых аналогий и полуструктурированных интервью. Проведено сравнение близких по формальным характеристикам охот, выявлены их существенные различия. Отмечается, что сопоставления могут быть проведены по многим охотам, и их количественные и качественные различия будут более кардинальными. Показаны широкое распространение и относительная устойчивость предпочтений охотников. Разработано определение понятия взаимозаменяемости охот. Структурные элементы данного определения задают алгоритм практического обследования, проведение которого необходимо на этапе проектирования изменения режима охраны и использования охотничьих ресурсов. Даны разъяснения по практическому анализу взаимозаменяемости охот, практикуемых на конкретных территориях, включению результатов в материалы территориального охотустройства и учету при планировании управленческих решений, предусматривающих запрет отдельных охот. Указывается, что игнорирование явления специализации охотников при установлении ограничений охоты может привести к полной или частичной утрате этой охоты, связанных с ней знаний, умений  и навыков. Особенно опасна утрата высоко специализированных охот, в том числе с использованием специально выведенных пород манных и ловчих животных. Другими нежелательными последствиями могут являться сокращение социальной базы охоты в целом, а также рост протестного или вынужденного браконьерства. Эти и другие негативные явления в совокупности представляют собой угрозу устойчивости использования охотничьих ресурсов.

Необходимость разработки новой технологии размещения учетных маршрутов охотничьих животных вызвана не только трудностью исполнения рекомендаций действующей методики зимнего маршрутного учета (ЗМУ) по «равноудаленному размещению» учетных маршрутов с «соблюдением пропорционального обследования категорий угодий – лес, поле, болото», но и неспособностью метода группировки выборки по категориям угодий снизить разнородность обследуемого материала. В основу стандартизации размещения учетных маршрутов положена технология стратификации территории, в которой виртуальные границы страты служат для определения площади экстраполяции и места размещения трассы учетного маршрута. По общей площади хозяйства устанавливается табличное, или расчетное (для хозяйств с иной площадью), значение норматива длины маршрута, км/тыс. га. В общедоступной программе SASPlanet по карте границы хозяйства и принципиальной схеме размещения учетных трасс в стратах определяется длина и ширина территории. По оригинальным алгоритмам рассчитываются параметры: общая протяженность маршрутов, средние значения длины и ширины территории, число страт, расстояние между учетными трассами, длина трассы в страте, площадь страт, – необходимые для проектирования стратификации территории. На примере конкретного хозяйства с неизвестными, кроме площади территории, значениями параметров, показана пригодность алгоритмов для расчета параметров, создана карта границ страт и размещения учетных трасс, определена площадь страт и проектная протяженность учетной трассы в каждой страте, созданы оцифрованные файлы трасс, необходимые для работы по их привязке к местности, дана технология привязки. Результаты исследования подтвердили технологичность и простоту способа локализации маршрутов и участков экстраполяции, а также совместимость их упорядоченного размещения с соблюдением стандартизированного объема выборки для территорий с любой площадью и конфигурацией границ.

Цель исследования – разработать и провести испытания на работоспособность способа применения оптического модуля для определения биометрических параметров вымени. Разработаны схема испытательного стенда, на котором установлена трехмерная камера оптического модуля для получения трехмерных снимков в системе цифровой бонитировки вымени молочных коров; математическая модель для определения биометрических параметров вымени и сосков, а именно: длины, диаметра, углов наклона в двух плоскостях сосков, расстояния между сосками, рассеяния от оптического модуля до сосков – всего 26 параметров. Разработан алгоритм определения биометрических параметров вымени. Эксперименты со стендом и обработка натурных данных проводили в отделе животноводства ФГБНУ ФНАЦ ВИМ в 2022 г. Дополнительно производился сбор натурных данных на фермах: ИП КФХ Сирота (Московская область), ФГУП Григорьевское (Ярославская область), ООО «Ферма Рябцево» (Калужская область) – всего было собрано натурного материала по 192 животным. Работоспособность разработанного способа проверена на искусственном вымени. Установлен режим работы при определении биометрических параметров сосков: скорость получения трехмерных карт вымени - 5 кадров за 1 секунду; угол поворота камеры относительно сосков в плоскости 0ZX равен 30º. По результатам проведенных экспериментальных исследований установлено, что измеренные результаты по 24 параметрам из 26 имеют ошибку меньше 5 %, диагональное расстояние между сосками имеет ошибку 6,0 %, боковое левое расстояние между передним и задним рядами сосков имеет ошибку 12,7 %. Ошибка измерения расстояния до кончика соска находится в пределах от -0,004 до -0,007 м по оси Z.

В статье изложена методика определения оптимальных значений угловой скорости и числа витков обмотки генератора на постоянных магнитах с приводом от ветротурбины, работающей в конкретных, по скоростному режиму ветра, условиях эксплуатации. Критерием оптимизации является максимум потенциала энергии, которая может быть направлена на зарядку аккумулятора. В качестве ограничивающих факторов приняты допустимые мощность генератора и ветротурбины, ток и напряжение зарядки аккумулятора. Ограничение предусмотрено путём подключения к выходу генератора балластного резистора. Развиваемая ветротурбиной мощность определяется с учётом коэффициента использования энергии ветра, зависящего от угловой скорости её вала и скорости ветра. Произведено сравнение двух вариантов ограничения мощности: путём ограничения угловой скорости аэродинамическими средствами и путём остановки ветротурбины. Отдача энергии на зарядку в том и другом случаях определяется с учётом распределения скоростей ветра, подчиняющемуся закону распределения вероятностей Вейбулла. В работе в качестве примера произведён расчёт возможной годовой выработки энергии для зарядки аккумулятора ёмкостью 200 А∙ч напряжением 24 В от синхронного генератора с числом полюсов 48 с приводом от ветротурбины радиусом 2 м, работающей в местности со средней скоростью ветра 5 м/с. Результаты расчёта показали, что для принятых в примере параметров и условий эксплуатации ветроустановки максимальную годовую выработку энергии (3,3∙10³ кВт∙ч) наблюдали при оптимальных 11-ти витках обмотки на каждом из полюсов генератора. Отклонение числа витков от оптимального в ту и другую сторону в 2 раза приводит, при тех же габаритах ветроустановки, к снижению годовой выработки энергии в 3…5 раз, что является наглядным доказательством необходимости проведения подобного расчёта для каждой конкретной ветроустановки.